2022年，大廠“裁員”這個關鍵詞數次沖上熱搜。本以為已經進入疫情的第三年，經濟、產業等各方面都應有所恢復，可讓人意想不到的是這一波疫情來得似乎更猛烈。北京、上海等超級大都市都相繼再次陷入疫情的漩渦，反復的停工停產最直接的影響莫過于企業必須直面生死。連大廠都不能幸免的進行大規模“裁員”以斷臂求生。而今天我們要關注的則并非“裁員”本身，而是伴隨著裁員一同引起熱議的或可取代真實員工的RPA。

RPA賽道這幾年有點熱，根據Gartner發布的《2021年RPA魔力象限》，RPA是全球增長最快的細分軟件市場。全球著名咨詢調查機構Forrester也于早前發布了RPA市場調查報告：到2025年，全球RPA市場規模將達到225億美元，其中，RPA服務市場160億美元，RPA軟件市場規模65億美元。Forrester表示，RPA市場規模將由服務和軟件兩大塊組成，其中RPA服務到2025年將達到160億美元，幾乎是軟件市場規模的3倍。2025年與2021年相比，RPA市場規模提升了86億美元，增長率約在61%。充分說明即便受到疫情的沖擊影響，但有數字化轉型的利好加持，RPA賽道仍處于高速增長階段。

然而與市場前景一片向好不同的是，今年3月份，UiPath發布了2021財年四季度財報，ARR同比增59%，但ARR、經營利潤大幅不及預期，預期收入增速下降的同時，三大費用率占收入比卻在上升，進一步加大了經營利潤改善的難度。4月初，同花順顯示，Uipath公告公布最新財年的財報。公告顯示2021財年年報歸屬于母公司普通股東凈利潤為-5.26億美元，同比下降468.86%；營業收入為8.92億美元，同比上漲46.84%。不僅僅是UiPath，RPA三巨頭之一的BluesPrism，今年3月的時候賤賣給了SS&C科技，價格僅為16.5億美元。另一巨頭Automation Anywhere則可能在市場壓力下推遲原有的上市計劃。

UiPath股價走勢（周K線）

UiPath營收情況

UiPath凈利潤情況

RPA行業一夜之間風云再起。一邊是空前龐大的市場規模，廣闊的市場前景，一邊卻又是業績遇冷，即使巨頭依然面臨嚴峻的發展考驗。雖然RPA確實助推企業實現了降本增效，有利地助推企業數字化轉型。然而僅以此作為高估值的依據，撼動如此大的市場規模，確實有點牽強。讓人不禁思考，熱潮之后，PRA如何繼續馳騁市場？

01

RPA火在哪里？

RPA的火可以說是一夜之間。據企查查顯示，擁有RPA相關商標和專利的國內企業就有超過300家。據公開信息顯示，2021年全年，國內RPA行業共發生19起融資事件，涉及15個RPA項目，其中三家廠商在一年之中獲得兩輪投資。據不完全統計，19起融資的總額約為34億元人民幣，總體估值約為229.75億元。其中，弘璣Cyclone獲得單筆融資金額高達1.5億美元。單筆融資金額超過2億元人民幣的融資就有7起，其中估值超過20億元的廠商已經有5家。

RPA行業部分融資企業信息匯總

資本競相追逐，被投企業熱度高漲，但似乎沒人具體說清楚RPA爆火的具體原因？為什么突然就成了新風口？據數據猿采訪多位業內人士分析可得RPA爆火的原因有幾點。首先，國內數字化轉型的大背景下，RPA成為剛需。其次，國外的RPA頭部企業已經充分先行地幫助RPA行業驗證了商業模式以及落地場景的可行性。再次，人口增長紅利的消失直接導致人力成本逐年上升。RPA作為一種虛擬勞動力，能夠有效提高勞動效能、降低錯誤率，不失為一種解決人力成本的優化途徑。

影刀RPA CEO金劍禮也曾就RPA爆火的原因作出明確解讀：“第一，RPA市場仍然處于藍海，技術紅利正替代人口紅利 ，其技術能力能衍生出若干長尾產業鏈，并能產生巨大的價值；第二，需求拉動增長，需求來自于整個市場的信息化高速發展，信息化程度越高，RPA需求越發明顯；第三，頭部RPA廠商的商業模式已經得到了驗證。”

