從2003年SARS爆發(fā)至2020年肺炎肆虐,中間不過相距了17年。病毒以相似的模樣來勢(shì)洶洶,但我們抗擊病毒的方式卻與17年前大不相同。

通過大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)追蹤移動(dòng)軌跡、建立個(gè)體關(guān)系圖譜等,在精準(zhǔn)定位疫情傳播路徑,防控疫情擴(kuò)散方面發(fā)揮了重要作用。
RPA技術(shù)具有短平快的特點(diǎn),應(yīng)用在醫(yī)療體系中,可快速助力跨地域、跨系統(tǒng)的人機(jī)協(xié)同操作,提高效率,有效打破醫(yī)療體系中的信息孤島,增強(qiáng)全民抗疫信心。

面對(duì)全球新型冠狀病毒肺炎確診人數(shù)的持續(xù)增長(zhǎng),大眾密切關(guān)注疫情的傳播態(tài)勢(shì)。疫情還會(huì)傳播多久?感染者還會(huì)大幅增加嗎?哪里感染風(fēng)險(xiǎn)高?
要解決這些問題,就需要借助大數(shù)據(jù)、人工智能、RPA(機(jī)器人流程自動(dòng)化)、5G等新技術(shù),找出關(guān)鍵影響因素、分析疫情傳播特征、搭建疫情發(fā)展模型。
而這就涉及到如何對(duì)大規(guī)模多來源數(shù)據(jù)的集中統(tǒng)一管理,進(jìn)行實(shí)時(shí)/近實(shí)時(shí)的分析、處理、反饋,以及如何保障數(shù)據(jù)激增情況下的應(yīng)用和系統(tǒng)的持續(xù)穩(wěn)定。
突發(fā)疫情
對(duì)現(xiàn)代化數(shù)據(jù)管理提出挑戰(zhàn)
無論是藥物研制、基因測(cè)序、精準(zhǔn)檢測(cè)還是臨床檢驗(yàn),都需要對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后獲得精準(zhǔn)的決策判斷,尤其是在疫情期間,臨床檢驗(yàn)更是對(duì)數(shù)據(jù)分析的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性提出挑戰(zhàn)。
面對(duì)幾十萬疑似病例,和大量病情不斷變化的患者,準(zhǔn)確根據(jù)影像進(jìn)行診斷、排查、確診非常重要,這對(duì)文本和圖像的高清晰度、海量大數(shù)據(jù)分析性能提出新的要求。
涉及個(gè)人隱私的數(shù)據(jù),不僅要保障存儲(chǔ)或傳輸時(shí)的安全,還需要支持多人隨時(shí)調(diào)用,這對(duì)數(shù)據(jù)的安全存儲(chǔ)與低延遲傳輸提出挑戰(zhàn)。

特別聲明:
文章來源:金智維科技
原文鏈接:https://mp.weixin.qq.com/s/C2zEoPKe8hzZ_kDfR7BYSg
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