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達觀數據創立于2015年，以人工智能起家，在自然語言處理面有多年的技術和經驗積累。2019年7月，達觀數據發布國內首款自主研發集OCR與NLP于一體的達觀智能RPA，進軍正式RPA市場。

2019年，UiPath D輪融資5.68億美金，對應估值達70億美金，徹底點燃了產業界對RPA的熱情。

RPA全稱Robotic-Process-Automation（機器人流程自動化），顧名思義是解決企業自動化需求的。2003年Blue Prisma（簡稱“BP”）推出第一款RPA產品，專注于企業外包業務的流程自動化，為眾多大型企業替換廉價勞動力提供了更為高效、出錯率更低且成本合適的解決方案，成為第一個實際意義上的RPA公司。

隨后UiPath（簡稱“UP”）、Automation Anywhere（簡稱“AA”）也發布了各自的自動化庫，正式加入到RPA行業中。經過多年發展，BP、UP和AA三家公司已成為如今的RPA行業三巨頭，分別定位于大型企業、個人RPA和中小企業進行市場開拓。

國內RPA的發展可追溯到2001年的“按鍵精靈”產品，當時“按鍵精靈”的主要用戶多是個人PC用戶，通過“按鍵精靈”進行屏幕抓取和流程自動化，從用戶定位、功能規范和商業模式上都與目前的RPA有較大差別。直到2011年，上海藝賽旗公司成立，推出RPA產品IS-RPA，國內RPA市場才迎來第一批真正意義上的本土RPA玩家。

近幾年，由于眾多500強企業意識到流程自動化的價值，并不斷引入RPA，加之四大會計師事務所在中國引入RPA等一系列因素，國內RPA行業迎來了新的發展，眾多RPA公司如雨后春筍般誕生，除了老牌藝賽旗之外，較為知名的還有達觀數據、來也科技、云擴科技，弘璣Cyclone、金智維、英諾森等。

達觀數據成立于2015年，總部位于上海，專注于自然語言處理和深度學習技術研發應用。成立至今，已服務客戶包括國有四大行、德勤、華為、京東、海爾等大型企業。

2019年7月，達觀數據發布國內首款自主研發集OCR與NLP于一體的達觀智能RPA。NLP +RPA + OCR，即在機器人里集成了 NLP（自然語言處理）和 OCR （光學字符識別）模塊。相比目前市場上標準的RPA產品，集成人工智能的優勢在于能做更多復雜應用場景的業務流程自動化，為企業提供更為完整、效率更高的自動化服務。

1、結合OCR和NLP，達觀打造智能化RPA

現代RPA產品的三項關鍵技術分別是屏幕元素獲取、業務流程自動化管理和人工智能。尤其前二者幾乎是行業標配，市面上著名RPA廠商都能以這兩項技術為核心提供端到端的自動化以及虛擬員工分級，多工種機器人等功能，滿足企業規模化應用以及全天候7*24的流程自動化運作。并且具有負載均衡、高級分析和工作流編排等特點。

從用戶角度看，一個標準的RPA產品通常具有“流程編排控制器”、“機器人定制工作室”和“控制臺”三個主要元素，分別用于自動化流程編排，機器人定制和查看、調整機器人工作狀態。

然而，不足之處在于上述標準化RPA產品難以處理非結構化數據，且不具備認知能力，機器人無法自己做決策，自動接受任務處理，且在現行情況下遇上漫長而復雜的任務流程時需要產品使用者輔助。

例如當工作流程涉及圖片或大量文字處理的環節，甚至是頁面下拉列表中的內容處理時，往往需要人為地進行流程干預，將圖片、文字或者下拉列表的內容轉換成下一個流程中的可選項，然后才能繼續進行流程處理。