據公開信息顯示，目前金融領域在RPA的應用上一直處于領先地位。另據Macau Business調查發現，金融組織數字化轉型預算平均為713,000美元。其中，投資預算占比為82%，在投資類型上則顯示未來兩三年內將投資50%的RPA項目。在落地應用方面，RPA廠商也提交了不錯的答卷。據某自媒體報道的RPA行業案例可知某券商引入了金智維的RPA產品，特定客戶指定交易效率提升75%；東興證券應用弘璣Cyclone數字員工，業務處理效率提高80%。RPA在各行各業的滲透率正在逐漸上升，RPA助推企業數字化轉型的價值也還未充分得到釋放，相信RPA的熱度也仍將持續一段時期。

02

RPA躲在哪里？

根據德勤RPA研究報告顯示，如果計算一家收入在200億美元且擁有5萬名員工的財富1000強公司，其中20%的工作流可以用RPA自動化操作完成，那么每年就可帶來超過3000萬美元的利潤。可見推行RPA的經濟價值相當可觀。

那么RPA躲在哪里？這是個好問題，也是眾多企業都想尋求的答案。不知道RPA在哪里，不知道該怎么用，正是目前眾多行業無法大規模推行RPA的重要障礙之一。當然，我們不光要找到RPA在哪里，更要將它用在對的地方。

中國企業與機構的用人成本逐漸攀升，但人工作業的勞動力瓶頸卻無法得到突破。因此多數企業與機構亟待通過數字化技術能力打破生產力瓶頸。針對企業中流程性固定、重復性頻率高的業務，RPA大有用武之地。

那么到底如何發現并確認RPA應用的可行性？RPA的項目挖掘主要有幾種方式。首先，相對傳統的方法是由項目人員與企業員工共同對業務流程進行梳理拆解，提煉出可被自動化的流程，挖掘RPA實施的可行性。但這一方法的缺點是耗費大量的時間和人力，效率不高而且無法覆蓋到企業發展的全流程，這顯然與RPA提升質效的本質相違背。目前行業內應用較多的則是依靠自動化挖掘軟件，以更低的成本更高效快速的覆蓋企業內部的大部分業務，進行自動化的流程挖掘。

在需求挖掘的過程中，弘璣的相關負責人提出了他們的解決方案：“RPA在實施過程中會遇到很多挑戰，如何正確的選擇業務流程是我們實施RPA的第一步，也就是說我們要判斷哪些業務流程是適合通過RPA的方式來實現，從而確定RPA項目的范圍、邊界與周期。一般來講，在數據側要有清晰的來源和相對標準的結構化數據，在流程過程側，有較固定的規則、高頻重復、業務操作相對固定的場景，基于這些我們就判斷這個流程是比較適合RPA來實現。”

基于流程挖掘技術找到這些可被自動化的流程之后，RPA工具便會開始收集分析相關業務人員的各種流程操作行為，識別出具體可被自動化、適用于RPA的操作，生成相應的自動化流程腳本，從而實現RPA在業務流程中的應用。

弘璣具有自主知識產權的流程挖掘產品-流程智能，流程智能貫穿在RPA項目的全生命周期。RPA項目開發過程前期，利用流程挖掘技術發掘大量的可以應用RPA的潛在流程。RPA產品投入使用后，在運行中會產生豐富的行為日志，可用于流程挖掘后續分析的數據素材，可以一定程度上實現流程的自動發掘和后續優化。弘璣流程智能包含流程挖掘、流程分析、流程合規、流程仿真、流程優化五大功能，能夠強勢結合RPA產品突破自動應用瓶頸。結合流程智能，弘璣Cyclone可以助力企業了解流程效率低下的根本原因，快速定位到瓶頸痛點，一方面實現對癥下藥，極大簡化RPA實施人員的開發過程，實現點對點突破，另一方面對流程進行整體優化和提升，與RPA機器人共同作用實現效率突飛猛進。

在歐美，流程挖掘技術已經相對成熟并應用于電信、金融、保險等多領域多場景，例如：電信業的客戶信息更改、產品及功能更新提醒；金融業的信用卡訂單處理等等。影刀RPA CEO金劍禮說：“以電商場景為例，可自動化的流程有很多。比如當618大促來臨的時候，影刀RPA可以幫助電商客戶進行促銷信息表格的填寫，促銷價格的填寫等等。僅在這個小場景就節省了大量人力成本，并降低了錯誤率。”

雖然RPA的優勢顯而易見，但是目前RPA可實施的場景依然還有很多局限。而且RPA在實現的過程中，依然還存在很多需要通過人力介入、或智能化決策解決的問題。但是不可否認，RPA可應用的場景還有更大的挖掘空間。

