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?國內(nèi)著名調(diào)查機(jī)構(gòu)艾瑞咨詢發(fā)布了《2020年中國RPA行業(yè)研究報告》。艾瑞咨詢通過對國內(nèi)外RPA行業(yè)的深度調(diào)研，詳細(xì)介紹了在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大趨勢下，RPA扮演了什么角色，以及市場規(guī)模、競爭分析、應(yīng)用滲透率和未來發(fā)展趨勢等。

01.

主要發(fā)現(xiàn)：

2019年RPA市場規(guī)模為10.2億元，較上年增長96.6%。2020年受新冠疫情和宏觀環(huán)境的影響，增速有所下滑為79.1%。但是RPA軟件和服務(wù)市場現(xiàn)處于藍(lán)海階段，仍有較大增長空間。據(jù)艾瑞咨詢預(yù)測，未來3年增速仍將維持在70%以上。
RPA市場尚處于早期階段，整體滲透率不高。但金融行業(yè)存在大量重復(fù)的數(shù)據(jù)操作工作，是RPA應(yīng)用最多的業(yè)務(wù)場景之一，滲透率最高預(yù)計(jì)在5%~10%；而制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型也相對完善，滲透率僅次于金融；其余行業(yè)滲透率均在5%以下。
RPA廠商主要有四種類型：原生RPA廠商、AI廠商、云計(jì)算廠商、金融科技廠商。其中原生RPA廠商在產(chǎn)品通用性和穩(wěn)定性上優(yōu)勢較強(qiáng)；AI轉(zhuǎn)型RPA廠商一般具有更強(qiáng)的AI賦能，能夠更好應(yīng)對AI需求；云計(jì)算廠商和金融科技廠商目前更多用于特定垂直場景。

02.

RPA在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的關(guān)鍵價值

2019年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模為35.8萬億元，占GDP比重達(dá)到36.2%，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化占數(shù)字經(jīng)濟(jì)的比例已上升至80.2%，不斷推動了國內(nèi)產(chǎn)業(yè)向信息化、數(shù)字化高質(zhì)量發(fā)展。

從軟件收入來看，我國軟件和信息技術(shù)服務(wù)呈現(xiàn)較好發(fā)展態(tài)勢，2019年軟件產(chǎn)品收入實(shí)現(xiàn)7.2萬億元，同比增長15.4%，隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，企業(yè)軟件的應(yīng)用也從原來的單點(diǎn)應(yīng)用向連續(xù)協(xié)同演進(jìn)，底層數(shù)據(jù)和信息的打通成為企業(yè)新的訴求，RPA作為系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)之間的連接接口，將在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中扮演重要角色。

隨著人工智能技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)在經(jīng)營模式和業(yè)務(wù)流程上的融合，AI賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的市場規(guī)模也在不斷增長，根據(jù)艾瑞咨詢預(yù)測，2019年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計(jì)將突破570億元。未來，人工智能技術(shù)將進(jìn)一步推動關(guān)聯(lián)技術(shù)和新興科技、新興產(chǎn)業(yè)的深度融合，成為經(jīng)濟(jì)增長的助推劑。

人工智能發(fā)展至今涉及多個研究領(lǐng)域，研究方向包括智能控制、符號計(jì)算、自然語言理解、模式識別和計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘、智能信息檢索、語音識別等，其中自然語言處理（NLP）和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展，也賦予了RPA在企業(yè)自動化流程應(yīng)用中新的能力。

相對傳統(tǒng)手工完成重復(fù)類工作，RPA流程自動化軟件具有以下三方面價值。

從業(yè)務(wù)層面來看，RPA致力于將繁瑣、重復(fù)的流程實(shí)現(xiàn)自動化操作，通過觸達(dá)不同數(shù)據(jù)平臺打通企業(yè)上下游業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)整條業(yè)務(wù)線自動化。
從工作層面來看，傳統(tǒng)軟件在數(shù)據(jù)管理環(huán)節(jié)有一定缺失，且存在數(shù)據(jù)質(zhì)量差、手工處理費(fèi)時費(fèi)力的痛點(diǎn)，RPA軟件在滿足自動化的基礎(chǔ)上降低人力成本，減少人為失誤，可以24小時不間斷工作，將員工從低效工作中解放出來，以便處理更高階的工作。
從技術(shù)層面來看，RPA作為自動化流程軟件可以嵌套在其他軟件中完成部門重復(fù)類工作，也可以直接連接頂層軟件而不侵入企業(yè)原有系統(tǒng),增加軟件系統(tǒng)穩(wěn)定性。隨著數(shù)字化時代的到來，利用高新技術(shù)來取代低效率的勞動力付出，是必然的發(fā)展趨勢。

03.

