近日,由IDC中國舉辦的“金融智變 數化未來,2020金融論壇暨頒獎典禮”于8月28日以線上直播方式召開。本次大會以“金融創新與科技賦能”為主題,助力中國金融機構快速實現數字化轉型并取得競爭優勢。
會上IDC 還公布了“2020中國Fintech50榜單”,其中多家RPA(機器人流程自動化)產品提供商或有RPA相關業務的企業入選,如達觀數據、金智維、藝賽旗、追一科技、興業數金、竹間智能、建信金科、京東數科等。?
主要表彰了那些為金融行業輸出云計算、大數據、人工智能、區塊鏈、物聯網等新興科技服務的科技廠商。上榜企業覆蓋金融IT廠商、大型科技廠商、銀行系科技廠商、新興技術廠商等多個類型。
與RPA相關的企業
隨著全球各行業掀起數字化轉型熱潮,RPA、AI、云計算等數字化技術正驅動產業變遷、加速行業升級。特別是在金融業中,RPA與AI的結合得到了廣泛的認可與應用;在AI加持下RPA也可以將繁瑣、復雜的非結構化數據業務輕松實現自動化,從而提升工作效率優化運營支出。
自2014年起,IDC已成功舉辦了七屆“中國金融行業數字化論壇及創新頒獎典禮”,獲得了業內的一致好評。IDC與其全球分析師團隊,充分利用其在全球的金融資源與金融科技發展和運營方面積累的數據和豐富的研究報告,為中國金融機構提供了堅實的支撐和犀利的洞見。
IDC表示,隨著數字化轉型的深入,以數據為命脈的金融行業將成為數字轉型的重點,如何在變局中迎來突破將是行業共同面對和思考的問題。
在監管改革和技術創新的雙重護航下,中國近年來數字化轉型的迅速發展備受矚目,大量跨界融合的金融科技公司顯露鋒芒,為用戶實時提供著無限貼近需求場景的服務,數字化技術的應用得到前所未有的重視。
以銀行貸款為例:通常,銀行貸款給個人或企業時,需要征信查詢來進行風險控制。企業貸款需要提供財報、資產負債等資料給銀行審核。企業財報的信息非常多,有的甚至在幾百頁以上,并且內容里有海量數字。
如果這個流程由人工來完成將會非常耗時和容易出錯。在AI與RPA的幫助下整個業務流程將變的非常簡單。OCR和NLP可以輕松提取數據內容,而RPA可以自動將財務數據,如資產負債、損益表、現金流量表等錄入到企業信貸系統中;
并且整個數據匯總對比,也會按照規定設置自動完成,為了保證數據100%正確還會將有異議的信息交給人工審核。整個業務在RPA+AI的支持下,可將幾個小時的審核時間縮減至10分鐘以內。
此外,多種類型的RPA產品可以滿足不同的業務場景需求,目前主要有無人值守、有人值守、服務器型三種機器人。
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有人值守RPA:人機協同工作,快速實現應用程序自動化,主要應用于員工日常辦公場景,如幫助員工完成數據搬運,桌面程序自動化等。 -
無人值守RPA:無需人為干預定時觸發端到端的業務流程自動化,主要應用于后臺辦公場景,如大量數據搜集、分類、分析等。 -
服務器型RPA:與客戶系統深度結合按需進行調用,可以向合作伙伴開放機器人及其調度控制,通過API接口可以獲取機器人執行的結果數據、中間狀態等信息,同時也可以通過API接口遠程調用機器人執行相應的程序。
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