達觀數據以人工智能起家，在自然語言處理面有多年的技術和經驗積累。2019年，達觀數據整合RPA技術，圍繞數據和人工智能構建產品體系。產品架構共分三層：底層是數據基礎層，使用OCR和NLP技術處理非結構化數據，RPA處理結構化數據，第二層是知識數據層，結合底層的處理結果構建知識圖譜和知識倉庫，支撐上層應用，最上層是數據應用層，基于知識數據層的圖譜和知識倉庫提供推薦、搜索等功能。

達觀數據面向金融和能源客戶提供文本分析以及業務流程自動化服務，滿足客戶在審核、風控、發票驗證、信息采集等場景下的流程自動化需求，為客戶提供更高效，出錯率更低，協調性更好的解決方案，目前累計已實施的不同場景超過100個。

典型場景有金融行業審批信貸合同時，需要抽取包括招股說明書、債券募集說明書等材料在內的十幾種文本，將其變成結構化數據后填入銀行的信貸系統內，再自動完成預審，然后提示業務經理進行校驗和復核。這一過程中會涉及多個系統間的交互，證件識別，詞條關系梳理以及同義詞整合等需求。使用RPA結合NLP和OCR將能更完整、高效地完成任務。

目前，達觀數據在金融領域有銀行、保險、證券、財政和稅務等眾多客戶，標桿客戶有四大行，中國銀聯，以及7家股份制銀行（全國總共12家）等，能源客戶有中石油、國家電網、浦東新區政府等。

達觀專注于自然語言處理和深度學習技術研發應用。在良好的NLP技術基礎之上，達觀整合RPA切入新市場，較RPA行業新創公司而言有更強的競爭力。

2019年達觀新推出RPA產品后便開始構建合作伙伴生態，目前全國簽約合作伙伴16家。初期主要通過合作伙伴獲客，獲客能力有待提升。而在這此之前，達觀通過NLP業務獲取了大量金融、能源和電商等行業客戶，標桿客戶有德勤、華為、京東、海爾、長虹、聯通、中國電科等大型企業。新發布的“智能RPA”業務可先滿足已有客戶需求，客群質量好。

獲取到客戶意味著有更多實踐機會，RPA產品落地的場景越多便意味著產品的成熟度更高。目前，達觀RPA的落地場景累計超過100個，由于RPA業務推出時間短，覆蓋常見業務流程還需要一定時間，場景理解方面有待提升。

2、四大業務壁壘，產品落地效果顯著

市場規模大，進入門檻低，興起時間不長，客戶接受度高使得目前的RPA市場成為一個炙手可熱的賽道。在全球RPA三巨頭相繼完成大筆融資，估值暴漲后，國內RPA市場誕生了眾多玩家。據不完全統計，2017年到2019年創建的本土RPA廠商超過20家，僅2019年一年RPA融資案件達到7起，總估值超過了50億人民幣。

面對如此激烈的市場競爭，達觀堅持以AI和大數據為核心，將RPA整合到人工智能業務中，案例落地同時不斷迭代產品，積累行業know-how，與此同時，達觀為快速拓展新市場，樹立行業口碑，構建了RPA生態。多管齊下的舉措，逐漸形成五個方面的業務壁壘。

第一是產品本身的兼容性，體現在兩個方面，首先是支持非標準化元素定位與獲取，支持國產辦公軟件WPS、國產數據庫、Chrome、IE、Firefox、App、Email、Office、ERP 等各類應用程序的自動化。

然后是支持跨平臺部署，適用Windows、國產OS、Linux、Mac等操作系統，對國有企業和銀行的系統來說適用度更高。這是很多本土rpa玩家不完善的地方。

第二是結合OCR和NLP技術，能高效轉換非結構化數據（如身份證、銀行卡、營業執照等），識別同義詞，識別詞語間的關聯關系，提高信息采集的準確率。針對常見證件的識別，目前準確率可達99%。

第三是通過眾多案例沉淀行業know-how，不斷縮短交付周期，比如大銀行做企業征信查詢，信息源包括證監會、稅務、法院以及鐵道部、農業部等十幾個部門，達觀在案例完成后將相應功能打包，當城商行有同類需求時，信息源往往是重合且更少的，可以直接復用之前的業務模版，對于重復場景的交付周期能縮短到一天內。

