代碼提交消息自動生成助手 | OPENAIGC開發者大賽高校組AI創新之星獎

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      在第二屆拯救者杯OPENAIGC開發者大賽中,涌現出一批技術突出、創意卓越的作品。為了讓這些優秀項目被更多人看到,我們特意開設了優秀作品報道專欄,旨在展示其獨特之處和開發者的精彩故事。

      無論您是技術專家還是愛好者,希望能帶給您不一樣的知識和啟發。讓我們一起探索AIGC的無限可能,見證科技與創意的完美融合!

      創未來AI應用賽-高校組AI創新之星獎

      作品名稱:代碼提交消息自動生成助手

      參賽團隊:中南大學張左蘭林王

      作品簡介

      本產品是一款根據輸入的代碼變更信息生成提交消息的插件,它可以集成到PyCharm和Visual Studio Code中,簡化代碼提交流程。該插件能夠根據從向量數據庫中存儲的歷史信息和開發者輸入的prompt信息借助大模型快速生成符合項目規范的提交消息,幫助開發者節省時間,同時保持提交消息的準確性。

      核心技術和創新點

      One fits all:大模型基于超大規模的語料庫進行訓練,這使得它能在多種下游任務中取得不錯的效果,本團隊希望通過大模型來實現在多種編程語言(Java、Python、C++、C等)下的提交消息生成,做到只需要一個模型就夠滿足所有類型的提交消息生成。

      個性化:不同開發者或者公司可能會需要不同類型的提交消息,本團隊想要能同時滿足個人和企業個性化的需求。通過檢索增強生成技術RAG來結合用戶或者企業的提交歷史,用該歷史信息構建向量數據庫,從而使大模型可以檢索用戶或項目歷史,以實現該目標。

      易用性:本產品提供推薦和補全兩種功能,開發人員可以對所推薦的提交消息進行選擇,而不需要手動編寫提交消息。同時,類似于代碼補全助手,當開發者鍵入某些消息前綴時,本產品能夠做到補全。同時用戶感覺不到生成端的存在,既不需要本地部署,也不需要復雜的設置,開箱即用。

      支持中文:現在大多數提交消息生成模型都是基于英文數據集,缺乏有關中文的提交消息生成。本產品通過自定義Prompt模板,檢索高質量的中文數據,實現中文提交消息的生成。

      具體應用

      幫助提高代碼質量:良好的提交消息可以幫助團隊成員更好地理解代碼修改的目的和內容,從而提高代碼質量和可維護性。

      促進團隊協作:規范化的提交消息可以促進團隊成員之間的相互溝通和協作,減少在后續代碼審查和合并之間的沖突和誤解。

      開源貢獻:插件的代碼對外貢獻,可以幫助更多的開發者提升代碼的開發效率,同時吸引更多的開發者參與貢獻,開發者也可根據自己的代碼編寫風格個性化插件。

      未來發展

      在本項目初期只集中在如何準確地為開發者生成方便可用的commit message。隨著插件的廣泛應用,將增加額外功能。具體來說,包括代碼評審流程的一些自動化工具,如代碼質量評估、代碼優化等功能。

       



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