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財務共享服務自上世紀八十年代誕生以來，憑借標準化財務核算流程，提升財務管理效率、降低核算成本，改進風險管控水平等優勢，近年來在大型企業廣泛應用，然而隨著我國經濟邁入轉型升級階段，企業內外部經營環境日益復雜，對財務信息的及時性、準確性與業務洞察性提出了更高的要求，財務管理由核算型轉變為價值創造型的需求日益迫切，如何將有限的財務資源從傳統的基礎核算工作中解放出來，更多的投入在管理會計、財務分析、預算預測與戰略決策支持中，是財務共享中心智能化轉型過程中亟待解決的問題，而以財務流程自動化機器人（RPA）為平臺，融合光學字符識別（OCR）、自然語言處理（ NLP）等人工智能技術，同時輔以BI等一些特定的軟硬件技術，提供了流程端到端的自動化解決方案，最大限度的釋放了人力資源，提高業務處理效率，降低運營成本。

某國內全球化企業財務共享中心的

RPA+AI整體解決方案：

該企業在國家“一帶一路”政策指引下，業務發展已遍布全球各地，并在國內建立了服務全球業務的財務共享中心，初步實現了集中核算工作，降低財務成本的目標，然而在運營過程中也面臨著業務標準化程度不高，系統集成度低、多語種要求、人員流動性較大等問題，距集團對財務共享中心的“支持戰略決策、價值創造”等高定位、高要求尚有差距。

為將有限的資源投入到更高價值的工作中，共享中心構建了RPA+AI的智能自動化架構，顯著提升了基礎核算工作的自動化程度，替代了大量手工操作，降低了擴展共享業務的邊際成本，同時在實施過程中，對全球核算業務進行了標準化梳理，優化了業務流程，提升了風險管控水平，另外在通過自動化手段提升數據質量的基礎上，建立了全球財務核算大數據中心，開展了大數據分析預測應用，為集團戰略決策提供有效的財務數據分析支持。

智能應用場景一：應付

通過OCR技術提取供應商發票影像信息，自動執行發票驗真，以及與采購訂單、入庫單的三單匹配校驗，核對數量、單價、金額等信息無誤后執行發票過賬操作，生成會計憑證，同時生成工作日志發送財務人員審閱。通過自動化技術的實施，實現了日均處理單量和準確性的提升。

智能應用場景二：應收

通過NLP技術從網銀流水不規范的摘要中提取關鍵業務信息，自動區分獲取的票據號是發票號、銷售訂單號或交貨單號，若是后兩者，則在系統中自動匹配至需要清賬的發票號，同時判斷對應業務類型，進行相應的記賬、清賬操作和管理口徑統計分析。

智能應用場景三：資金

對于多網銀賬戶，公司通常面臨U盾多地域分散管理、賬戶實時查詢困難等問題，通過配備定制的工業級100口U盾集線器，RPA依次激活網銀U盾查詢各賬戶余額并下載流水明細及回單，自動執行銀行對賬、編制余額調節表、憑證錄入、回單打印等流程，實現公司一日多次查詢所有賬戶余額，每日出具資金收入支出分析報表等管理需求。