很多人都在談論物聯網(IoT)、人工智能(AI)和機器人流程自動化(RPA)如何徹底改變供應鏈。

這三項技術是如何工作的？它們各自在供應鏈和物流方面都解決了哪些問題？它們解決不了什么？為什么數字化供應鏈的未來不是這三種技術中的單獨某一項，而是這三種技術的結合？

在本文中，我們將剖析這三種技術，了解它們各自解決的具體問題，以及它們如何共同工作以實現未來企業的自動化。

  從人到企業  

我們將以世界上最好的自動化系統——人類為例子開始。

 “人類”這一神奇自動化機器是如何工作的？

我們用眼睛、耳朵和其他感官來感知周圍的事物，用頭腦來分析和做出決定(幾乎是瞬間的)，用四肢來做出反應——一種由大腦驅動的功能——有時快到我們甚至不知道或意識不到觀察、決定和行動這三個步驟是依次發生的。

如果失去其中任何一個器官或功能，我們有效運作的能力便會被大大削弱。

對于企業運營來說，這并沒有什么不同。

你需要感覺到正在發生什么，需要立即分析并決定正確的行動方針，然后迅速采取行動。

這一無縫序列是由物聯網(IoT)+人工智能(AI)+機器人流程自動化(RPA)通過企業自動化實現的。有了這三種技術的共同工作，一個組織確實可以像人類一樣自主地運作，并且迅速、大規模地做出正確的決定！

那么，它是如何工作的呢？

讓我們首先了解物聯網(IoT)的力量，然后討論人工智能(AI)，進一步探討機器人流程自動化(RPA)的作用。

物聯網(IoT)是企業供應鏈的眼睛和耳朵！

從技術上講，它只不過是實時的數據采集和顯示。

物聯網技術能夠以自動化或部分自動化的方式收集數據。像條形碼和手持RFID這樣的解決方案是數據收集部分自動化的例子，而像低功耗藍牙和GSM這樣的解決方案則是全自動數據收集的例子。

看看供應鏈技術快速的演變，我們就知道物聯網是ERP時代向前邁出的一大步。在20世紀90年代和21世紀頭十年，當SAP和Oracle談到數字化時，他們提到在服務器或云上建立一個大型的數字數據倉庫。

物聯網的出現卻使實時收集和表現成為可能。

  IoT的力量  

• IoT使企業能夠知道其貨物和資產的信息。

• IoT提供了實時了解遠程發生的情況的能力。

從供應鏈的角度來說，這意味著你可以知道你的貨物在倉庫或運輸中的位置，有時甚至是狀況。當涉及到企業資產，如設備或可回收運輸項目時，這意味著你無需打電話給旁邊的人，就可以準確地了解它們的位置和發生在它們身上的情況。

