導讀：本文中，阿里云高級技術專家李立峰（花名：申峰）將聚焦阿里云RPA（機器人流程自動化）專業、智能、被集成的三大特點，講述阿里云RPA在行業領域的應用場景。

我今天來給大家介紹一下阿里云RPA。幾千年來，人類因為善于利用工具、總結經驗、總結規律，最后不斷去提升自己的工作效率，人類社會才會發展得越來越快。每一次革命都是因為工具的不斷提升而導致的，那人類還有沒有很好的工具可以進一步提升效率？我們今天這個主題叫做“阿里云RPA：領回您的機器人員工”。

RPA是三個單詞的縮寫，叫Robotic Process Automation，翻譯為機器人流程自動化。它的主要的目的是幫助用戶或者說幫助企業員工自動化操作一些行為，幫助打通不同的系統，快速構建應用。所以我們說機器人流程自動化可以成為你的機器人員工，在這個過程當中又分為兩種定義：狹義RPA和廣義RPA。

什么叫狹義RPA？狹義RPA是說當RPA產生的時候，它最主要的價值，也就是現在RPA這個產業能夠立足于現在這么多風潮的基本面。我們對狹義RPA的定義是“快速構建可執行操作流程，并且穩定回放”，這是狹義RPA最核心的點。

我們今天在講RPA的時候會強烈感受到，為什么說它是快速構建可執行操作流程，并且自動化、可穩定回放。RPA的特別識別用在什么場景？主要是用在多系統協同。原先單系統本身系統內部如果出現非自動化場景，單系統自身就可以自己完成系統內部自動化優化的工作，但是多個系統之間協同怎么做呢？我們發現，企業實際使用的各種系統是一張大圖，所有的系統之間的連接關系都是點對點的關系，我們原來可以通過IT部門，可以通過API，可以通過數據庫把它連接在一起，但是之前有一個很大的業務是被忽視到的。什么樣的業務？我們原來的業務部門所使用的大量包括像財務軟件，法務的，稅務的還有很多其它的業務部門，它們的Excel，它們的郵件都是人力在處理。但是這個領域之前一直沒有被很好的設計到，沒有被很好的滿足到。RPA基于能夠快速構建可執行操作并且穩定回放這么一個基本原理，它就可以幫助用戶，快速地去把這些系統里邊的流程打通。

所以我們說，RPA是系統之間做業務連接的最佳選擇。比如說，在很多用戶的流程當中，會涉及到相當多的紛繁復雜的中小級別的流程，這些流程原來從業務部門走的話，往往是我去找技術部門說你能不能幫我一個業務走通，技術小哥說好的，根據排期需要三個月的時間。這個怎么辦？業務不能等人，就得自己去做，自己怎么做？通過RPA就可以快速用可視化的方式把這些系統搭建起來。

所以，我們在RPA當中發現了它有大量的業務場景，因為不同的部門都存在大量的、可重復的信息化程度比較高的業務場景存在，這些業務場景存在于各個不同的職能部門，也存在于不同的行業。

阿里云RPA的應用場景

我們在金融行業幫助某些銀行提升企業開戶的效率，一年降低幾萬人天的人力成本，提高很多客戶的滿意度。我們還可以幫助政府最多跑一次和解決很多系統之間連接的問題，后面我們還會講到，我們甚至還能提高在跨網當中的跨系統連接問題。我們在電商領域，可以幫助很多商家自動化解決它很多跟商家之間的關系，跟商品之間的關系，跟電商系統之間的關系，以及他的電商系統在上下架，在商品的評論，在商品的售賣和運營和售后整個層面，與它自己系統內部自己的ERP系統，自己的財務系統等等之間打通的事情。

我們還幫助了阿里的運營部門，阿里的售后部門，阿里的財務、法務、稅務等等各種部門在做不斷的提升，在財務稅務上我們幫助很多的企業自動提供每個月企業財報，幫助它提交自動報稅，這些過程以前是相當多的一個人力的損耗，現在它可以通過機器人員工來完成這一點。

那么如果要領走這么一個機器人員工，它會擁有什么樣的能力和特質呢？我們把它總結有三點。

第一點，機器人員工應該是非常專業的。

阿里云RPA在2011年的時候誕生于淘寶。當時淘寶雙十一正在如火如荼，集團內部有大量的業務涌進，阿里的人員就那么點，不太可能針對雙十一這么幾天的時間去雇傭很多的人，去滿足雙十一有別于平時十幾倍甚至上百倍的業務量，這種情況怎么辦？一定是需要做自動化，沒有自動化，有一句話叫做舍我其誰，那阿里人就得自己來做。

阿里人在做的時候，通過自動化的手段，幫助商品自動上下架，幫助客戶自動通知自動收貨，自動繳費，自動的售后評價等。甚至說我們運營的小二，一個小二要接觸上百家甚至上千家電商的商家，這種情況下如何能夠有效把每一家信息進行宣傳，但是又不讓彼此之間可見？我們在經歷了集團大量的業務挑戰之后，在2012年獲得了淘寶的創新獎，在2014年—2015年獲得了阿里集團的特殊貢獻獎，在2016年的時候有電商的客戶到我們公司來看，你們小二為什么這么強，一個人能服務那么多的企業和客戶？而且他在服務客戶的時候，有的時候甚至是在喝著茶就完成了，怎么做到的？后來他們發現了我們的碼棧，就是阿里云RPA的前身，在2017年的時候，我們決定將碼棧產品化，開始正式對外服務化我們的所有的電商商家。

