近幾年各級政府部門都在大力推行行政審批改革創新，越來越多的“一網通辦”平臺上線應用，原本需要提交上十份材料、跑好幾個部門才能辦完的事，如今僅需在一個部門提交2、3份材料就能辦成，時間大大縮短，群眾和企業的辦事效率和體驗得到了明顯提升。
 

申請的便利化反向帶來了政府部門一線審批人員的壓力陡增，不斷壓縮的辦理材料和辦理時限，讓一線審批人員在履行政策規章要求和提升審批效率上出現兩難，在人員無法大幅增加的基礎上，迫切需要通過技術手段大幅提升工作效率。

今年達觀數據深度參與了某部門的行政審批“放管服”改革工作，構建“一網通辦”平臺，現實原本串聯的辦事流程并聯處置，創新性的優化申請人填報體驗的同時，達觀也為一線行政審批人員減負提供了行政審批智能化解決方案。

達觀詳細調研了日常一線人員的工作特點，并進行了提煉總結，在日常審批過程中，審核人員主要關注四個方面，即申請內容的完備性、一致性、合規性和真實性。

【完備性】：材料數量完備：必須提供的材料，是否提供完整；內容要素完備：材料包含的內容和要素有沒有全部涵蓋；

【一致性】：申請材料與填報內容是否一致；材料與材料之間的關聯信息是否一致；

【合規性】：申報內容和材料是否符合常規、常識；申報內容和材料是否滿足申報條件和規章制度要求；

【真實性】：申請人填報信息和附件材料是否真實有效

針對申請附件材料的關鍵信息提取這個難點，達觀分析了常見的行政審核材料類型以及對應的解決方案，常見的附件材料主要分為三類：

1. 通用的證照類材料，如：身份證、戶口本、駕駛證、護照、營業執照等

通用類證照材料格式比較固定，通過達觀自研的OCR（光學字符識別）技術能夠實現關鍵信息的快速準確提取。

2. 告知承諾類說明性材料，如身份證明、親屬關系證明、職稱證明、薪資承諾證明等

告知承諾類說明性材料需要提取承諾人信息，承諾的內容與事項，一般告知承諾類材料會提供承諾模板，但需要審核申請人對模板核心內容是否有修改，達觀現有文本比對和語義分析技術，可以對承諾書和標準模板進行比對和語義分析，同時需要通過OCR對是否簽名、是否蓋章等要素進行識別。

3.事項相關的佐證類材料，如：勞動合同、工作經歷、稅單、發票、財務報表等

事項類佐證材料一般很難有統一模板，需要針對每類佐證材料進行分析建模，通過達觀的機器學習平臺，快速完成歷史材料數據的關鍵信息標注，并自動生成抽取模型，在實際應用過程中，還可以根據不斷上傳的新的材料，通過機器自學習機制，實現抽取模型的不斷優化。

第二個難點申請內容的真偽性辨別，人工在審核申請內容時，是通過外部網站或內部信息查詢系統對申請人的信用記錄、資格證書、學歷學位、社保交稅、企業情況等信息進行查詢和辨別。梳理人工審核模式后，可通過達觀RPA技術解決這一難點，RPA即機器人流程自動化(Robotic Process Automation)，可透過軟件機器人自動處理大量重復性、基于規則的工作流程任務。可以被視為一位數字化操作人員，而不是單純的工具。它可以模擬人工操作路徑，完成信息的查詢和校驗，自動判斷申請內容的真偽，為一線審批人員增添虛擬勞動力。

達觀通過對行政審批場景的深度分析，為滿足一線審批人員效能提升需求，快速準確的處理審批過程中的非結構化數據和真實性辨別要求，達觀數據提供RPA+AI的模式，從擅長的 NLP、OCR、CV 所覆蓋應用的場景切入，在產品設計層面同時結合了兩者的易用性與準確率，自研了達觀智能RPA平臺。通過達觀智能RPA平臺，為政府審批效能提升提供OCR+NLP+RPA的智能化解決方案，為一線審批人員提供虛擬幫手。

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