CoE就像煎餅果子，能加一切，GPT的到來更是打開了通往未來企業的大門。最近在RPA CoE上接連取得突破，加上GPT之后，未來企業形態或許會往更顛覆的方向發展。

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剖析RPA CoE，自動化運營的新視角

作為一個負責企業持續優化的組織，CoE的核心在于其自動化運營體系。RPA CoE，則是以RPA為切入點，通過平臺產品這一基礎設施，支撐著這一運營體系。對于RPA CoE運營團隊來說，CoE平臺就是他們的核心業務系統。

正因為RPA與業務流程的緊密聯系，以及對業務與IT系統交互的深刻理解，RPA團隊能夠代表科技（IT）更深入地融入業務，成為業務與科技的完美結合點。

觀點分享

在我所服務的RPA應用規模較大的客戶中，RPA顧問與業務人員的關系密切，常常一起工作。當業務遇到耗時費力的工作時，他們的第一個反應就是尋求RPA顧問的幫助。而RPA往往能夠解決一些臨時而緊急的任務，同時將系統優化需求反饋給相應的系統團隊。因此，RPA團隊在業務部門中樹立起了良好的口碑，真正實現了"科技賦能業務"。甚至可以說，RPA已經成為了企業實際的一項業務。

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RPA CoE與GPT的結合，未來已然到來

在CoE的運營體系中，企業的持續優化已經變成了常態。業務變化帶來的IT需求能夠迅速實現，業務人員的科技水平也在逐步提升。這種變化就像過去紡織業從人工織布轉變到機器織布一樣，企業的人工操作將快速轉變為機器人完成，生產力與競爭力將同步提升。過去負責織布的工人，將成為未來的機器人管理工程師。

企業數字化的快速迭代過程：新的業務需求 -> RPA顧問（大概率是ITBP）快速用RPA實現原型 -> ITBP提出系統改造需求 -> 系統優化 -> 新的業務需求

GPT（Generative Pretrained Transformer）的出現，將極大地加速企業數字化進程。在沒有大型模型的情況下，CoE運營可能需要經過多輪迭代才能解決以下問題：

業務流程碎片化： 企業歷史越長，企業流程的梳理就會越復雜。通過CoE的運營，我們可以積累企業流程資料，借助GPT的提煉歸納能力，理解并串聯這些流程信息，將企業流程的”迷霧地圖“變為”全開地圖“。
業務指標不可視：即便有BI平臺，我們也往往無法全面且細致地管理。通過CoE運營，我們可以獲取到業務的系統數據，借助GPT的泛化能力，可以快速提供傳統BI無法短時間內提供的指標數據，實現精細化數據分析與管理。
需求到解決方案落地周期長：即使RPA可以快速實現需求，以周為單位的實現周期仍然不夠快。通過CoE運營，我們可以建立一套標準的需求到解決方案落地的規范與流程，借助GPT的學習模仿能力，可以進一步減輕項目管理文檔工作、方案設計、代碼編寫及測試等一系列工作，未來甚至可以以天、以小時為單位實現流程改造。
業務人員無法自行解決簡單問題：即使有低代碼平臺，但無法讓不愿學習的人動起來。通過CoE的運營，我們可以讓更多的人接受數字化的理念。利用GPT的協同編程（CoPilot）能力，使每個人都能成為開發工程師，企業未來都將是科技人員。

觀點分享

我曾在一個有百年歷史的外資公司工作，每隔幾年都會有裁員的新聞。然而，這么多年過去了，當年所在的公司的人數從幾千人增長到了上萬人。實際上，被裁掉的總是那些可以被替代的工作，而增長的部分總是需要擴招的。未來，每個企業員工都需要掌握大模型prompt的能力。

我的公眾號起源于RPA，自2017年以來，我已經做了6年多的RPA工作，近2年主要是RPA CoE的建立與推廣。當我初次接觸RPA時，我就認為漫威《鋼鐵俠》里的人工智能管家”賈維斯“是由RPA+AI實現的。而如今，由于GPT的出現，現實版的”賈維斯“應該很快就會出現。我深信”自動化是人類一致的追求“，在接下來的時間里，我會投入更多的時間與精力，去探索下一代RPA x GPT的應用。

*本文由作者與chatGPT共同完成

關于作者

梁一綱，自號金沙居士，英文名是Barry。曾任某金融科技公司RPA事業部負責人，在全球性銀行擔任過大型機(MainFrame)開發、數據分析師、流程優化顧問；在四大擔任過稅務信息化與RPA流程自動化咨詢師。看好RPA的前景，致力于以RPA為切入點，在金融科技（Fintech）領域發(Duo)光(Zhuan)發(Dian)熱(Qian)。

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