IBM（中國）開發中心資深工程師后步風在“2020INNO CHINA中國產業創新大會”RPA+AI開發者論壇上以《IBM Cloud Pak for Automation助力企業智能自動化創新》為主題進行了精彩演講，由RPA中國在不改變原意的情況下進行編輯整理。

IBM（中國）開發中心資深工程師-后步風

以下為演講內容：

各位嘉賓好，我是IBM（中國）的后步風。前面看到了很多友商的精彩分享，有產品方面的也有案例方面的，看的出來大家在RPA領域做了很多事情。所以，我覺得RPA在中國正呈現出一種百家爭鳴的盛況，這對于整個行業生態建設來說非常重要。

我曾對歐洲的IBM同事說過：“RPA在中國非常火熱，。”尤其是看到今天這么多友商做出的貢獻，更加堅信這一觀點。

今天的主題是RPA，RPA的本質是自動化，從IBM視角來看自動化，其實這個產業已經有20—30年的歷史，我本人在IBM也做了很多年的自動化產品開發與技術支持。我記得Gartner在前兩年曾經說過RPA會在未來幾年之內，成為一個非常熱門的創新技術。去年Gartner又提出了超自動化的概念，并且RPA是超自動化的重要組成部分。所以，今天我就從IBM的角度來講述一下超自動化，主要分為三個階段。

數字化階段：組織想通過RPA實現業務流程自動化前提是數字化業務，也就是說其業務流程是運行在云ERP、云、CRM等平臺，這才能有使用RPA的機會。

定制標準階段：當組織應用RPA之后需要制定一系列的流程標準，例如，設計流程標準、運行流程標準以及維護流程標準，RPA只有在規則之下運行才能獲得更大的收益。

敏捷開發階段：如今是一個數據大爆炸時代，組織每天業務產生的數據非常龐大，如果用過去低效、緩慢的開發流程來響應快節奏的打法，那么等產品上線的時候什么都晚了。所以，RPA提出了一個非常有優勢的功能低代碼。低代碼的好處在于，可以讓很多沒有編程經驗的業務人員也能設計出自己想要的自動化業務流程，這也是RPA行業未來的主要發展趨勢。

此外，AI與RPA的相結合也成為重要發展趨勢，很多廠商都在把各種AI技術內置RPA中，以突破傳統自動化天花板，實現更大的自動化收益。去年IBM曾做過一個數據調查，只有12%的AI項目實現真正落地，為什么落地項目這么少呢？這是因為落地一個AI項目，從部署階段到管理再到后期的維護，需要投入大量財力以及人力資源，嚴重阻礙了多數企業的應用進程。

所以，很多廠商想到了把AI封裝在RPA中，免去繁瑣的部署流程以達到開箱即用的目的。同時AI可以充當RPA的“大腦”，賦予機器人看、取、想的能力；而RPA可以充當AI的“四肢”，將一些數據搬運、上傳或下載到指定系統中。這種技術上的互補對于RPA的發展起到了推波助瀾的作用，可以賦能更多的業務場景實現自動化，并節省更多的時間和提高更多的業務效率。
 

這里簡單介紹一下IBM的RPA產品Cloud Packfor Automation。為了增強Cloud Pack for Automation的產品能力，早在去年7月份，IBM收購了巴西RPA企業WDG Automation，這是一家成立于2014年的RPA廠商。與其他廠商相比，WDG的RPA產品WGA Studio具有三大優勢。

原生云服務：功能齊全的基于云的RPA軟件即服務解決方案使組織能夠構建Attended和Unattended bot，并縮短實現價值的時間。

智能聊天機器人：將聊天和RPA命令結合使用，可以通過多種渠道創建聊天機器人，從而提供引人入勝的客戶端交互，改善客戶服務體驗。

并行執行工作負載：智能的在多個機器上分配工作以優化工作的吞吐量，在同一虛擬主機上運行多個機器人而降低總體擁有成本。

同時為了幫助組織節省開發成本，快速響應業務需求，Cloud Pack for Automation提供低代碼功能。眾所周知，專業IT開發人員的薪水非常高，這也是阻礙企業應用創新技術的重要原因之一，因為沒有專業人才的協助便無法使用新技術。

但通過低代碼功能，即便是沒有編程經驗的業務人員也能快速上手RPA，并通過可視化拖拽的方式設計業務自動化流程。此外，IBM的Business Automation Insights功能可以自動搜集并分析自動化平臺的數據，為用戶提供360度無死角的業務改進建議，幫助用戶將自動化效益擴展至最大。

最后介紹一個保險理賠的案例，以幫助大家更好的深入了解IBM的RPA產品。

理賠業務一直都是一個非常繁瑣、復雜的業務場景，當客戶提交理賠需求后，業務人員需要搜集大量的理賠數據，例如，理賠人員的基本信息、理賠類型等。如果人工處理不僅周期長，容易出現數據的錯誤，還將嚴重影響客戶的服務體驗，從而對業務發展造成損失。

在RPA的幫助下，機器人可以自動搜集這些數據，再通過AI技術對非結構化數據進行解析與提取，并轉化成結構化數據。然后在特定數據模型的幫助下對相應的理賠業務進行判斷，如果超出范圍將發送至人工處進行處理。此外，在機器人完成所有業務流程操作后，還會生成數據報告和任務日志，讓管理員可以詳細查看每一步的處理過程。

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