一、什么是RPA？

人類社會進入21世紀的第一個十年之后，全球企業大都面臨著兩個嚴峻的挑戰：一是人力成本的不斷飆升帶來了企業經營成本的不斷增加；二是業務的快速發展導致企業內部流程紛繁復雜，工作效率的提升跟不上業務的發展速度。因此，隨著信息技術的日新月異，如何通過有效的技術手段降低企業的人力成本，以及不斷提升業務流程的自動化程度和員工的工作效率，已然成為全球企業家們迫切需要思考并盡快解決的重大課題。在這一大環境和大背景下，機器人流程自動化便應運而生。

機器人流程自動化（Robotic Process Automation，RPA）是一種新型的技術理念，它允許通過軟件機器人基于一定規則的交互動作來模擬和執行既定的業務流程。RPA機器人如同人類一樣能夠操作各種IT應用程序，如瀏覽器、Office軟件、Java/.net等語言編寫的程序、ERP軟件（SAP/Oracle）等等。它基于設定的規則與其他各類系統進行交互，非常擅長執行那些枯燥的、繁瑣的重復性任務。它比人類做的更好，一個RPA軟件機器人不需要睡覺（7*24小時執行），不會犯錯誤（宕機、斷電等另當別論），不拿工資（成本比普通員工少很多），這樣的模范型”員工“一經出現便成為全球各大企業爭搶的對象。
 

二、RPA的價值

一種新技術和新概念的出現如果不能為企業帶來實實在在的價值，不能轉化為切實可行的生產力，那這種技術和概念必將走不長遠。而RPA的出現不僅解決了上文所述的降低企業的人力成本問題，而且通過自動化的技術手段不斷提升業務流程的執行效率和員工的工作效能，已經成為國內外企業服務領域技術革新的重要一環。那么，RPA具體能做些什么呢？企業為什么又需要RPA呢？

1）將信息孤島變成信息通衢

隨著企業經營業務的多元化和復雜化，業務流程變得越來越復雜，在企業內部信息孤島隨處可見，RPA的出現可以整合各個相關業務流，通過自動化的手段將業務流程的上下游串接起來，形成小規模的業務閉環。同時，通過機器人將不同信息孤島里的數據來回傳輸，建立一整套基于數據流轉的信息通衢，可以大大提升各業務線的執行效能。

2）大大節省企業人力成本

據《中國企業社保白皮書2018》顯示，有53%的受訪企業人力成本占總成本比重超過30%，有16.27%的受訪企業人力成本占總成本比重高達50%以上。在連續幾年的調查中，白皮書發現，“成本過高”長期穩距企業經營難題之首。而RPA的引入，可以大大降低企業在人力上的投入。據我們多年的從業經驗來看，一個RPA機器人平均每年的投入大概在5萬RMB左右，而一位普通的業務人員工資及各項社保支出企業至少得有10萬元以上的投入（一二線城市遠不止），因此機器人比人工便宜至少有50％左右，這大幅降低了企業人力成本，如果企業采用的RPA機器人數量多的話，邊際成本會更少。

3）提升業務流程的執行效率

根據我們觀察，很多企業已經嘗試使用業務流程管理工具（BPM）和流程再造、優化來提升業務流程執行的效率問題。但這些解決方案在實際操作中由于業務的復雜性和跨多個部門等種種原因遇到阻力，導致其不能在整個企業范圍內得到應用。例如，雖然BPM一定程度上可以簡化流程，并消除流程步驟之間的等待和停機時間，但流程的實際執行大部分可能仍需手動。對于流程再造和優化，由于可能需要大幅改動現有業務流程并付出較高的成本，企業往往避免重新設計流程或徹底拋棄現有工作方法。相比之下，RPA允許公司內部的單獨業務部門定制解決方案，以快速構建數字化流程，在短時間內提供顯著和可持續的價值，同時較大程度上降低總體風險。通過在部門層面構建和部署，管理人員可以快速處理重復性高且繁瑣的業務流程，從而實現效率和成本的節約，同時盡量保持靈活性。

同時，企業員工由于自身的特點，諸如疲倦、外界干擾、心情等的影響，有時人工操作效率比較低下，而采用RPA機器人執行既定的流程，機器人的操作速度可以達到人工處理的N倍（一般是2-3倍），并可實現24x7的全天候工作，不會犯錯。RPA機器人能夠模仿大多數人類用戶的行為， 比如可以登錄應用程序，移動文件和文件夾，復制和粘貼數據，填寫表單，從文檔中提取結構化和半結構化數據，抓取并執行瀏覽器控件等等。