那么，IoT無法解決的問題是什么呢？

  IoT的弊端  

IoT充其量是一個具有一些分析能力的實時數據機器，沒有自己的頭腦，更無法思考。

IoT如果需要變成一臺智能機器，它就需要人工智能——它可以從收集到的數據中學習，做出解釋，并像人類一樣決定下一個行動。

一個很好的例子就是，如果一個集裝箱卡在港口的海關區域，IoT傳感器可以實時告訴你它在哪里，它是在入海關之前的某個地點還是在海關的收貨地點，或者是否已經開箱查驗。

但是，它不能告訴你下一步邏輯上需要做什么。

它無法告訴你海關今天、明天查驗集裝箱的可能性，也不能告訴你是否還有其他需要警惕的事情，例如非常規的等待時間或需要某些文件才能通過。

這正是需要人工智能起作用的地方！

人工智能(AI)只不過是一個非人類實體(如系統或工具)所表現出來的“智能”。因此，有“人工”一詞。

本質上，這是你的機器的思想！

讓我們考慮同樣的例子，集裝箱卡在海關，但現在卻是人工智能基于物聯網數據在工作。

機器人流程自動化(RPA)是機器或軟件重復執行預先編程任務的能力，但效率是人類的許多倍。

RPA通常用于制造和運營流程，如發票、賬單、報告和客服。

  RPA的力量  

RPA在供應鏈中體現強大作用的一個例子是自動化采購或交貨計劃。每次庫存不足時，機器都會從供應商那里重新訂購貨物。

RPA也可以幫助計劃交貨。一旦一個產品準備好發貨，它就可以通過登錄到該供應商的門戶網站并使用光學字符識別(OCR)機器人調度一個貨車，從而與預定供應商一起安排其交付。

很酷，不是嗎？但是，問題是什么呢？

  RPA的弊端  

RPA最大的缺點是需要有人或什么東西告訴它該怎么做。RPA不能自己作出決定。例如，它不能確定哪個供應商最符合成本效益并以此來進行重新訂購；智能需要來自一個人或人工智能。

這又是需要人工智能工作的地方！

  AI和RPA的區別  

假如你已經預訂了從蘇黎世到堪薩斯城的貨物。這是一批空運貨物，通常是通過德爾塔航空公司運送的。不過，問題在于貨物的通關有很大的時間差，這取決于貨物是乘坐貨運飛機(快速通關)還是乘用機(到達時需要更長的時間來檢查)，后者出發僅晚5分鐘。這些飛機在亞特蘭大哈茨菲爾德國際機場降落在不同的海灣，這意味著你的貨物通關所需的時間會存在幾個小時的差異。

換句話說，這5分鐘的微小差距可以像滾雪球一樣變成幾個小時的沿途延誤。

放置在貨物上的物聯網傳感器可以方便地識別航班起飛的地點和時間。RPA可以登錄到德爾塔航空的貨物系統，并通過匹配寄售編號和航班號來確認包裹預定的航班，因為使用應用程序接口與你正在使用的每個航班貨物門戶集成是不切實際的。IoT+RPA可以準確地識別你托運貨物的航班。

現在，基于這一信息，AI機器人能預測從亞特蘭大到堪薩斯州的貨物何時通關，并做出最具成本效益的選擇。RPA再次啟動，登錄送貨商的寄售預訂門戶，并對貨物在批準后從亞特蘭大機場轉移到堪薩斯州的收件處請求進行分配。

此時，如果這些步驟中有延遲，則IoT再次識別該延遲，AI基于該延遲做出決策，RPA則在重新安排傳遞時更改傳遞代理來實現決策。

這一切都是沒有人為干預的！

在供應鏈自動化中，IoT可以看作是眼睛和耳朵，AI是頭腦，RPA是供應鏈自動化系統的四肢。其中任何一個缺失都會讓你陷入困境。

這樣的例子有很多，比如IoT與AI合作能做出智能、甚至是指令性預測，但沒有RPA，行動就不能自動化。

還有許多AI+RPA協同工作的例子，以實現企業中許多功能的自動化。在此方面，Automation Anywhere近日推出了全球首款AI驅動的流程發現解決方案。該AI+RPA解決方案會探索業務流程，并一鍵構建機器人以自動執行這些流程。當員工在不同應用系統間操作時，Automation Anywhere Discovery Bot會使用AI和機器學習自動捕獲和分析用戶操作，以發現常見的重復性流程步驟。然后，它通過潛在的投資回報率(ROI)來優先考慮自動化機會，并開發相應的RPA機器人，以加快組織的流程自動化進程。

IoT+AI+RPA 三項技術齊上陣，智能自動化解決方案的神奇組合將為數字化供應鏈及未來數字化企業提供強勁動力。

本文譯自美國Roambee公司Premsai Sainathan的文章《IoT + AI + RPA = The Future of Digital Supply Chains》

 

特別聲明：

文章來源：Automation Anywhere

原文鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/XdHGpexx_7DDzY0l6cNUSg

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