英諾森RPA ProcessGo:為企業量身定制的“數字化勞動力”

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      據IDC最新發布的《全球數字化轉型支出指南》顯示,盡管2020年全球各行業受到了新冠病毒的侵襲,但數字化轉型和服務(DX)支出卻增長了10.4%達到了1.3萬億美元。其中,RPA成為組織數字化轉型支出最多的軟件之一。RPA作為企業軟件服務領域中最亮眼的賽道,其高效、部署快捷、易使用、維護便捷等特性,正被各層級的組織應用在不同的業務場景中。目前,國內RPA行業發展迅猛,已有十多家企業共同角逐這一創業賽道,英諾森便是其中之一。

       

                                  

      英諾森創立于2015年,初始團隊主要來自SAP、埃森哲、神州數碼等國內外知名企業。旗下的RPA產品ProcessGo除了提供通用型機器人自動化功能之外,主要聚焦在能源、石油、化工、冶金、采礦和有色金屬等行業,為其提供一站式數字化轉型解決方案。這主要得益于兩位聯合創始人胡益和徐志宏超過15年的能源行業咨詢從業經歷。

       

      創立英諾森之前,董事長兼CEO胡益在咨詢行業從業經歷超過15年,曾在埃森哲擔任資源行業高級經理、SAP(中國)擔任資源與能源行業售前總監等職位。數字化勞動力產品部董事總經理徐志宏則有超過20年的IT從業經歷,曾在埃森哲擔任能源行業高級經理職務。二者在全球化運營、國企改革、能源行業發展以及信息化建設等方面有著深刻的見解和大型項目經驗沉淀,擅長供應鏈規劃設計,業務流程優化與重組,信息化規劃以及大型信息化項目管理。

       

      胡益曾表示,英諾森在創立之初就將ProcessGo定位于大型企業數字化勞動力平臺,所以在架構設計上追求穩定、可靠和高效。同時深耕能源細分領域實現縱深突破,以場景為導向,以效率為核心,以可靠性為基礎,以頂層設計為抓手,來整體推進企業的數字化轉型進程。

       

       

      01. 

      ProcessGo:架構領先的企業級RPA平臺

       

      RPA機器人是一種軟件技術,主要通過模擬、錄屏等方式來模仿人的操作,從而將基于規則、重復、繁瑣的業務流程實現自動化。例如,RPA機器人可以自動登錄到系統、平臺和應用程序,然后自行執行(如粘貼、復制、下載等操作)用戶指定的文件或數據。

       

      與人工相比,RPA可以保證處理數據100%正確,24*7小時無間斷工作模式,非侵入式部署擴展性強等特點。英諾森的RPA產品ProcessGo主要由Conductor(管理端)、Studio(設計器)和Robot (機器人)三部分構成,同時集業務流程設計、執行安排、業務操作于一體,滿足用戶的安全性和高拓展性需求。

       

      • Conductor:主要負責統一管理流程及機器人,監控運行情況并反饋日志與分析報表;負責銜接開發端與用戶端,以便實現統一管理,且支持多用戶、多角色、多權限管理。值得一提的是還支持中、英、法三國語言。

       

        
      • Studio:零代碼支持可視化拖拽式操作,集成了四百個多個系統應用活動及AI活動插件。支持所有主流企業Web、桌面應用(如SAP、Oracle、用友、金蝶、Office等)。支持平臺、機器人和本地流程發布,內嵌Python、Java Script、VBScript等語言。

       

       

      • Robot:部署在相應的終端設備或云環境中,用來執行具體自動化業務、任務計劃、進度監控、日志查詢及執行過程錄制等功能。

       

       

      此外,為了滿足能源行業不同業務流程的自動化需求,ProcessGo提供了功能豐富的活動庫,例如,桌面UI、網站操作、數據管理、客戶端程序、圖像識別、OCR、用于交互、文件工具、Office Tool、數據庫工具等400多個活動庫。如果第三方開發者或企業開發人員有特殊需求,可通過API接口進行量身定制無縫銜接各種遺留系統。

       

      與其他直接提供自動化功能的RPA企業相比,ProcessGo聚焦在機器人集群管理層面,機器人集群將分散的點串聯為流程,各節點能通訊協同,管理端可以集中實時監控機器人的狀態。可有效實現機器人與機器人的協同,機器人與人的高效協同等智能化管理,將RPA機器人的能效發揮到極致。胡益表示,如果只把RPA當成一種提高業務效率的工具,那么它的替代性很強;如果把RPA當成“數字化員工”去對待,那么它將為企業帶來無限可能。這對梳理企業碎片化業務流程,并建立標準化管理制度起到至關重要的作用。

       

      02. 

      與多種AI相結合,滿足不同的非結構化數據業務場景

       

      針對企業中越來越多的非結構化數據業務場景,英諾森已與百度、華為、航天金稅等頂級AI公司進行了深度技術融合,將OCR(光學字符識別)、NLP(自然語言處理)、Chatbot、KG(流程地圖)等技術內置在ProcessGo內,讓票據識別、文本識別、證件識別、物料管理、IT運維等業務場景輕松實現自動化。

       

      英諾森某大型電力企業財務部門RPA項目為例:這家大型電力企業擁有上百個子公司,在不斷發展的業務中給財務部門造成了巨大壓力,例如,單據審核,材料錄入,稅務勾選等,尤其是在月末集中核算的時候,員工需要天天加班來處理這些繁瑣的業務。

       

      結合用戶痛點,英諾森通過RPA+AI的加持下,幫助該企業實現了30多個業務流程自動化,實現了自動下載對賬單據,并關聯信息完成多家銀行的自動核對工作。整體節省了70%的工作時間,業務處理及時性提升200%,數據的準確性也有明顯提高。

       

       

       

      03.  

      保持領先優勢,助力能源行業數字化轉型

       

      目前,英諾森的客戶群體主要聚焦在能源、自然資源、制造業、工程等行業。典型客戶包括:國家電網、中國南方電網、城建設計總院中海油、中國華能、國藥控股等國企和超大型企業。在交付層面,英諾森以場景為導向,以效率為核心,以可靠性為基礎,以客戶成功為第一要素來推動企業整體數字化轉型進程。項目咨詢層面,英諾森主要以研討會或問卷的方式來發現用戶業務流程背后的痛點,為其量身打造最符合業務需求的數字化員工。

       

      英諾森某大型國有能源企業集團為例,英諾森幫其部署了基于ProcessGo平臺的財務對賬機器人。該項目實施前期準備用時5天,實際開發周期1周,在2.5周內完成測試與上線。機器人由人工手動觸發,自動執行SAP財務系統、網銀登陸、自動記賬與銀行流水明細賬下載、數據清理、關鍵字段匹配等整鏈條的業務流程自動化。

       

      整體業務處理綜合效率提升300倍:原工作任務需要每月5人工作10天,現在僅需每月1人5分鐘左右即可完成;人為錯誤完全消除,數據錯誤率從30%降為0。

       

         圖:ProcessGo客戶(部分)

       

      目前,英諾森保持著300—400%的年增長率,業務推廣范圍除了國內之外,在北美、中東、香港、加拿大等地都設有公司及分支機構,并與當地的教育機構、信息咨詢機構進行了合作,取得了不俗的業務成績。

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