4）不會影響企業現有IT系統的功能與穩定性（非侵入式）

與傳統的ERP、OA、CRM等IT系統不同，RPA其實運行在更高的軟件層級。這就決定了它不會侵入影響已有的軟件系統，而是在表現層對系統進行操作，從而在幫助企業提升效能的過程中，保持企業已有的IT系統功能平穩、運行可靠。

5）能最大程度的平衡開發周期和成本，且投資回報周期較短

為了提升效率水平，企業通常會選擇采取增加人工或采用傳統的模式開發軟件。現在，RPA機器人為企業提供了第三種選擇，并且優勢明顯：它既不像增加人工那樣效率不高且易出錯，也不像傳統模式開發軟件那樣需要投入較大成本及較長的開發周期。同時，易于部署的特性以及為企業帶來的開發效率上的提升可以大大節省成本支出，縮短投資回收期。到目前為止，大多數成本優化和效率改進都是通過集中化和流程標準化來實現的，而RPA機器人對標準化流程的執行方面有天然的優勢。

綜上所述，RPA在企業數字化轉型和提升業務效能方面發揮著重要的作用，通過RPA項目的快速實施和交付上線，能夠迅速推動企業業務流程的自動化進程，為企業持續創造價值，使企業員工能夠從大量重復、繁瑣的工作中得以解放出來，更專注于具有更高附加值的數據分析、決策和創新工作，提高企業在市場上的競爭力，實現共贏。

三、RPA優劣分析

優勢：

• 非侵入性

  RPA機器人采用在系統表現層操作的方式，不會對企業現有的系統造成任何威脅，也不會影響現有系統的穩定性。RPA機器人通過遵循現有系統的安全性和數據完整性要求，以模擬人的操作行為去訪問當前系統，這樣可以最大程度地與現有系統共存，彼此不會造成干擾。

• 較少編程

  在RPA實施交付過程中，基本上很少需要編寫代碼。RPA的設計初衷是為企業內部業務人員提供流程上的自動化，對于那些熟練掌握業務流程但很少有編程經驗的業務人員，都是可以在短時間內學會使用RPA軟件，通過控件拖拽的方式（RPA軟件已經實現了封裝）實現業務流程的自動化編排。很多國內外的RPA軟件都提供了類似于流程圖設計器的圖形界面方式，只需要使用代表流程中步驟的圖標來創建業務流程定義。

• 快速開發和高效運維

  正常情況下，除去前期的服務器部署、環境安裝等工作（大約需要半天時間），一個熟悉業務流程的人員開發一個中等難度的RPA應用只需要2-3天時間，然后就可以上線運行，不僅大大提升了流程的處理效率，解決了業務上的痛點，而且后續應用的修改和運維工作也相當便捷。同樣的業務如果換成傳統的開發模式進行（比如Java，C#等），開發周期會成倍數的增加。

  RPA的優勢很多，此文無法一一窮舉，在實際的RPA案例中可以體會到RPA給企業和員工的日常工作帶來的好處。

劣勢：

• 需要基于明確的業務流程規則

  RPA非常快速且高效，但是這種高效是建立在規則明確、流程確定的基礎之上的，如果存在錯誤的規則，或是規則一直處于不斷變化之中，那么采用RPA機器人可能會發生錯誤。如果一個業務流程需要復雜且模糊的判斷邏輯，機器人是無法100%取代人工去作出判斷的，這種情況下就需要人工去干預，這種場合下是不適合用RPA技術的。

• 異常處理機制的不健全

  目前國內外RPA廠商提供的軟件在應用執行過程中的異常處理機制都不太健全，宕機、流程回滾、中斷后的流程接續等問題目前沒有一個較好的處理辦法，在某些有特殊要求的流程中異常處理機制的不健全有可能會給企業帶來不好的體驗，更有甚者會造成不必要的資損。

  但無論如何，RPA不僅僅是一項技術，它是數字化轉型中不可或缺的一部分。結合人工智能和大數據技術，RPA創造了新的智能勞動力，工作的未來就在這里。

四、RPA的發展前景

根據Gartner的最新研究，2018年全球機器人流程自動化（RPA）軟件的開支預計將達到6.8億美元，同比增長57％，到2022年支出達到24億美元。

Gartner副總裁CathyTornbohm表示：“最終用戶組織把RPA技術作為手動任務自動化的一種快速簡便的方法。一些員工將繼續執行那些要求他們手動剪切、粘貼和更改數據的日常任務。但是當RPA工具執行這些操作時，誤差率會降低，數據質量會提高。”