RPA與低代碼、中臺的關(guān)系

作為企業(yè)服務(wù)中擔(dān)當(dāng)重要角色的三種技術(shù)，RPA、低代碼、中臺各司其職又相輔相成，共同推動企業(yè)供給端發(fā)展。

中臺作為連接前后臺系統(tǒng)的中間層，對前臺業(yè)務(wù)的敏捷性形成強(qiáng)力支撐。低代碼開發(fā)平臺通過拖拽方式快速搭建應(yīng)用降低開發(fā)成本并靈活更新迭代。

RPA在不侵入原有系統(tǒng)的同時，完成企業(yè)自動化的最后“一公里”，減少人為重復(fù)、繁瑣的工作任務(wù)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)人員勞動力釋放。

同時，RPA可以作為接口打通底層數(shù)據(jù)，進(jìn)行跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合，且本身具備中臺和低代碼屬性，中臺在執(zhí)行過程中需要調(diào)用大量數(shù)據(jù)，又可以通過低代碼完成引擎的搭建，三者功能相互補(bǔ)充共同助力企業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

04.

中國RPA行業(yè)發(fā)展歷程

RPA前驅(qū)早在2000年左右便以“按鍵精靈”的形式出現(xiàn)，更多用于玩家游戲、知識化辦公等桌面級階段。2011年左右，國內(nèi)開始出現(xiàn)最早推出RPA產(chǎn)品的廠商，同年，阿里云RPA的前身“碼棧”在淘寶誕生，主要幫助阿里巴巴集團(tuán)小二做運(yùn)營和服務(wù)售后等自動化。

2015年隨著四大會計(jì)事務(wù)所在中國區(qū)應(yīng)用RPA，RPA工具也逐漸被國內(nèi)金融機(jī)構(gòu)所接受，隨后2年，大批RPA廠商開始成立，金融科技廠商、AI廠商也是在這個階段開始轉(zhuǎn)型進(jìn)軍RPA。

隨著早期廠商對市場認(rèn)知的教育和產(chǎn)品拓展，2018年更多企業(yè)開始認(rèn)知并接納RPA帶來的價值，并在2019年掀起一股資本浪潮。未來，技術(shù)成熟度提升、不同行業(yè)應(yīng)用場景的挖掘仍會在較長一段時間伴隨RPA市場。

美國企業(yè)整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型要早于中國，美國RPA龍頭廠商Automation Anywhere和UiPath分別成立于2003年和2005年，且美國勞動力成本高于中國，員工對于重復(fù)類工作更為排斥，導(dǎo)致企業(yè)對數(shù)字員工的接受度更高，部分RPA應(yīng)用場景如桌面級軟件已經(jīng)實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用。

在中國，RPA廠商大多成立于2015年前后，進(jìn)入時間尚且較短，應(yīng)用場景中業(yè)務(wù)流程標(biāo)準(zhǔn)化程度低，廠商對應(yīng)用場景的拓展還處于早期，企業(yè)對于數(shù)字員工的投入產(chǎn)出比還存在遲疑，市場教育力度有待提高。

目前，中國廠商更多專注于對產(chǎn)品和技術(shù)的打磨，國內(nèi)市場已經(jīng)出現(xiàn)如來也科技這樣估值超過20億的獨(dú)角獸企業(yè)，但要達(dá)到規(guī)?；瘧?yīng)用還需要市場的驗(yàn)證和認(rèn)可。

05.

中國RPA行業(yè)規(guī)模

2019年RPA市場規(guī)模為10.2億元，較上年增長96.6%。一方面由于RPA行業(yè)尚處于早期發(fā)展階段，早期成立的廠商對市場教育和宣傳上有了一定投入，疊加傳統(tǒng)軟件遺留的問題在數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢下暴露出來，RPA作為非侵入式、快速部署的軟件在一定程度上緩解了企業(yè)數(shù)據(jù)和信息孤島的經(jīng)營痛點(diǎn)。

另一方面，AI技術(shù)尤其是自然語言處理（NLP）和計(jì)算機(jī)視覺（CV）等技術(shù)的普及，也讓資本市場關(guān)注到RPA在復(fù)雜場景中所能發(fā)揮的更大價值，面對人力成本的增加和企業(yè)投入產(chǎn)出的下降，更多企業(yè)愿意尋求軟件工具解決經(jīng)營管理痛點(diǎn)。2020年受制于疫情和宏觀環(huán)境的影響，增速有所下滑為79.1%，但是RPA軟件和服務(wù)市場還是藍(lán)海，據(jù)艾瑞咨詢預(yù)測，未來3年增速仍將維持在70%以上。

06.

