6月27日凌晨，全球著名開源平臺huggingface（笑臉）的聯合創始人兼首席執行官Clem在社交平臺宣布，阿里最新開源的Qwen2-72B指令微調版本，成為開源模型排行榜第一名。

他表示，為了提供全新的開源大模型排行榜，使用了300塊H100對目前全球100多個主流開源大模型，例如，Qwen2、Llama-3、mixtral、Phi-3等，在BBH、MUSR、MMLU-PRO、GPQA等基準測試集上進行了全新評估。

重新評估的原因是，目前開發者太注重排行榜的名次，在訓練過程中使用了很多評估集的數據，并且之前的評估流程對于那些模型來說太簡單了，所以，本次給這些模型加大了難度，想看看它們的真正實力。

結果顯示，阿里開源的Qwen-2 72B力壓科技、社交巨頭Meta的Llama-3、法國著名大模型平臺Mistralai的Mixtral成為新的王者，中國在全球開源大模型領域處于領導地位。

Qwen-2開源地址：https://huggingface.co/Qwen/Qwen2-72B-Instruct

根據排行榜的數據顯示，Meta開源的Llama-3-70B指令微調版本位列第2；阿里的Qwen2-72B基礎版本排名第3；Mistralai的Mixtral-8x22B指令微調版本排名第4；

微軟最新開源的小參數模型Phi-3-Medium-4K 14B排名第五，這說明小參數模型經過高質量數據集的預訓練，同樣能實現媲美大參數模型的能力。

中國零一萬物最新開源的Yi-1.5-34B-Chat版本排在了第六名；知名大模型平臺Cohere開源帶RAG功能的Command R+ 104B排名第7；

英偉達開源的Smaug-72B-v0.1曾經排名第一，但在新的排行榜只有第8名；第9和第10名，全部都是阿里之前開源的Qwen1.5基礎和Chat版本。

所以，全新排行榜的前10名競爭非常激烈，很多都是當過之前排行榜第一名的高手，相當于大模型界的“華山論劍”。

阿里開源的4款大模型傲視群雄，無愧于“中神通”的名號，這也充分說明中國對全球開源大模型的重要貢獻以及領導地位。

對于這個排名結果，StabilityAI的研究總監，19歲便獲得博士學位的Tanishq表示，他很早就說過中國在開源大模型領域非常有競爭力，除了Qwen2，還有零一萬物、InternLM、Deepsseek等很多知名的開源模型。

關于中國在開源大模型領域處于落后狀態簡直可笑，相反，他們卻處于領導者地位。

對于阿里Qwen-2取得如此高的成績，確實讓很多人感到驚訝，但事實結果就是這樣。

他們也把希望寄托在Meta身上了，趕緊發布點新模型和Qwen-2再來一次大PK。

其實，不只是huggingface，曾經就有人發布過ElyzaTasks100性能評測，Qwen2-72B的指令微調版本也是性能最高的開源大模型，僅次于OpenAI的GPT-4o，高于谷歌的Gemini1.5Pro。

其實在與OpenAI、Anthropic這兩家著名閉源大模型平臺進行PK時，Qwen2-72B指令微調版本也絲毫不落下風，也是中國唯一進入美國評估標準前10的國內公司。

希望阿里砥礪前行，更上一層樓。期待未來發布更多高性能的開源大模型，造福全人類。

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