本文為上海財經大學教授、安徽財經大學學術副校長何賢杰出席“會計科技Acctech應對不確定性挑戰”高峰論壇時的演講內容整理。何賢杰詳細介紹了機器人任務挖掘與智能超級自動化技術的發展背景、關鍵技術和應用場景。

從本質來說，會計是非常適合智能化、自動化的。會計是典型的數據科學。會計的作用就是把經濟活動轉化為會計語言，把非結構化的信息依照會計準則進行轉換。但目前總體來說在自動化會計領域的應用還是較少。因為會計也是一項對準確性、對容錯度要求非常高的工作，基本不能出錯。在這個大前提下，自動化的實現需要和機器人任務挖掘相結合，需要先把任務進行挖掘、進行分解，明確哪些環節是適合自動化的。

自動化的發展歷程可以分成三個階段，第一個階段是傳統RPA機器人，以“模擬人”的方式進行業務操作，處理重復的、規則固定的、煩瑣的流程作業，現在已經非常普遍。第二個階段是RPA+AI階段，擴大自動執行任務的范圍，讓RPA替代更多人的工作，滿足更復雜的業務流程場景，但自動化元素相對來說不多。第三階段是非常前沿的技術超級自動化，以 RPA 為基礎，集成了AI、iBPMS、LCAP以及其他類型的決策、流程和任務自動化工具等。

超級自動化（Hyperautomation）一詞是由Gartner在《2020年十大戰略技術趨勢》中提出的技術概念。超級自動化是未來會計的趨勢。在未來的五年內將迅速增長，預計達到臨界點。超級自動化一方面是許多技術工具的組合，包括OCR、數據讀取以及人工智能語音識別。另一方面是自動化步驟的組合，包括發現、分析、設計、自動化、測量、監測等。

2021年，超級自動化的定位更加細化，超級自動化作為韌性交付的一部分，保障了企業服務交付的靈活性。超級自動化是組織實現數字化卓越運營和運營彈性的關鍵，所有可以且應該實現自動化的東西都將會實現自動化。

2022年超級自動化的概念更加具體，強調以業務驅動，可識別、審查和自動執行盡可能多的業務和IT流程。同時對其中運用的技術也進行了明確，包括機器人流程自動化（RPA）、低代碼平臺和流程挖掘工具。

根據Gartner的方法論，超級自動化的建設內容分為四個層面：任務自動化解決一個人的操作自動化問題，將可自動化運行的任務和腳本通過工具進行自動化執行，從而提升個人的工作效率。流程自動化解決部門內部或者一個職能內部的流程管理問題，可以提升職能內部工作任務的流轉效率，減少流程債務。跨應用自動化打通各個孤立的應用系統和部門協同流程，打破各種部門墻與業務墻，協調和融合不同職能團隊，提高服務彈性和應對市場變化的快速適用性。重塑業務運營全面整合企業數字化資產和業務服務流程，提供創新業務和快速改造現有流程以適應市場競爭的變化。

超級自動化關鍵技術方面，一是利用RPA、iBPMS、PM等關鍵技術銜接復雜業務場景。RPA是超級自動化的技術基礎，其他智能創新技術皆圍繞RPA展開或擴大其邊界能力將自動化價值發揮到極致，使得企業在應用自動化時像工廠機器人那樣實現大規模應用，創造更高的商業價值。iBPMS（智能業務流程管理套件）以BPM（業務流程管理）為基礎，融合人工智能、流程自動化、活動監控組件、中間件等相關技術或工具，是BPM軟件的集成與智能化延伸，幫助企業規劃和自動化其復雜的業務流程。iBPMS主要能力有建模、執行、管理、協同、一體化、監控、優化等，在基礎能力上與RPA形成了良好的互補關系，可幫助用戶更加敏捷地管理超級自動化相關能力。流程挖掘（PM）核心原理是從現代信息系統的事件日志中獲得數據和提取知識，發現、監測和改進實際流程。基于業務數據對流程進行多維分析，發掘高價值信息，并揭露和降低潛在的風險或隱患，智能追蹤、監控自動化業務流程，明確優化方向，填補自動化流程斷點，持續改進自動化流程。

二是采用LCAP降低技術應用門檻LCAP即低代碼應用平臺，是指一種通過零代碼或者最小化手工代碼量快速設計和生成應用的平臺。通過可視化的開發界面，通過模塊化、拖拽式、圖形化、模板化等功能，以最小的代碼量快速實現業務需求，降低IT成本，提高交付效率。LCAP變革開發應用方式，可用于實現任務、端到端流程和復雜工作流程的自動化，是超級自動化的常用工具，并使得超級自動化具有普惠化的自動化能力。

三是借助云數智技術拓寬能力邊界。人工智能加速手腦協同，為超級自動化實現感知認知能力。大數據分析提升超級自動化服務的精度、速度和廣度。云計算技術革新超級自動化的開發、部署、使用方式。隨著用戶自動化需求的深入，將不斷融入更多的智能創新技術。

通過引入超級自動化技術，可以實現財務審核、報表、報銷等全流程自動化管理。但目前在財務領域的總體應用還是比較初步，集中在票據審核、費用報銷、財務管理和合同管理方面。

例如幫助組織通過票據掃描、驗證真偽、信息查驗、系統錄入等操作自動完成票據信息批量采集和錄入工作；

自動審核報銷單，提取發票圖像中的字段信息，并自動生成審批意見；

采用內嵌財務準則模板和財報勾稽邏輯等方式，解析各類文本中的指標信息，完成財務報告撰寫；

自動實現合同關鍵字段錄入、規范性檢查、合同對比差異點標注以及合同歸檔。

金融業的應用場景方面，超級自動化技術能夠在三個方面助力銀行業數智轉型和業務創新：一是打通銀行內部系統和流程，解決傳統銀行業遺留系統繁多且割裂、后臺流程復雜且交叉、需要大量人工對數據和系統進行協調的問題。二是減少人員參與各類賬務處理。既能減少人為操作失誤率，提升賬務精度，提升銀行信譽。三是統一處理銀行賬單和數據，將非結構數據結構化并統一對數據進行清理、整理和處理，最終自動形成賬單報表。

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