第四是以達觀牽頭的RPA生態的建設。達觀在全國16個省簽署了近百家家合作伙伴，并加入了微軟生態，除此外還開設了技能認證培訓，咨詢分析師認證以及合作伙伴推廣服務，爭取為更多企業提供自動化服務。

3、構建自主生態，與五類玩家競爭

2019年是國內RPA的元年。RPA行業涌現出五類玩家，包括國外RPA巨頭（Uipath、AA和BP），大型企服公司如微軟、SAP，咨詢機構如埃森哲、四大（會計師事務所），國內集成商，以及RPA創業公司如藝賽旗、金智維、英諾森、弘璣、云擴等。

行業急速發展帶動了很多大型企業開始了解RPA，并逐漸開始做項目試點。由于RPA部署周期短、試點費用支出少以及實施效果立竿見影的特點，大部分試點企業表示，在員工通過RPA技術認證之后，將會撥出一部分預算專門用于機器人的研發和服務。

企業使用RPA做流程自動化過程中，業務場景繁多。除了RPA關鍵的三項能力外，商業智能（BI），文字、圖像、視頻識別以及語義理解等技術的對應場景也經常碰到。面對客戶旺盛的RPA需求，而RPA廠商交付能力不足的矛盾，達觀選擇構建RPA生態，聯手合作伙伴一起，為更多企業提供自動化服務。

生態能力覆蓋RPA技能培訓與認證，咨詢分析師認證，合作伙伴推廣等一系列服務。目前，達觀在全國16個省簽署了近百家合作伙伴，除此外達觀也積極與巨頭如微軟展開合作，將RPA產品集成到對方解決方案中。

今年一月，達觀與搜狗輸入法合作，提供發票驗證自動化服務。以往發票報銷或者審查時，需要登錄管理局網站提取發票信息，以查詢結果。達觀與搜狗合作后，通過搜狗輸入法即可一鍵驗證發票。以此為契機拓展更多RPA場景，打磨產品并積累經驗，提升自身的市場競爭力。

5、疫情帶來增量業務，RPA行業整體業務向好

疫情期間，很多企業員工效率不佳，管理人員想到使用機器人對員工的工作成果進行復核。主要場景有人事、財務方面的網絡信息發布（如JD發布）、財會資料填寫等，這為達觀的業務帶來了新的增量。

另外，達觀在疫情期間協助上海經信委、人工智能協會開發自動化解決方案。為上海市政府提供一網通辦的非接觸審批服務。據達觀CEO陳運文透露，疫情期間客戶業務增量最大的是海關部門，其在疫情到來之前就已經采購了RPA的軟件安裝包，但一直是小范圍使用，疫情期間開始大規模使用，減輕報關單核對壓力。

服務業如金融與電商的線上業務也大幅增多，比如銀行APP的使用量和O2O行業的業務量。在疫情持續的情況下，客戶使用線上服務會慢慢形成習慣，線上業務的大幅增長將對RPA行業的發展產生積極影響。

近期，愛分析訪談了達觀數據CEO陳運文和副總裁陳文彬，就RPA的市場格局，落地場景以及疫情對行業的影響等話題做了深入討論，現將部分內容分享如下。

愛分析：國內RPA市場的格局是怎樣的？

陳文彬： 就國內市場來看，RPA玩家主要有五類，分別是國外RPA廠商（Uipath、AutomationAnywhere、Blue Prism等），大型企服公司如微軟、SAP，還有德勤、安永、PWC等咨詢機構以及國內集成商，RPA本土企業如藝賽旗、金智維、英諾森、弘璣、云擴等。