如今，RPA最主要的應用領域包括電商、財務/稅務、銀行、制造業、新零售、保險、物流、政府、公安等各行各業。Tornbohm表示：“通常，這些組織很難將財務和HR系統等不同元素結合在一起，他們正在轉向采用RPA解決方案，實現現有的手動任務或流程的自動化，或者傳統系統功能的自動化。”

RPA工具結合使用多種用戶界面交互描述技術，模仿人類工作者完成任務所去采取的“手動”路徑。目前試產各種有廣泛的解決方案，有很多工具可以在單個臺式機或企業服務器上運行。

Gartner估計，到2018年年底60％收入超過10億美元的企業組織將部署RPA工具。到2022年底，85％的大型和超大型組織將部署某種形式的RPA。Tornbohm表示：“到2019年，隨著采用率的提高，以及企業組織系統通過該技術實現更好的業務成果，例如降低成本、提高準確性、提高合規性，RPA的平均價格會下降10％至15％。”

五、RPA的應用領域有哪些？

目前的國內外RPA技術的應用已經日趨成熟，該技術的應用可讓企業員工通過開發RPA機器人應用來捕獲現有應用程序處理交易，操縱數據，與其他信息系統進行通信等，任何采用大規模人力執行的大量重復性工作，現在都可以由RPA機器人代勞，節省人力、金錢和時間。正如工業機器人是由創造更高的生產率和質量來提高和改造制造業，RPA機器人正在徹底改變我們對管理業務流程的認知，包括業務流程、工作流程、遠程基礎架構和后臺的工作方式，顯著改善工作的精確度和周期時間，并提高在企業事務處理上的生產效率。

RPA的應用場景需要符合兩大要點：大量重復（讓RPA有必要）、規則明確（讓RPA有可能）。在此基礎上，RPA軟件機器人可以應用于任何行業和業務場景，例如：

• 應用于財務領域，RPA=財務機器人，用來實現財務處理自動化；

• 應用于稅務領域，RPA=稅務機器人，用來實現稅務處理自動化；

• 應用于政府部門，RPA=政務機器人，用來實現政務處理自動化；

• 應用于保險領域，RPA=保險機器人，用來實現保險業務自動化；

• 應用于醫療領域，RPA=醫療機器人，用來實現醫院業務自動化；

• 應用于銀行領域，RPA=銀行機器人，用來實現銀行業務自動化；

• 應用于物流領域，RPA=物流機器人，用來實現物流業務自動化；

• 應用于供應鏈，RPA=供應鏈機器人，用來實現供應鏈管理自動化；

• 應用于銷售鏈，RPA=銷售鏈機器人，用來實現銷售鏈管理自動化；

• 應用于HR，RPA=HR機器人，用來實現企業人力資源管理自動化；

• 應用于IT，RPA=IT機器人，用來實現企業IT工作自動化；

• 等等

六、國內外主流RPA廠商

1）Blue prism

Blue Prism（簡稱BP）是RPA領域的先行者，機器人流程自動化（RPA）這個術語就是由Blue Prism率先提出的。公司成立于2001年，是一家英國跨國軟件公司，Blue Prism已經得到美國IT研究和咨詢公司Gartner的認可，他們已經在全球擁有超過200個客戶，并與NHS、埃森哲、Hexaware、Hewlett Packard Enterprise、Capgemini、IBM等大型巨頭合作。目前Blue Prism產品已經更新到V6版本，正在和最新的人工智能產品進行不斷整合和吸收。

2）Uipath

UiPath是一家成立于2005年的全球軟件公司，致力于開發機器人流程自動化（RPA）平臺，是RPA領域的獨角獸，他們與SAP、安永（EY）、J.P.Morgan、德勤（Deloitte）、埃森哲（Accenture）、凱捷（Capgemini）、BBC等公司已有合作關系。以下是UiPath提供的3個機器人過程自動化產品:

• UiPath Studio

• UiPath Robots

• UiPath Orchestrator

3）Automation Anywhere

Automation Anywhere（簡稱AA）是目前很強大、用戶范圍最大的RPA供應商，提供強大的、用戶友好的RPA工具去處理復雜的任務。他們與EMC2、畢馬威（KPMG）,德勤（Deloitte）、埃森哲（Accenture）、 簡柏特（Genpact）、印孚瑟斯（Infosys） 等公司合作。2017年7月IBM和Automation Anywhere宣布合作，助力企業簡化運營，將交付IBM RPA和BPM。