RPA廠商競爭分析

中國RPA廠商數(shù)量不斷增多，長久來看，應(yīng)當(dāng)從技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)、生態(tài)四個維度去延伸能力圈。通過技術(shù)沉淀和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)積累打造出成熟度較高的產(chǎn)品，滿足用戶對基本模塊的需求和擴(kuò)展，提升產(chǎn)品穩(wěn)定性、易用性、兼容性進(jìn)而打造具備一定集成度的RPA平臺是當(dāng)前RPA廠商共同關(guān)注的方向。

此外，AI技術(shù)的成熟使得RPA平臺具備了應(yīng)用于復(fù)雜場景的能力，并通過一定智能化決策縮短了產(chǎn)品開發(fā)和交付周期，嫁接AI技術(shù)來提升產(chǎn)品易用性、智能性是未來打造認(rèn)知性RPA產(chǎn)品的基本功。

而服務(wù)能力和生態(tài)建設(shè)在當(dāng)前商業(yè)模式中都需要第三方合作伙伴參與配合，打造更高效服務(wù)和更低部署成本的生態(tài)圈將是RPA廠商未來長期的關(guān)注焦點(diǎn)。

不同規(guī)模企業(yè)對于RPA的選擇在付費(fèi)能力、需求特征、產(chǎn)品功能上存在一定的差異性，大型企業(yè)IT支出預(yù)算較多，組織架構(gòu)復(fù)雜，跨部門協(xié)同工作多，因此對產(chǎn)品和服務(wù)實(shí)施能力的要求更高，更傾向于能夠提供復(fù)雜應(yīng)用場景解決方案的廠商，并在服務(wù)實(shí)施過程中能夠保證交付質(zhì)量和降低后期維護(hù)成本，項(xiàng)目合同在幾十萬到百萬不等；

中型企業(yè)處于快速發(fā)展階段，組織架構(gòu)變動大，市場敏感度高，因此在產(chǎn)品的選擇上更傾向于技術(shù)成熟、迭代快，組件豐富的廠商；

小微企業(yè)本身受制于應(yīng)用場景和員工數(shù)量的限制，需求相對簡單，對成本控制較為敏感，可考慮付費(fèi)方式靈活的SaaS化RPA產(chǎn)品。

07.

RPA行業(yè)滲透情況分析

RPA尚處于發(fā)展早期，整體滲透率不高，金融行業(yè)尤其是銀行勞動力數(shù)量多，重復(fù)工作量大，滲透率最高預(yù)計(jì)在5%~10%左右；而制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型也相對完善，財(cái)務(wù)、共享中心、供應(yīng)鏈等場景應(yīng)用較多，滲透率僅次于金融；

零售行業(yè)在結(jié)算、供應(yīng)鏈流程等環(huán)節(jié)有先天優(yōu)勢，且多為集團(tuán)化運(yùn)營，希望借助數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高整體毛利率，未來發(fā)展前景較為樂觀；

政府行業(yè)則兩級分化，RPA更多用于窗口崗位，之后更多依賴于人力成本考核機(jī)制。未來，勞動力密集、標(biāo)準(zhǔn)化程度高、IT系統(tǒng)發(fā)展較為完善的行業(yè)或?qū)⒊蔀镽PA發(fā)展的沃土。

根據(jù)艾瑞對金融機(jī)構(gòu)的調(diào)研發(fā)現(xiàn)：68%的金融機(jī)構(gòu)認(rèn)可RPA的價值并愿意在業(yè)務(wù)中嘗試，其中銀行居多；約15%的金融機(jī)構(gòu)對RPA的使用持中立態(tài)度；

約17%的金融機(jī)構(gòu)認(rèn)為RPA在部分業(yè)務(wù)領(lǐng)域中很難落地，主要原因是受制于監(jiān)管制約以及RPA技術(shù)無法適應(yīng)業(yè)務(wù)規(guī)則的快速變化，持該態(tài)度的以證券、保險公司居多。

整體來看，隨著RPA落地場景逐漸豐富，以及RPA和AI能力的加速融合，未來金融機(jī)構(gòu)對RPA的投入會逐年增加，RPA也會在市場的孕育下發(fā)揮出更大的價值。

在金融行業(yè)，許多銀行系統(tǒng)部署時間較長，存在諸如流程復(fù)雜、系統(tǒng)之間無法打通、數(shù)據(jù)割裂的痛點(diǎn)，需要大量人工操作，新增需求開發(fā)周期長，難以適應(yīng)當(dāng)前市場環(huán)境的變化，RPA可以幫助金融從業(yè)人員快速地改善業(yè)務(wù)流程，大幅縮短開發(fā)周期。

