自動化架構即Automation fabric，也可譯為自動化結構，出自Forrester于2021年6月發(fā)布的一篇名為《自動化是數字業(yè)務的新結構》的最佳實踐報告。

Forrester認為，疫情大流行后行業(yè)發(fā)展趨勢指向自動化技術的融合，如 RPA、DPA、集成 (iPaaS)、低代碼軟件、機器學習、對話式人工智能、分析和流程智能。

隨著這些技術相互重疊和交叉，今天的多樣化自動化選項已經開始共同發(fā)展，并融合成一個廣泛的組織：一種位于應用程序層之上的架構。

這種架構即自動化架構，它將數字工作者和人工智能代理(如聊天機器人)與流程和數據工作流結合起來，并與基于事件和以集成為中心的編排相結合。

在報告中，Forrester 將自動化架構定義為一個整體業(yè)務自動化系統，它集成了多個相鄰和互補的自動化技術、流程架構、組織行為和合作伙伴共同創(chuàng)新模型，以支持以人為中心的自動化和自主企業(yè)的目標。

因此，自動化架構是指一種系統的、企業(yè)級的自動化方法，其中多種技術完全集成到一個有凝聚力的系統中。它將流程自動化與 IT 基礎架構自動化相結合，以連接整個企業(yè)的流程并協調工作。目標不僅是降低實現自動化的復雜性，還可以提供無縫的用戶體驗，因此距離建立自主企業(yè)更近一步。

自動化架構與超自動化非常類似，都能夠為組織提供更加完備的智能自動化技術，但與超自動化略有不同的是對于組織的影響。

超自動化，通過端到端自動化技術驅動組織基于業(yè)務流程優(yōu)化進行數字化轉型。而自動化架構，則可以直接作用于企業(yè)的組織層面，通過這種自動化架構來保證企業(yè)能夠高效應用自動化驅動數字化轉型，更加注重于企業(yè)組織架構層面。

同時，自動化架構也并非市場上可用的成品。自動化架構包含二十種以上的技術，并不是目前的超自動化平臺能夠一站式解決的。組織可以購買形成自動化結構所需的技術，以靈活地實現數字化轉型目標。
 

這也使得以成本為中心的戰(zhàn)術自動化與數字化轉型目標脫節(jié)，并會進一步阻礙組織通過自動化實現更廣泛的數字化愿景。

Forrester報告認為，在自動化技術應用方面，很多組織至少會存在以下幾個問題。

首先，自動化孤島導致可能性的短視。

自動化程序縱橫交錯，每個程序都存在于自己的孤島中。例如，財務團隊可能使用 RPA，而 IT 團隊支持低代碼或人工智能，而聯絡中心則涉足聊天機器人。不同技術計劃之間的自動化孤島，阻礙了團隊在這些融合技術之間的協同作用。

其次，過度依賴單一自動化技術導致成效不佳。

過度使用給定的自動化技術，而不考慮它是否是實現目標的最佳方法。單一技術會讓組織運營缺乏整體自動化治理方法，而自動化架構師將重點放在技術上更會加重這一問題。

第三，戰(zhàn)術自動化方法會產生技術債務。

戰(zhàn)術自動化通?？梢詴簳r彌補效率低下的部分，使 CIO 和 CFO 能夠推遲現代化投資。戰(zhàn)術方法，只會讓低效的遺留流程和應用程序保持中斷。

如果讓流程在沒有強有力的治理的情況下激增，最終自動化可能會變得更加脆弱。這會導致短期內的不可預測性，并造成長期技術債務，從而阻礙以后的轉型。

在技術持續(xù)投入與自動化效率并不理想的長期矛盾之下，自動化架構這樣的方法論的出現也就順理成章。

在企業(yè)技術領域，應用程序是構建所有流程的核心。隨著機器人流程自動化 (RPA)、低代碼工具、本地集成平臺 (iPaaS)、流程智能、聊天機器人和機器學習等技術的蓬勃發(fā)展，范式也發(fā)生了轉變。而流程開發(fā)，也不再僅限于專門的應用程序和交付。

多樣化的自動化技術的共同進化和融合，導致形成了位于應用層之上的廣泛編織或“結構”。這種結構允許基于事件、以集成為中心的編排——將數字員工或人工智能虛擬代理與流程和數據工作流相結合，從而演變?yōu)閿底只D型的高級樂園。

簡而言之，自動化架構構成了企業(yè)重新思考其產品、服務、運營和商業(yè)模式的上層建筑，縮小工人與工作之間的距離，并釋放數字差異化的機會。
 

03

自動化架構能為組織帶來什么?

同時，自動化架構還能夠協調人類和機器人之間的交互。AI功能被注入到架構中，為新的參與形式提供了機會，并且這種架構的可擴展性還能夠支持未來的技術引入和場景應用。

從數據應用而言，數據的可用性和有用性之間的差距縮小，企業(yè)和用戶現在可以獲得可用于分析和人工智能的數據。所有數據源和類型的互連，創(chuàng)建了一條安全且合法地跨整個業(yè)務的數據路徑，這正是自動化架構的基本結構。

因此，自動化架構有助于組織以更快的速度輕松訪問、安全和實施數據，從而使企業(yè)流程更加高效。

業(yè)務流程角度來看，自動化架構可以從數據集成、系統合規(guī)及數據安全等三個方面，加速組織的業(yè)務流程。

在數據集成方面，它可以通過單點訪問所有數據可確保信息可靠，允許個人訪問其部門以外的信息。

在合規(guī)系統方面，它能夠跨越多個司法管轄區(qū)的信息渠道具有安全要求，自動化架構分配策略執(zhí)行，使數據無論來源如何都可以輕松安全地訪問。

在數據安全方面，所有數據，無論是在云、混合系統還是遺留系統中，都可以在自動化架構的保護傘下使用，提高效率及運營，最終提升整個客戶體驗。

以上這三點，都可以看作自動化架構的商業(yè)利益。

總體來看，采用自動化架構的組織，能夠從戰(zhàn)略和戰(zhàn)術上雙重適配自動化，以更多的技術與解決方案保障自動化的最大化實施。

因此，自動化在這樣的組織里可以推行得更加純粹與深入，自動化基因充斥于組織業(yè)務流程的每個單元，自動化也就能夠更多的參與到企業(yè)經營之中。最終當廣大組織使用自動化架構構建各自的自治組織，各種效益自然也就更高。

而隨著自動化架構的深入應用，必將助力組織進一步提高員工生產力，降低運營成本，提升數據洞察力，并帶來更加卓越的客戶體驗。
 

04

如何創(chuàng)建自動化架構

1、數字化領域的 CEO 和負責人，必須接受并推動自動化作為“戰(zhàn)略舉措”。設定一個大膽的目標，以實現自動化推動的轉型。擅長自動化的企業(yè)，將淘汰不擅長自動化的競爭對手。

看到這里，相信大家都對于自動化架構有了一定的了解。而需要說明的是，不管組織如何去搭建自動化架構，最終目標都與之超自動化相同，就是通過一定的技術與解決方案構建全面自動化的自治型企業(yè)。

這就意味著，廣大組織在自動化的構建上，不再也不會局限于簡單的流程自動化，大家都會朝著將流程自動化與 IT 基礎設施自動化相結合的系統方法邁進，進而使得多種技術集成而形成一個完全凝聚的系統。

這，也正是自動化架構與超自動化的機會。