根據麥肯錫公司關于新興和顛覆性技術的報告顯示，RPA所屬的自動化技術市場到2025年將產生近6.7萬億美元的經濟價值。

Occams Business Research & Consulting 咨詢公司也預測，RPA機器人流程自動化在世界范圍內的市場規模將在2021年達到52.66億美元，年平均增長率為64%。

由此來看，RPA增長的空間巨大，目前而言RPA市場還是一片廣闊的藍海。

RPA是以軟件機器人作為虛擬勞動力，依據預先設定的程序，與現有用戶系統進行交互，并完成預期的任務。

RPA能夠有效優化傳統辦公流程，提升工作效率，間接優化企業勞動資源配置，助力企業的數字化升級。

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RPA的核心能力是通過自動化、智能化技術，來模擬人們進行重復性、低價值、無需人工決策的固定性流程化操作，從而有效地提升工作效率，降低誤操率。

當下，RPA已成為企業減少人力成本，提升工作效率的利器之一。

金智維也正在成為國內眾多金融企業首選的RPA（機器人流程自動化）供應商。

接下來，

和小金人一起探究RPA成名的的秘訣！

秘訣1：“數據＋智能”的賦能平臺

RPA機器人又被稱為虛擬員工或數字員工，能夠幫助人類自動處理大量重復性、具備規則性的工作流程任務。

而AI 技術于某些特定領域，可以對RPA在決策能力上的不足進行彌補。

RPA與AI技術的結合，是實現人類全面智能化的重要途徑之一。

AI技術所實現的碎片化智能場景，通過RPA的連接，最終完成由點到面的全景化智能場景落地。

RPA技術作為更多AI技術落地應用的加速器，其發展前景無可限量。

預計2025年，全球1億人以上的知識勞工將獲得勞力解放，超過1/3的重復性工作，將被RPA+AI技術所代替。

在日益激烈的市場競爭中，企業數字化轉型已是大勢所趨。

RPA（機器人流程自動化）作為連接AI數字技術與企業現存信息系統的橋梁，勢必成為企業不可或缺的重要工具。

企業借助RPA和其他數字技術，從而實現能力標簽化、工作場景化、機會公開化、過程全記錄、風險可預警、價值量化可視，打造成高效的自驅組織和賦能組織。

秘訣2：“人類＋機器”的工作方式

隨著數據科學、機器學習、深度學習、認知分析、機器人流程自動化（RPA）等智能技術，不斷融入企業的經營與管理，企業對數字員工和人機協同的強大需求將變成常態。

這意味著未來的工作將會發生結構性的轉變。重塑企業管理體系和模式，實現日常交易、運營管理和價值創造等職能分化，邁入人機協同的工作方式。

RPA在實施與信息安全方面有著不可比擬的優勢。相比傳統軟件系統，RPA能夠更加快速地部署，有利于適應多變的市場環境。

外掛式的部署，“只做數據的搬運工”，使得RPA的運行不會影響到企業現有的IT系統，為數據的安全性提供了保證。

此外，較高的ROI(投資回報率)和準確性，以及較低的實施成本，也是企業在流程優化、進行數字轉型過程中，無法拒絕應用RPA的因素之一。

秘訣3：“能力+復用”的中臺平臺

當下，企業面對越來越多的不確定性因素和風險因子，因此迫切需要借助大數據、人工智能、RPA（機器人流程自動化）等技術提高風險管控能力。

而風險的產生很大程度是來自信息的不對稱。

促使信息對稱、破除信息孤島，需要搭建數據中臺將數據連通，形成數據閉環。

隨著互聯網技術的飛速發展，企業能否真正做到“以用戶為中心”，實現平臺化和數字化轉型，是保持長久創新活力與競爭力的關鍵。

而利用平臺化手段發現、沉淀與復用企業級能力的過程又延伸出一個新名詞叫做“中臺化”。

中臺是企業級能力復用平臺能使企業能在一個全面協調的視角對風險加以控制和利用，更有效地發揮數據的價值。

RPA（機器人流程自動化）技術作為促進企業中臺化的有力手段和工具，有利于企業數據資源的最大化共享利用。

結合企業經營的各個環節和流程，構建基于“數據＋算法＋場景”的智能風控大腦，從而幫助企業實現可持續發展。

在科技飛速發展的今天，RPA作為一項新興的人工智能技術，給企業帶來了巨大的機會，推動人們步入一個生產力、效率和工作滿意度全面提升的時代。

目前，國家不斷地頒布政策，支持中國人工智能行業的發展，中國RPA企業正在強勢崛起，不斷對RPA技術進行探索和創新。

金智維作為國產RPA中的一股強勁力量，深知技術創新的重要性，多年以來一直秉承著精益求精的匠人精神，注重前沿技術創新，注重研發投入，這也是金智維多年來能夠在國內外眾多的RPA供應商同臺競技中脫穎而出的關鍵！

金智維目前已布局多個前沿技術實驗室。基于大數據技術開展企業日常運營數據的分析和研究，公司實力與發展前景不容小覷！

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