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6月11日，美國(guó)空軍研究實(shí)驗(yàn)室（AFRL）官網(wǎng)消息，空軍部已經(jīng)發(fā)布了一款生成式AI產(chǎn)品NIPRGPT。

據(jù)悉，NIPRGPT是一款類ChatGPT產(chǎn)品，可生成文本、代碼、摘要等內(nèi)容，主要為為飛行員、文職人員和承包商提供服務(wù)。AFRL希望通過該產(chǎn)品能幫助空軍打造一批高效率的“智能數(shù)字化戰(zhàn)士”。

ChatGPT的出現(xiàn)正在引發(fā)新一輪技術(shù)變革，經(jīng)過一年多的實(shí)驗(yàn)、功能迭代、技術(shù)創(chuàng)新，加上微軟、谷歌、蘋果、Meta、亞馬遜等科技巨頭的積極入局，各行業(yè)也從最初的觀望變成了大規(guī)模應(yīng)用落地階段。

但政務(wù)機(jī)構(gòu)尤其是軍方部門在應(yīng)用某款產(chǎn)品時(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)安全的要求極其嚴(yán)格，不能有任何潛在威脅。

事實(shí)上，美國(guó)空軍應(yīng)用NIPRGPT并非盲目跟風(fēng)，從今年4月25日起，召開了三場(chǎng)“生成式AI圓桌會(huì)議”。

主要由大型企業(yè)和學(xué)術(shù)界專家參與，探討該技術(shù)在空軍的應(yīng)用潛力、如何高效整合現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程，同時(shí)與學(xué)術(shù)界建立長(zhǎng)期的學(xué)習(xí)、交流網(wǎng)絡(luò)。

美國(guó)空軍在這三場(chǎng)圓桌會(huì)議上，從生成式AI的技術(shù)理念到實(shí)際應(yīng)用，提出了一系列詳細(xì)的需求，以下只是部分展示。

如何利用生成式AI改進(jìn)情報(bào)、作戰(zhàn)規(guī)劃、行政和業(yè)務(wù)流程等？
如何利用生成式AI進(jìn)行戰(zhàn)術(shù)模擬和預(yù)測(cè)，幫助制定更有效的作戰(zhàn)計(jì)劃？
應(yīng)該使用哪些指標(biāo)，來(lái)評(píng)估生成式AI的有效性？
如果大規(guī)模應(yīng)用生成式AI，在安全方面有哪些好的建議和方法？
飛行員使用生成式AI，應(yīng)該具備哪些條件以更好地來(lái)使用它們？

其實(shí)，像ChatGPT這類生成式AI產(chǎn)品，除了擁有超強(qiáng)的內(nèi)容生成功能之外，數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)也是它的招牌功能之一。

這是因?yàn)閿?shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練階段，大模型能夠自動(dòng)地進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、處理缺失值、異常值和重復(fù)數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的完整性和一致性。再通過實(shí)體識(shí)別和關(guān)系抽取，大模型能夠自動(dòng)識(shí)別文本中的實(shí)體和它們之間的關(guān)系，構(gòu)建知識(shí)圖譜，信息的結(jié)構(gòu)化表示，來(lái)增強(qiáng)數(shù)據(jù)的分析、預(yù)測(cè)能力。

例如，在情報(bào)分析方面，大模型的自然語(yǔ)言處理能力使其能夠處理和分析大量的非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)。這包括從公開來(lái)源（如新聞報(bào)道、社交媒體）和秘密情報(bào)文件中提取重要信息。

通過自動(dòng)化的信息抽取和情報(bào)分析，大模型可以快速識(shí)別和追蹤潛在威脅，識(shí)別關(guān)鍵實(shí)體及其關(guān)系，構(gòu)建動(dòng)態(tài)的情報(bào)圖譜。

在戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)感知方面，大模型能夠?qū)崟r(shí)處理和分析來(lái)自各種傳感器（如衛(wèi)星圖像、無(wú)人機(jī)視頻、雷達(dá)信號(hào)）的數(shù)據(jù)，生成戰(zhàn)場(chǎng)的動(dòng)態(tài)態(tài)勢(shì)圖。

例如，在海上作戰(zhàn)中，大模型可以整合雷達(dá)、聲吶和衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)，幫助指揮官實(shí)時(shí)監(jiān)控海域態(tài)勢(shì)，識(shí)別潛在威脅，如敵方潛艇或戰(zhàn)艦的位置和動(dòng)向。

在作戰(zhàn)計(jì)劃和決策方面，大模型通過模擬和預(yù)測(cè)敵我雙方的行動(dòng)，提供戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)建議，預(yù)測(cè)戰(zhàn)場(chǎng)上的潛在變化，幫助指揮官制定最佳的作戰(zhàn)計(jì)劃。

例如，在城市作戰(zhàn)中，大模型可以模擬不同進(jìn)攻路線的戰(zhàn)果，評(píng)估潛在的損失和勝利概率，幫助指揮官選擇最優(yōu)的作戰(zhàn)進(jìn)攻方案。

AFRL首席信息官 Alexis Bonnell表示，NIPRGPT是一座重要的橋梁，確保我們可以在安全、合規(guī)的環(huán)境中實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新。我們每位飛行員、文職人員都應(yīng)該學(xué)會(huì)這類工具，以便更好地應(yīng)對(duì)未來(lái)數(shù)字化戰(zhàn)爭(zhēng)。