日产欧产美韩系列久久99,国精品一区二区,国产午夜精品一区理论片

如何將RPA與各個細分領域相結合，幫助組織重塑業務流程標準，實現精細化運營和數字化轉型，是業內外人士比較關注的焦點。

近日，中國中央電視臺《崛起中國》邀請了北京和信融慧信息科技有限公司董事長尚新全作客該欄目，與著名主持人海霞一起揭開了RPA神秘的面紗共同了解它的前世今生，以及在組織實現數字化過程中發揮的重要作用。

01.

什么是RPA

RPA的英文名稱為Robotic Process Automation，中文譯為機器人流程自動化。這里的機器人指的是虛擬機器人一種商業軟件，并不是實體物理機器人。RPA主要通過錄屏、腳本等形式模擬日常數字化工作，從而執行那些基于規則、重復的業務流程把員工從枯燥、繁瑣的業務流程中解放出來，去做一些更有意義的工作達到降本增效的目的。

簡單來說，RPA是借助一些能夠自動執行的腳本完成一系列原來需要人工完成的工作。例如：在游戲領域中被廣泛應用的軟件“按鍵精靈”，即可以通過它的一些簡單功能幫助玩家自動完成一些特定動作，同時這也是最早的RPA雛形。

02.

RPA的發展歷史

RPA并不是什么新鮮技術，早在上個世紀90年代便已經存在。最開始可以追溯到早期的屏幕抓取工具或者是 Microsoft Office 自帶的“宏”功能。屏幕抓取作為一種編程方式，打破了部門之間的數據壁壘，為遺留老舊系統與現代軟件系統搭建了一座通信“橋梁”。RPA的技術演變大致可以分為三個階段。

輔助性階段：輔助性階段作為“虛擬助手”出現的RPA，幾乎涵蓋了機器人自動化的所有功能，以及現有桌面自動化軟件的全部操作。部署在員工 PC 機上以提高工作效率。缺點則是難以實現端到端的自動化，無法大規模地應用部署。同時多數業務流程需要人工配合才能完成。

非輔助性階段：非輔助性階段的RPA，主要用來實現端到端的自動化業務。主要部署在VMS虛擬機上，能夠設計自動化流程，集中管理RPA機器人，分析機器人的表現等。缺點則是RPA 機器人仍然需要人工的協同工作。

智能化階段：智能化將是未來RPA的主要發展方向，多數廠商開始將人工智能（AI）、機器學習（ML）、光學字符識別（OCR）以及自然語言處理（NLP）等人工智能技術封裝在RPA中，以實現非結構化數據業務的處理。

特點是實現自動分級、動態負載平衡、高級分析以及智能處理故障等。目前，全球多數主流RPA廠商以及新切入該賽道的初創企業都已實現該功能。智能自動化的出現再一次推動了RPA行業的蓬勃發展。

03.

RPA具備哪些優勢

在訪談中，尚新全表示，RPA之所以火遍全球成為一款現象級To B工具，與它的效率高、部署便捷、使用便捷、效率高、適配廣泛和擴展靈活等特性是密不可分的。同時這些也是組織面臨數字化轉型過程中的痛點，而RPA剛好完美解決了這些難題。

部署便捷：RPA具有非侵入式部署的特性，無需對現有系統進行二次開發即可快速完成部署，這為組織節省了大量開發投入。如果涉及的業務流程并非特別復雜，7天左右的時間即可完成所有部署。

效率高支持24*7無間斷工作：RPA的效率大約是人類的6倍以上，普通員工一天有效工作時間為8小時，而RPA支持24*7不間斷工作，同時也不會出現加薪、請假、鬧情緒的負面情況。

易使用：目前，多數廠商的RPA產品已具備低代碼開發功能。即便用戶沒有豐富的編程經驗，也可以通過可視化拖拽的操作方式完成自動化業務流程的開發。

適配業務場景廣泛：RPA適配金融、證券、零售、物流和銷售等幾十個行業，覆蓋業務場景包括財務、客戶、人事、運維和審查等。

擴展靈活：多數RPA產品兼容多個系統和操作平臺，例如，Windows、linux、云端、移動端和虛擬環境等，實現即插即用。

04.