愛分析：RPA有什么特點，其與按鍵精靈和爬蟲有什么區別？

陳文彬： RPA比較顯著的特點有三點，一是，非侵入性。與傳統的ERP、OA、CRM等IT信息化系統不同，RPA運行在更高的軟件層級，它不侵入影響已有的軟件系統，而是在表現層對這些系統進行操作，其本質就是一個“外掛”程序，模擬人的操作行為去訪問當前系統；二是，可配置化。針對不同的流程與環境，通過可視化的拖拽設計方法靈活配置業務規則，降低流程編寫門檻；三是，開放性。可以對接和調用第三方的組件來擴展其功能，常見的接口包括PowerShell、Webservice、VBScript、數據庫SDK、DLL插件，以及CV、NLP、ASR等高級的AI組件等。基于上述特點，對于中等難度的RPA，一般只需要3~4周即可完成需求調研、流程開發、測試上線等實施工作，相比傳統的開發模式（如Java，C#等），RPA的周期成倍縮短。

RPA和按鍵精靈的區別是：按鍵精靈只是一個桌面端的軟件，用來控制鼠標和鍵盤，只能做一些簡單的模擬鼠標鍵盤的工作。而RPA除了可以操作鼠標和鍵盤，還可以控制各種軟件，實現任務的調度和監控，是一套企業級的自動化解決方案。

RPA和爬蟲的區別是：爬蟲的本質是針對網頁，并且是沒有被限制的網站，進行信息爬取的腳本程序，如果網站有反扒措施，就會影響或限制爬蟲運行。而RPA是模擬人員的操作，除了爬取數據之外，可以支持數據處理、統計分析、數據填報等更多場景下的人機交互需求。

愛分析：RPA主要落地于那些場景？

陳文彬： RPA的應用場景一般具有規則明確、重復性高的特點，如企業員工使用多個內部業務平臺及系統、按既定要求完成數字化的業務流程。這類場景往往占用了企業大量的人力和財力，員工為了協調、轉錄數據和處理各種交易，需要在多個系統間執行大量的人工操作。通過部署RPA機器人可以幫助企業創造多元化價值，如提高流程效率、節省工作時間、降低操作風險等。而在信息化程度最高的銀行業，達觀也梳理了涉及銀行核心業務的上百個自動化場景，涉及前、中、后臺的各項業務，包括企業的征信查詢、報財務表采集、RARPC經濟資本測算、授信審批、貸后管理、監管報送等等，在這個過程中，RPA可以作為“柔性連接器”聯結各個信息系統，為企業解決“數據孤島”的歷史遺留問題提供了另一種解決方案。

愛分析：您怎么看待這次疫情對各行業的影響？

陳運文： 疫情期間，各行業受影響程度不一。從我個人角度來看，人力密集型行業受影響最大，比如餐飲，而智力密集型行業受影響比較小，如軟件等。從企業規模來看，中小型企業受影響比較大，有一定規模的企業以及現金流好的企業表現還行。

愛分析：達觀自身的業務有受到哪些影響？

陳文彬：達觀在疫情之前兩年已經開始盈利，且一直保持穩健發展，因此現金流充足，此次疫情不裁員，相反還會根據客戶需求擴張業務。另外公司的客戶都是中大型企業，多是偏長期的項目，受疫情影響不大。工作方式上，部分傳統行業客戶，尤其是央企國企的獲客和交付流程從線下轉移到線上，對以往的工作方式有明顯影響，就交付而言，遵從甲方需求決定程序員是否需要到工作場所解決問題。接下來達觀計劃將獲客、招投標、POC都轉到線上，使用在線視頻演示的方式進行。

愛分析：線上辦公的情況如何？有什么經驗分享嗎？

陳文彬： 達觀一直使用釘釘辦公，最近使用Zoom后發現多人在線會議的體驗較釘釘更好，推薦大家使用。另外面對疫情，達觀認為業務節奏的把控難點在于管理團隊：第一點是目標設置需要更明確，包括任務分解和時間節點的確認，第二點是要多溝通，確保信息的流暢以及大家的節奏保持一致。

特別聲明：

文章來源：愛分析ifenxi

調研 | 施堯陳宵雅

撰寫 | 施堯

原文鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/TDduUHs68YHo8sBhlSjWlg

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