03

RPA的“硬傷”怎么破？

雖然RPA的故事聽起來總讓人覺得無限美好，但是不可否認RPA的“硬傷”始終存在。比如：難以靈活應對不同“場景”下的需求；流程有所變動就需要維護；對于更復雜的業務需求，RPA表現就比較吃力；RPA的部署受客戶IT運維環境影響較大等等。RPA的賽道競爭如此激烈，那么RPA廠商的破局關鍵到底在哪里？

企業流程復雜，無法實現完全自動化，這是大部分企業都存在的通病。在這種情況下，RPA該如何應對？金智維的產品負責人提供了相關的解決方案：拆分和細化。金智維產品自帶3000多個計算機底層操作函數，我們可將其稱為機器人的 “能力”，這些能力都是極度專注于特定細節的，例如：獲取輸入框、輸入框賦值、觸發按鈕點擊事件、讀取表格數據等等。有了這些具體的能力，我們便可以將其與具體業務緊密關聯，構建出一個通過某些特定能力組合而成的組件，我們可稱其為機器人的“行為”，行為是為解決特定場景的，例如：OA系統登錄、ERP數據讀取，某銀行流水下載等等。而為了讓碎片化的場景能夠流暢銜接，完成整個業務條線的自動化需求，則可以對現有的機器人行為進行規范設計，每一個行為視為流程中的一個節點，節點互相連接排序，則構成了 “流程”。這樣的設計模式，可以使用戶構建出滿足自動化業務的流程的同時，得到可復用的行為組件。而當流程中某個步驟發生變化時，僅需檢查維護受到影響的機器人行為即可，而非對整個流程進行排查修改。

除此之外，金智維RPA面對復雜應用場景時還有一個特點，即在一個流程中，機器人行為可安排在不同網絡、不同設備，甚至多個設備上執行。這意味著，所有的復雜場景，都可以被某一流程覆蓋，從而實現統一的執行和監控管理。

壹沓科技數字機器人工廠產品CubeWorks則更具創新解決能力和售后服務痛點解決能力。首先，CubeWorks中的標準機器人產品在構建過程中就有資深的行業專家全程參與，足夠了解行業和業務，會針對大量客戶在應用實踐出現的問題做容錯規避，出錯概率較傳統RPA實施方法已大幅降低，且能夠對可預見性的錯誤自動修復或重試；其次，標準機器人產品在流程執行中偏行業化的共性部分已經被抽離并形成行業級的業務中臺，執行效率和可靠性由CubeWorks的“中央廚房”來保障，不像傳統RPA方法基本上依賴于純界面以及case by case的去維護；最后就是在客戶授權的前提下，流程管理和運行過程中出現任何異常均可實時通知到相關人員，并附帶完整的上下文環境信息，便于快速處置。通過上述技術和產品上面的創新，CubeWorks所面臨的售后服務成本已經基本與SaaS業務平臺產品相當，這也是壹沓的產品和服務可以做到物美價優和開箱即用的原因。

04

熱潮過后，關于RPA的N種猜想浮出水面！

早在2020年，Forrester就將RPA與AI納入到《2021年技術趨勢預測》報告中，并認為自動化和人工智能將長期存在工作場景中。Forrester也表示，隨著企業自動化需求趨于多元化以及復雜化，未來組織的投資重點將從RPA轉移至“RPA+AI”智能自動化解決方案。RPA在各種AI技術加持下，在執行端到端自動化業務以及處理數據時，將變得更加靈活可靠。

而在Gartner發布的《2021年十大技術趨勢》中超級自動化再次入選，Gartner認為RPA、LCAP（低代碼應用平臺）、AI、BPM是超級自動化的重要組成部分。Gartner預測，RPA、LCAP和AI的市場規模，到2022年將達到300億美元，未來將保持兩位數高增長率。到2024年，組織將超級自動化技術與經過重新設計的運營流程相結合使用，可以降低30％運營成本。

億歐智庫《2022 中國RPA行業落地及應用趨勢研究》則表示，在企業數字化不斷轉型和升級的大背景下，中國RPA將呈現高效智能化、產品與服務平衡化、戰略與市場多元化趨勢。

