近日，美國國家總務管理局（General ServicesAdministration）在聯邦新聞網發布的《2020年聯邦報告》中表示，計劃在2020年及以后實現一個宏偉目標：美聯邦政府將通過RPA（機器人流程自動化）幫助部分州政府節省超過10億美元的運營支出，同時將進一步加快聯邦日常辦公效率和民政服務響應速度。GSA估計， RPA計劃每年將節省23萬工時，相當于每位員工節省約19個小時。

GSA首席財務官Gerard Badorrek在華盛頓聯邦信息資源管理協會小組討論會上說：“目前聯邦政府中大概有幾十萬員工每天在做著同樣的工作，而RPA機器人可以輕松將那些基于規則、重復、繁瑣和高頻率的工作任務實現自動化。如果RPA可以在聯邦政府200萬員工中普及應用，那將節省3,800萬個工時，每年節省約27億美元的運營費用。”

早在2018年4月，Badorrek領導了聯邦政府RPA實踐社區的建設，主要用于測試和挖掘聯邦各個部門的業務流程以及RPA的教育推廣。該社區一經推出便受到了廣泛的關注，聯邦政府中共有50多個機構700多名員工加入到了該社區，為其提供了寶貴的意見和流程用例，使得RPA的自動化推廣有了質的提升。目前該社區正在建設一個RPA用例庫，將那些已經實現自動化的工作流程在其社區平臺進行展示，以幫助更多的部門在應用RPA時消除所面臨的挑戰。

GSA首席財務官GerardBadorre在“UiPath Together”上進行演講

GSA首席財務官Gerard Badorrek表示，目前已在全美11個州政府中尋找那些重復、效率低下的工作流程然后進行優先排級，再通過RPA機器人重塑這些業務流程。不過根據搜集到的業務數據來看，只有30%的工作流程可以完成實現自動化，多數情況是以人機協作模式為主。但從長遠目標來看5—10年之后，當退休大潮來臨時RPA機器人的優勢將得到最大釋放。

OPM代理總監-MargaretWeichert

今年5月份，美國人事管理局（Office of Personnel Management）發布了一份人力資源重塑邏輯模型。該模型詳細描述了政府機構在對員工的技能和組織的使命進行全面分析后，應考慮諸多業務流程調整問題，例如，如果當前組織的布局不支持新的工作流程，則組織應考慮重組其員工隊伍；如果當前的員工隊伍沒有合適的技能或足夠的人員來完成工作，則組織應考慮招聘新的人才或應用新的技術來進行補充。

OPM代理總監Margaret Weichert說：“隨著RPA和AI等技術被引入到日常辦公中，員工需要學習新的知識來補充自己。目前聯邦政府約有30％的工作任務可以實現自動化，但這不意味著RPA機器人將會取代員工的崗位。而是，員工應該擁抱新技術與RPA協同工作來提高整體工作效率。”

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