4）NICE

NICE是RPA業內領先的解決方案提供商，也有一些成功的案例。在NICE的官網上，有很多的白皮書及高質量的與RPA相關的博客，可以通過這些電子資料，了解更多干預機器人流程自動化相關的業務和案例。

5）WorkFusion

WorkFusion是一家致力于開發人工智能軟件產品來改造工作的軟件公司。公司總部位于紐約華爾街，在印度、美國和歐洲設有分支機構。主要的業務就是機器人流程自動化、人工智能和認知自動化。

6）藝賽旗

成立于2011年，總部位于上海，是一家做機器人流程自動化iS-RPA( i-Search Robotic Process Automation)產品、UEBA（User and Entity Behavior Analytics）和雙錄系統解決方案（CSM：Counter Service Monitor）的軟件廠商，為客戶提供企業內部數據跨平臺整合、云安全管理、大數據安全分析、用戶行為收集分析、應用操作錄屏審計、客服行為可視化質檢、銀行柜面交易監控及分析。

7）阿里云RPA

2011年誕生于阿里巴巴集團淘寶平臺，普遍賦能集團內部，如天貓、淘寶、飛豬、集團財務、菜鳥、螞蟻金服等，曾經獲得淘寶年度創新獎和集團特殊貢獻獎。2016年正式上線后，已為電商、金融、制造、政務等多個領域輸出行業解決方案，平均提高效能500%。目前阿里云RPA發布了3.0版本，采用python開發引擎，擁有強大的控件錄制功能、豐富的SDK能力以及更私密的數據安全措施，并且在與Office相關的控件上有自己獨特的優勢。

七、RPA的未來

都說“未來已來”，RPA作為一種軟件機器人，既然是“人”，那么就應該有眼睛、耳朵、嘴巴、有手，有腦袋，利用人工智能領域目前相對成熟的技術，RPA機器人就具有了類似于人的這些功能：

• 眼睛，利用OCR、圖像識別、語義識別等技術，RPA機器人可以“閱讀”打印和手寫的文字，實現例如發票識別，身份證識別，銀行卡識別等功能，在過去兩年我的團隊已經開發了利用Google OCR和微軟認知服務實現圖像識別和文字識別功能。

• 耳朵，利用語音識別技術，RPA機器人可以“聽懂”人類對話，結合語義識別技術就可以實現例如會議記錄（文字），實時翻譯等功能，目前我的團隊已經開發了利用微軟認知服務實現語音識別和實時翻譯的功能。

• 嘴巴，利用語音合成技術，RPA機器人可以“說話”，結合語音識別和語義識別技術就可以實現例如職能導游，智能導購，智能Help Desk服務等功能；在2017年我的團隊開發了一款Office機器人，具有聲音提醒功能；

• 手腳，利用機器手臂、自動駕駛等技術，RPA機器人可以“行動”，結合機器學習等技術就可以實現例如無人駕駛，無人物流，無人工廠等；同上，在2017年我的團隊開發了一款Office機器人，具有在桌面上移動、轉動頭部和手臂的功能；

• 腦袋，利用統計分析、機器學習等人工智能技術，RPA機器人就真正具有了智能可以像人一樣“思考、學習和決策”。

目前這些單項的技術已經相對成熟了，RPA可以將這些散落的珍珠串成美麗的項鏈，以客戶可以承受的價格戴在企業的脖子上，使其以更加優雅的姿態參與到日益嚴酷的市場競爭中去，占據先機，成就未來。

在Gartner公布的2018年人工智能技術成熟度曲線中，RPA工具目前位于膨脹期望的峰值，企業組織尋求利用RPA削減成本、連接傳統應用、以及實現高投資回報率。但是，實現強大投資回報率的潛力完全取決于RPA是否符合個別組織的需求。“在短期內，我們預計會有越來越多的RPA廠商以及軟件廠商越來越感興趣，其中包括希望從這些功能中獲得收益的軟件測試廠商和業務流程管理廠商。”

此外，另一個市場趨勢正在出現：將人工智能功能集成到產品套件中，這是因為RPA提供商添加或集成了機器學習和AI技術，以提供更多類型的自動化。


特別聲明：

文章來源：DevOps

原文鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/PlxNWiMt4N2nVk7hoekcKw

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