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近日，Celonis 和 IBM 聯合知名咨詢調查機構HFS發布了研究報告《通過"數字孿生"來增強業務流程的智能化和預測性》。公眾號后臺回復“流程智能”，下載原版報告。

該研究顯示，通過對260位企業領導人（包括全球商業服務 (GBS) 領導者、共享服務主管和 CXO）的調研，約 90% 的受訪企業領導者正遭受供應鏈中斷的困擾，超過 75% 的受訪者表示，市場環境波動較大，通貨膨脹和經濟衰退對他們的業務產生重大影響。該研究強調流程智能是應對這些宏觀經濟挑戰的最有效方法。

流程智能（Process Intelligence）

流程智能（Process Intelligence）是通過提供對業務流程的深入洞察，以幫助組織對流程進行優化和改進。這種技術通常結合了數據挖掘、數據分析和業務流程管理，以提供關于流程性能和效率的實時信息。

流程智能可以幫助組織理解其流程的實際運行方式，識別流程中的瓶頸和無效環節，并提供關于如何改進流程的建議。它可以應用于各種業務流程，如供應鏈管理、客戶服務、財務管理等，以提高效率，降低成本，提高服務質量，最終提高組織的競爭優勢。

報告顯示，流程智能，特別是流程挖掘的采用，是由客戶服務（56％在生產或擴大規模）、IT（53％在生產或擴大規模）和供應鏈（55％在生產或擴大規模）驅動的。

研究的進一步數據表明，流程智能已經準備好應對組織面臨的宏觀挑戰：

1、流程智能是預計將影響當今流程轉型的第一大新興技術投資

自動化和商業智能是當今最重要的三種新興技術應用之一。如果預計高級分析將在兩年內成為最重要的新興技術，那么流程和任務挖掘產品和解決方案將需要升級，以滿足自動化和人工智能的需求。

2、盡管經濟形勢嚴峻，88% 的企業領導者仍預計會增加流程智能投資

盡管流程智能是新興技術支出的一種可選擇類別，但在其上的投資仍然保持高位。大多數人（78%）預計在流程智能上的支出會有適度到顯著的增長，10%的人預計在支持流程轉型的流程智能上的支出將呈指數級增長50%- 100%。

3、超過 95% 的組織領導者認為將跨職能運營績效和監控的可見性結合起來可以改變游戲規則，大約一半的企業領導者仍在探索如何利用數據提高預測能力。

流程轉型以提高效率、生產力并降低成本

對于許多組織來說，流程轉型工作已經成為首要任務，他們關注的是底線指標——特別是效率和生產力的提高以及成本的降低。研究結果強調，流程智能已成為解決流程債務的第一大方式，而僅靠 ERP 無法做到這一點。

盡管ERP現代化經常被宣傳為解決所有與業務流程相關問題的良藥，但實際上，只有約三分之一（36%）的組織認為它是必要的。在宏觀經濟環境充滿不確定性的情況下，為了讓業務流程能夠蓬勃發展，公司必須解決自身的流程債務，這是技術債務的直接產物。流程債務指的是那些為支持過時技術而創建的笨重（通常是手動的）流程，這些流程必須經過重新設計和現代化，以便提升業務運營效率。

HFS Research 執行研究員Reetika Fleming 表示：“雖然遷移到基于云的 ERP 肯定會在運營現代化中發揮作用，但企業必須重新審視其流程的設計和執行，才能產生更大的影響。” “HFS在與 Celonis 和 IBM 的研究中發現，許多組織正在轉向流程挖掘作為應對這些挑戰的主要方法。大多數企業已經開始涉足初始項目，研究表明這套技術在快速推動全新的洞察力和商業價值來源方面具有巨大潛力。”

通過“數字孿生”來增強流程的智能和可預測性

流程智能作為解決流程問題和流程債務的出色起點，可以在基于數字孿生的實施中提供多維度的數據和洞察力。這使企業領導者能夠通過數字指揮中心更具預測性地應對業務不確定性。

借助數字孿生，多流程和多功能的可視化得以實現，同時整合多個數據集，從而提升了傳統流程智能在關注單一業務功能影響方面的能力。通過數字孿生的場景建模、規劃以及壓力測試和模擬，企業能夠更有效地規劃未來并應對不確定性。

隨著以對象為中心的流程挖掘（OCPM）的出現，使得數字孿生的價值得到了進一步提升。Celonis在2022年11月的年度Celosphere會議上發布了一項名為Process Sphere的革命性新技術，這個技術可以分析業務流程中的相互關聯的業務對象和事件。這種技術將事件與對象而非單一案例相連接，使得我們能夠輕松快速地從多角度觀察復雜且互動的過程。

雖然傳統的流程挖掘技術可以對單一的流程（比如應付賬款）進行深入分析，但其真正的強大之處在于，它能夠理解并優化相互關聯的多個流程。以對象為中心的流程挖掘提供了一種三維視角，能夠深入理解多個流程如何協同工作和互動（例如，采購如何影響生產），從而實現跨流程的優化。如果將傳統的流程挖掘比作對單一流程的X射線掃描，那么以對象為中心的流程挖掘就好比MRI（核磁共振），它提供了對公司各個互聯流程的全面三維視圖。

Celonis 首席科學家 Wil van der Aalst 教授表示：“流程挖掘為企業的運營方式提供了無與倫比的可視性，揭示了流程內部和流程之間的復雜性所隱藏的價值機會。” “流程挖掘，特別是以對象為中心的流程挖掘，是分析數字孿生的基礎。通過基于 OCPM 構建的數字孿生，團隊可以同時分析多個流程。數字孿生可以有效地用于實現快速獲勝、高級模擬和專家決策，并且在不確定的宏觀經濟環境中，幫助組織通過數字指揮中心展望并為任何類型的不確定性做好準備。”

IBM美洲BPO和增長領導者NeerajManik表示：“通過創建數字流程孿生來利用流程智能的力量，使客戶能夠實時了解跨職能流程，幫助BPO團隊為業務流程中的所有利益相關者提供效率、效果和體驗。”