RPA的未來發展趨勢眾說紛紜，而隨著RPA市場和技術的不斷成熟完善，關于RPA未來發展的N種猜想也漸漸浮出水面。

猜想1：RPA成為企業數字化轉型的助推工具。

《Hype Cycle》報告認為RPA對中國業務影響很大，它能夠更好的解決廣大企業應用場景復雜、異構架構、資源高度重復的數字化問題。《IDC MarketScape中國RPA軟件平臺廠商評估報告》也指出，到2024年，45%的重復工作任務將通過使用由 AI、RPA提供支持的“數字員工”實現自動化。

以某銀行發布的2021年年度報告為例，該行“把數字化轉型作為新一輪發展規劃主線”，數字化轉型成效顯著。年報顯示，報告期內，該行金融科技投入18.53億元，同比增長19.63%。新增352個RPA（機器人流程自動化）流程，節約人力44,000小時以上。在降本增效、流程自動化方面，RPA無疑是數字化轉型的最佳實踐。RPA亦可以數字化轉型為切入點，助力業務重構，為企業數字化轉型提供加速度。

猜想2：國產化、具備全棧能力的RPA產品或將更具本都化優勢。

土生土長的國產RPA，雖然與國際巨頭還有相當大的差距，但是在本土化道路上確實更符合中國企業的現實需求，更能有效地幫助本土化企業實現更多復雜定制化場景的應用落地。雖然，目前除個別國產廠商外，RPA產品還暫未實現規模化、品牌化的行業性突破，但是憑借靈活應用、快速適配、功能高度集成化等顯著優勢，已經占領了一部分用戶心智。相信在不久的將來，以數字化轉型為大背景，依托強勁的產品實力，國產RPA產品必定會形成一定的發展規模，占領重要細分市場。

云擴作為國產RPA垂直廠商，其產品和技術均具有一定的國產廠商代表性。云擴科技CTO史秋芳表示：云擴擅長將創新技術轉化成標準化產品，應用到多個行業中去，結合中國市場的實際情況，擊穿剛性需求場景的價值，以場景化解決方案驅動增長。而在弘璣看來，由于中美兩國在超級自動化這個領域存在差距和分歧，中國企服行業沒有大B，國外大B也很難在中國落地，這就給中國本土RPA廠商帶來了更為廣闊的藍海。

猜想3：RPAaaS將會更進一步。

云原生RPA具備SaaS或者PaaS屬性，不但有效降低開發成本和難度，更能實現多場景的快速耦合。多云部署，更是滿足了不同企業對于數據安全的不同需求。未來，RPAaaS或將獲得更廣闊的發展空間。

實在智能CEO 孫林軍表示：RPAaaS將會是一個重要的發展方向，對于規模性的和標準化的場景來說比較適合云化提升穩定性和降低管理維護成本，但是對于非標準化和需要人機協同的場景來說，云化的方案并不合適，還需要提供更多的解決方案。

壹沓科技CTO 肖鳴林則表示：壹沓對于RPA SaaS的理解是指提供技術平臺+業務流程的綜合服務，相當于提供端到端的業務自動化服務。壹沓的數字機器人產品從設計之初就支持各種形態的部署方式，包括單機部署、私有化部署、SaaS化部署，純云化部署等等。尤其是壹沓數字機器工廠SaaS產品CubeWorks，就是開箱即用，一鍵云化部署的形態。

猜想4：AI+RPA=更多創新的想象空間。

有觀點認為RPA只能作為底層能力的一種，后期一定會融合到其他能力中。也有觀點認為，RPA作為一項獨立的技術無法撐起過高的估值，因此必須另尋出路。不管基于何種原因，我們都可以看到AI+RPA的融合已經成為一種不可逆的趨勢。將RPA賦予智慧化大腦，使RPA同時具有應用價值和資本價值，滿足更多決策型場景的需求，不但大大豐富了RPA的場景適配能力，更大大提高了RPA的商業價值，可以說是一舉兩得。

達觀數據CEO 陳運文表示：RPA和各類AI能力充分集成是RPA的未來發展方向，我們非常贊同。例如各類文本智能閱讀、寫作等人工智能組件，將大幅度提升RPA的自動化能力。事實上目前可以初步看到AI能力已經成為了RPA競爭中的“點睛之筆”。誰具備了更全面的數據、更好的AI算法、更優的AI產品，誰就具備了更多競爭優勢。在超自動化（hyperautomation）的時代里，AI是關鍵內核，是最強有力的發動機。差異化競爭力就體現在誰能掌握更好的AI能力，就能更好的把RPA的產品和業務場景結合的更加緊密，提供更好的服務。

