2020年5月1日，盈科票據

“金融RPA+AI實驗室”

啟動儀式在北京舉辦

盈科票據北京公司總經理邢一女士主持

陳軍成博士、馬志國博士等嘉賓應邀出席

“金融RPA+AI”旨在通過高等院校等科研機構在AI人工智能和大數據分析等前沿技術領域的積累，為盈票愈加豐富的票據供應鏈金融生態創造新價值。利用盈票在票據供應鏈金融方案和業務場景方面的優勢，大力推動“金融RPA+AI”模式發展和應用落地，推出票據OCR自動識別、票據風險智能檢測、企業預警等產品和服務。

RPA構建了流程自動化的基礎設施，RPA工具的工作方式是，用工具語言規劃一套流程，以便軟件“機器人”遵循，可削減成本，并減少鍵控錯誤。Gartner最新發布的《2020年十大戰略技術趨勢》報告指出RPA技術將會成未來發展趨勢。預計到2030年底，85%的大中型和特大型機構都將布署不同種類的RPA。

當下的RPA早已不是單純的一個技術，而是很多技術的綜合體。RPA工具可以與人工智能、大數據、云計算等技術融合，RPA適用范圍將變得更加廣泛，并在各種金融業務場景中落地。

AI能力與RPA結合后，增加了金融科技場景的豐富度，對于金融在服務實體的產品創新、流程再造、服務升級等方面發揮重要作用。如今的金融機構客戶都非常重視場景孵化，滿足更豐富的場景需求，在這方面AI加持的RPA擁有巨大潛力。

在供應鏈金融業務中，“RPA+AI”模式可針對各參與主體、各業務環節進行賦能，優化了業務操作流程為核心企業與金融機構帶來效率的提升，助力提質、降本、增效的同時，從各個環節提升風險識別的精準程度，降低業務風險。在票據識別方面，OCR自動識別票據的準確率高、速度快，將成為用戶提高業務效率，降低運營成本的最佳選擇。

不難看出，RPA賦能金融行業，想象空間巨大。未來，盈票將與高等院校等科研機構進一步展開在“金融RPA+AI”領域的深入合作，攜手并進推動“金融RPA+AI”的應用落地，為盈票平臺用戶帶來更加智能化、智慧化的票據供應鏈金融服務。

 

特別聲明：

文章來源：盈票

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