除此之外，RPA還可以簡化流程降低風(fēng)險，人為操作業(yè)務(wù)流程時會存在大量風(fēng)險，如盜取數(shù)據(jù)、篡改數(shù)據(jù)、輸入錯誤數(shù)據(jù)等，但是RPA作為數(shù)字員工可以基于一定規(guī)則自動執(zhí)行大量重復(fù)、枯燥的業(yè)務(wù)，保證處理的準(zhǔn)確度。

得益于人工智能的快速發(fā)展，可以通過RPA+AI來應(yīng)對那些繁瑣、復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，完成復(fù)雜應(yīng)用場景的流程替代。

在制造業(yè)的生產(chǎn)流程中，有許多需要快速完成的重復(fù)性工作場景，目前RPA已經(jīng)應(yīng)用在如物料清單自動生成自動化跟蹤、采購訂單創(chuàng)建與管理、工廠記錄管理及報告等制造業(yè)典型場景等，減少業(yè)務(wù)操作流程中人為操作失誤所帶來的非計(jì)劃停機(jī)損失。

除此之外，RPA還可應(yīng)用于制造企業(yè)的財(cái)會領(lǐng)域（如AP自動化、運(yùn)費(fèi)等級和付款審計(jì)等）、運(yùn)營環(huán)節(jié)（如庫存、SKU更新、銷售、定價報告創(chuàng)建、MES集成等）、客服環(huán)節(jié)（如訂單更正、與供應(yīng)商溝通、向客戶發(fā)送更新等）以及合規(guī)方面（GDPR要求的客戶記錄更新）。

RPA作為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵推動因素，可以有效簡化和優(yōu)化復(fù)雜的后臺運(yùn)營流程，幫助企業(yè)降本提效。

08.

RPA未來發(fā)展趨勢

RPA作為流程自動化軟件，受標(biāo)準(zhǔn)化特定場景、部署流程比較短，決策鏈單一的掣肘，在大范圍企業(yè)業(yè)務(wù)的快速落地上仍舊困難。尤其是針對復(fù)雜場景的解決方案，常常會涉及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、復(fù)雜元素識別等RPA無法處理的環(huán)節(jié)，企業(yè)個性化程度高，解決方案定制化強(qiáng)，由此給RPA的發(fā)展造成羈絆。

而與AI能力的結(jié)合，可以提升感知非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)能力和聊天機(jī)器人聯(lián)動能力，幫助RPA提升易用性，業(yè)務(wù)端應(yīng)用向前端遷移。除此之外，AI還能幫助RPA更好處理軟件環(huán)境的變化，降低運(yùn)維成本，滿足客戶智能審批、智能合規(guī)、智能信貸流程、智能風(fēng)控等要求，在復(fù)雜應(yīng)用場景中幫助RPA構(gòu)筑高壁壘。

RPA應(yīng)用不受行業(yè)和部門限制，但是一直以來，RPA的發(fā)力點(diǎn)仍主要落在金融、財(cái)稅等信息化程度高、流程標(biāo)準(zhǔn)化程度高、重復(fù)性工作多、耗費(fèi)人力大的行業(yè)和場景。相對于金融行業(yè)，制造、電信、醫(yī)療、政務(wù)等亟需轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)行業(yè)對RPA產(chǎn)品都有一定訴求，但滲透率并不理想。

政務(wù)行業(yè)雖然存在標(biāo)準(zhǔn)化程度較高的場景，且人員短缺，但由于對人效考核制度不完善，對RPA的投入動力不足。近兩年隨著智慧政務(wù)的推進(jìn)，利用AI和其他自動化軟件提升政府部門在辦公、監(jiān)管、服務(wù)、決策等效率的提升成為共識。未來，RPA廠商協(xié)助傳統(tǒng)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型將成為行業(yè)增長新的發(fā)力點(diǎn)。

目前，國內(nèi)提供RPA產(chǎn)品和服務(wù)廠商達(dá)到數(shù)十家，產(chǎn)品在技術(shù)、功能、實(shí)現(xiàn)方法上各有差異，但綜合來看，產(chǎn)品+服務(wù)仍是未來RPA能夠拓展應(yīng)用場景提升客戶滿意度的兩個抓手。

在產(chǎn)品方面，需重點(diǎn)關(guān)注穩(wěn)定性和易用性，穩(wěn)定性是保證客戶使用信心的前提，能夠支持高并發(fā)、高負(fù)荷等狀態(tài)下的穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn)，并可以提供異常狀態(tài)的處理措施。

易用性是指在交互界面上更加簡潔，盡可能將模塊的通用性進(jìn)行封裝，進(jìn)而拓展客戶群體和使用場景。

在服務(wù)上，關(guān)注交付、擴(kuò)展、后期運(yùn)維，其中如何降低部署成本是提升競爭力的關(guān)鍵要素。

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