猜想5：RPA易用性持續增強。

不斷降低RPA產品的使用門檻，是RPA廠商不斷突破業務增長的必然途徑。一方面，面對B端客戶，需要不斷提高產品的易用性，擴大RPA產品的使用范圍。另一方面，更需要不斷拓展C端用戶對于RPA產品的接受和使用，讓更多一線業務人員不管是以組織的形式還是以個體的形式，都能提升使用RPA的意愿，助力自身突破業務發展瓶頸，更好的讓RPA發揮價值。

影刀RPA CEO金劍禮表示：“目前絕大多數RPA的場景都是"無人值守型"的機器人模式，我們稱這種模式為"數字員工"；影刀的商業模式是2C2B，我們的目標是打造"員工數字化"，即人手一臺機器人，把機器人打造為員工的辦公助手；影刀RPA是一家產品型公司，我們的目標是致力于做一款簡單易用的RPA工具，目前來看，影刀RPA已經基本實現了簡單易用的目標。”

猜想6：向超級自動化進軍！

超級自動化（Hyperautomation）被Gartner定義為“先進技術的應用，包括人工智能(AI)和機器學習(ML)，以日益實現流程自動化和增強人員能力。”據Gartner預測，到2022年全球范圍內的可支持超自動化軟件市場將達到近6,000億美元，折合約4萬億元人民幣。同時在增效降本方面，到2024年，超級自動化技術與重新設計的操作流程相結合，可為企業降低30%的運營成本。

在RPA的基礎上，超級自動化更像是一套綜合型的解決方案，突破傳統的RPA發展障礙，快速幫助企業實現業務流程自動化。RPA廠商也正在通往超級自動化的道路上全速發力。比如弘璣、華為、云擴等。

據弘璣產品負責人介紹，弘璣目前擁有業內領先的超級自動化產品布局，踐行"端+平臺"聯動創新的產品發展戰略，從需求發現，到流程的設計、執行、管理，再到CoE的賦能，能夠形成跨組織、跨系統的業務自動化閉環，可以滿足大中小客戶處于不同數字化階段的各種流程自動化的需求。

弘璣的超自動化產品組合致力于賦能各類行業與組織的業務全生命周期、全方位的數字化轉型，不斷擴展RPA的能力邊界，將 iBPM， iPAAS，低代碼，AI/ML與數據分析，流程智能等多項技術進行有機結合，為大中型企業客戶打造了多達20余種企業級RPA產品和平臺級解決方案。同時針對中小企業和組織以及個人用戶，推出了標準化、輕量級的RPA產品：工作易，能夠輸出更智能化、更便捷的RPA能力。

云擴科技CTO史秋芳也分享道：“我們認為超級自動化是行業化的RPA解決方案。超級自動化平臺需要具備包括數據處理、資產管理、需求管理、權限、組織架構、調度、分享等基礎支撐力。在這樣一個平臺上，每一個行業解決方案都能夠共享大部分的底層服務，使每一個方案的開發都達到定制開發10分之一以下的成本和3倍以上的速度。云擴認為公開的生態才能長青，并希望可以和客戶、合作伙伴共同創建屬于他們的超自動化應用。”

不止弘璣、云擴科技，其他還有更多廠商也在基于超級自動化架構構建多種產品組合。可以預見，未來還將有更多RPA廠商擁抱超自動化架構。

其實，當下融合了多種新技術的RPA，早已脫離了單一技術的表象，而更像是被賦予多種能力的“鋼鐵俠”。RPA可以和AI、大數據、云計算等多種不同技術融合，提供多領域的不同解決方案。高適配、快部署、易耦合、開箱即用，組合多多、創意無限，給了廠商和企業更多的想象和落地實踐的空間。而且中國企業足夠多，市場規模足夠大，且目前中國市場數字化轉型的需求異常迫切，RPA行業的發展仍然具備廣闊的空間。

資本的關注無疑將高效推動RPA行業的發展，但穿越估值泡沫之后，RPA廠商和投資人則都需要回歸理性，更好的將產品和生態做好，將RPA的融合能力做大做強，同時找到RPA的價值突破點，找到廠商各自不同的發展路徑優勢，才能避免更大的泡沫，推動行業更加健康穩健的發展。未來，RPA也將不再局限于降本增效、提升效能等價值，更是幫助企業組織重構，推動數字化轉型、發展數字化戰略落地應用的最佳使用工具，發揮更大的價值。

文：晴天 / 數據猿

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