8月10日，阿博茨聯合創始人余宙作為特邀嘉賓，出席了RPA中國主辦的以“AI+RPA助力企業開啟數字化之旅”為主題的“2019中國RPA應用與發展論壇”，并發表了以《AI大腦驅動IPA應用變革》為主題的精彩演講。他認為目前國內的RPA市場處于一片“藍海”，還有很大的上升空間。對于企業來說，RPA與AI的結合將為企業帶來全新的自動化處理能力。

阿博茨聯合創始人 余宙

據余宙介紹，阿博茨成立于2016年，不到三年的發展時間目前已經擁有員工人數250多名，融資金額累計6000萬美金，投資方包括：啟明創投、源碼資本、SIG海納亞洲等明星投資機構。余宙解釋道：“阿博茨之所以在如此短的時間內便成為國內RPA行業的獨角獸，是因為阿博茨RPA解決了眾多行業所面臨的業務痛點，使企業的工作效率有了本質的提升。”阿博茨除了國內客戶之外，在北美、歐洲、新加坡、東京等國家均設有辦事處和客戶。

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說到這里，余宙還舉了一個有趣的例子：前不久他去新加坡談合作，當對方一聽阿博茨是中國AI企業時頓時激起了興趣。因為目前中國的AI技術與國外相比已經是旗鼓相當的水平，在使用場景、數據累計、人性化和服務方面甚至做的比一些美國硅谷科技公司還更加完善。所以余宙認為，雖然中國的RPA普及與應用起步較晚并且相較于落后歐美，但是在技術和發展速度方面絲毫不比他們差。

目前在證券、金融、銀行等行業中存在大量的“人肉數據搬運工”，他們被稱為金領行業中的“藍領搬運工”，每天主要負責做四件事情：摳數據、填數據、找數據、畫圖表。無論是世界頂級公司，還是發展中的企業都無法逃避這個過程。

一家阿博茨香港客戶在應用RPA之前每天就重復這樣一個場景：整個公司260多名員工，每天都只做一件事情，將PDF上的數據掃描出來，然后整理到Excel表格中，最后錄入進不同的系統。

合作之后通過阿博茨提供的AI+RPA解決方案，完美的解決了這一難題并實現了整個業務流程的自動化。在整個處理過程中：AI負責將那些PDF數據通過OCR提取出來，然后轉換成有規則的結構化數據，再交付給RPA進行二次數據處理。

以現有AI優勢結合RPA，打造完整IPA方案

在AI與RPA結合打造完整版IPA解決方案時，余宙給出了3個目標：

•  技術：利用AI大腦智能解析、智能抽取、OCR技術，攻克各個非結構化數據類型。

從技術層面來講，RPA本身并沒有太多的技術含量，但是與AI的結合卻可以產生無限的施展空間，可以將那些繁瑣、復雜、難以處理的非結構化數據全部實現自動化；在工具上，阿博茨把所有主流的AI工具直接集成在RPA中，免去企業部署安裝AI軟件的困擾，使那些非編程人員也可以嫻熟的使用自動化工具；為了適應不同行業的自動化場景，將AI+RPA進行封裝平臺化，使用戶可按需進行選擇，實現多場景的應用平臺。

在AI數據訓練方面，阿博茨已累計完成3000多萬份報告，10億張圖片的數據訓練。并提供可視化操作面板、模塊化流程設計、支持拖拽式操作，整體來說無論是否有IT基礎都可以快速上手。

AI驅動的非結構化數據處理機器人

目前RPA供應商還未開放給第三方接入。阿博茨的RPA平臺主要是基于兩者——開發者和合作伙伴。首先是開發者社區：比如數據模型訓練，開發者可以自己開發模型訓練非結構化數據，并與平臺其他能力打通，部署到實際業務場景。RPA的應用場景非常廣泛，對接系統非常多，僅靠一家廠商做全部工作并不現實；另一類是渠道合作伙伴接入，平臺會提供很多工具集，包括第三方插件AI技術合集，渠道商在一定量的培訓情況下然后自己做實施，由此來壯大RPA的整體生態鏈。

余宙介紹，阿博茨已與數十家頭部金融機構合作，推出了多款標準化SaaS產品，并打磨了成熟的“AI+RPA+金融”的解決方案體系。基于機器視覺、自然語言處理、知識圖譜等前沿AI技術，阿博茨建立了三大核心技術引擎，分別是非結構化數據機器學習引擎、結構化數據搜索可視化引擎、知識圖譜引擎，并由此衍生出智能投研、智能風控、智能運營等結合不同使用場景的行業解決方案。

余宙表示，接下來阿博茨會持續在機器視覺、自然語言理解、知識圖譜方面投入更多的研發。然后通過這些技術去構建特定領域的技術壁壘，通過服務越來越多的客戶積累行業知識，進一步優化算法引擎。毋庸置疑的是，人工智能是煥發RPA這一波生機的關鍵要素，也是RPA未來發展的重要助推器。

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