除了電商領域，我們發現在整個業務場景當中，各個行業、各個智能部門都有可重復操作的事情，在這種過程當中，我們也是覆蓋到了很多不同的業務場景，很多不同的行業。所以在2018年的時候，我們從電商行業擴展到了其它的行業，我們進入到了政府、金融、新零售和一些制造業包括房地產等等一些行業，2019年阿里云RPA又進行了再次的升級，我們把RPA定義為UI集成，結合API集成和數據集成，我們升級成了全域集成iPaaS整體解決方案。

所以怎么來評價它是專業的呢？我們前面講到它有一個非常長的沉淀，這個沉淀是經驗的沉淀，中間涉及到非常多細節的處理，而在企業服務中對細節的把控非常重要，直接決定了產品和項目的可用性和穩定性，沒有沉淀做不好。另外，我們允許它做可視化編排和編碼編排，我們在業務當中，我們發現如果讓用戶去做業務的自動化，自動的系統之間的跨連接，也很容易，但是比較適合一些小流程，短小精干的流程比較容易做。但是，企業要的是穩定性，要的是對客戶的承諾，所以我們希望，企業給它的客戶呈現出的角色是非常穩健的，不是說我一個簡單的流程做了以后，會發生很多的問題，所以它一定會涉及到異常的處理，會涉及到一些強邏輯的原則和規則，但多數業務人員很難照顧到各種細節。所以，可視化編碼模式和編碼開發模式我們兩種方式都提供，同時還支持云上云下的模式，我們還創造性的做了一個事情叫服務型機器人。

很多的合作伙伴會有自己的產品，有自己的解決方案，它自己的產品向客戶提供服務的時候有可能會需要一個平臺，比如說一個伙伴有數據中臺，需要數據中臺向客戶提供服務的時候能從各個不同的系統，把這些數據同步到同一個平臺。有一些系統只能通過系統界面間系統的方式才可以做，這種時情況就需要使用到阿里云RPA。讓阿里云RPA在后臺隱身去運行這個行為，這個隱身運行的行為可以讓我們在后臺，以用戶不可見的方式，借助阿里負載均衡和多并發的核心技術，還能非常穩健地處理隱式集成。

因此我們允許用戶以API的形式去調用和訪問服務型機器人，不需要客戶看到我們的服務型機器人，可以把它當成一個系統的基礎設施來集成。這樣的系統，我們可以服務于很多的不同的業務場景。

第二個特點，作為你的機器人員工它必須得聰明。一個不聰明的機器人員工，你會覺得非常費勁，所以我們一定是一個智能的RPA。

在智能的過程當中，我們把它分成了三點，叫智能集成，智能編排和智能執行。智能集成就是RPA有一個非常大的特點是，它可以整合各種流程，這些每一步可執行的操作流程，都可以是具體的不同的API，不同的能力。所以RPA是一個能力聚集型的產品，它會把這些不同的能力聚集在同一個平臺上去展出。

我們集成了達摩院的OCR能力，阿里達摩院是以人類的未來為愿景為導向的一個研究機構。它包括自然語言學習，包括圖象處理，包括視頻處理，還有像量子計算等等這樣一些前沿的領域。OCR這個領域，它現在已經可以做到非常專業化的一個程度，而且它是用行業非常前沿的一些能力去做的。那我們在智能集成這個領域還集成了一些人臉識別，自動扣圖、合圖等一些能力。那這個只是一小部分，如果大家有興趣的話還可以試用來發現更多。

那我們的RPA的第三個能力，是被集成。

除了專業智能是它的產品核心以外，那么我們一定是說在各個不同的行業，能夠應用到不同的伙伴場景上。阿里云RPA已經跟廣泛的合作伙伴達成了協議，有超過100家伙伴，有超過十來家的核心伙伴，在阿里云RPA的平臺上，為他們各自行業的客戶提供行業的解決方案和行業的服務。

阿里云RPA通過剛才提及的服務型機器人，去支持這些行業的客戶，能夠更好地去開發出更多的適合業務場景的一些解決方案。所以，阿里云RPA是專業、智能、被集成的RPA，專業、智能、被集成的機器人員工。

我們在和伙伴和客戶服務的過程中發現，在某一些場景下，除了要跨系統協同，它還需要跨網協同。有些公司，有的部門需要物理跨網的一些環境，在這種情況下，跨系統集成的RPA機器人，如何幫助你去跨系統？舉個例子，政務大廳的工作人員，他眼前可能會有好幾臺電腦。每一臺電腦連到不同的物理隔離的網絡上，比如說一個電腦是人社網，一個電腦是公安網，一個電腦是其他的網，每一個網彼此之間是不通的。在這種情況下，我們如何能讓這些系統去做協同，所以我們用到機器人的一整套解決方案，可以實現在這些不同的網絡，在物理隔離的情況下，可以跨網去進行跨系統協同。