RPA適用于哪些行業

目前，RPA在AI的加持下突破了傳統自動化的天花板，將觸角延伸至更廣泛的業務場景。電信、銀行、保險、物流、醫療、制造和零售等是應用最多的行業。

電信領域：從客服系統中獲取信息并進行信息備份，定期進行分析并上傳數據、客戶服務咨詢等。

銀行領域：數據驗證、多系統間數據遷移、客戶賬戶管理、自動生成報表、表單數據填寫、金融索賠處理、貸款數據更新以及柜臺數據備份。

保險領域：客戶服務、接收、審查、分析和提交索賠有關的業務流程。

醫療領域：患者數據注冊、患者數據遷移、患者數據處理、醫生報告、醫療賬單處理等。

零售領域：從制造商的網站提取產品數據、自動在線庫存更新、網站導入、電子郵件處理、訂單數據處理、客服等等。

05.

疫情期間RPA的應用案例

除了數字化轉型之外，2020年突發的新冠疫情也讓RPA出了圈，被大量應用在抗擊疫情上為一線人員節省大量寶貴時間。以下是疫情期間RPA在國內外的應用案例：

中國澳門通過RPA實時發布疫情、物品追蹤情況：在新冠狀病毒爆發期間，澳門政府采取了積極的措施來防止大規模爆發，包括進行醫療邊界檢查和旅行限制，進行體溫測量以及實施隔離等。但是在信息共享方面，出現了不小的挑戰，因為政府機構、醫療機構、社區和零售商都在更新其各自領域的信息，形成數據孤島無法達到同步共享。

例如，市民可以知道圣安多尼堂區新冠的最新患病、治愈等信息，但是他無法得知該地區的口罩存量是多少，醫療防護物資還有多少，去醫院看病大概需要等待多長時間。為了解決這一難題，澳門防疫部門決定通過使用RPA機器人來自動提取各個部門的數據，然后實現疫情、物資、庫存以及其他信息的同步共享。

英國國家衛生局（NHS）通過RPA，實現數據分析、發布疫情數據等：英國的新冠病毒檢測物資非常匱乏，無法對大批量人群進行測試檢查，因此，英國國家衛生局決定對海量個人數據進行詳細分析，包括：性別、行蹤、健康信息、最近就醫情況、購買藥物、健康咨詢等數據，以找出潛在的新冠患者。如果僅靠人工來處理如此龐大的數據是根本無法完成的。

所以，在考慮安全性、隱私性和效率等多方面因素，NHS決定通過RPA機器人來打造一支“數字化員工”隊伍來完成這項艱巨的任務。RPA機器人將自動搜集并分析醫療、商業、交通和皇家檢控署等多個部門的數據，然后根據工作人員的判定條件，自動篩選出那些潛在的新冠患者。對于篩選出的潛在患者，RPA會根據不同狀態，將其進行分級、分類以供工作人員做進一步處理。

美國銀行通過RPA處理救濟金業務：企業申請救濟金貸款需要經過各種資質審核才能通過，如企業資產、就業情況、財務簡報、信譽和資金用途等。如果是人工來執行這個流程大概需要10—15天左右的時間，銀行職員需要登錄不同的系統、應用和網站來審核用戶的信息，并且如果有任何一項資料不符合要求，那么申請企業將會等待更長的時間。

在RPA的幫助下，機器人根據工作人員的設定，將自動登錄到各個網站、應用和數據庫進行數據的比對和審核。如果申請人員符合貸款要求，那么RPA會立即向對方發送一份成功郵件，同時將申請記錄備案用于以后查詢使用；如果不符合，那么RPA也會向申請人員發送消息并告知其不符合的具體原因，同時也會向工作人員發送消息，讓銀行職員進行復查以防止錯誤判斷。現在，RPA機器人處理一條貸款申請大概在24小時之內便可完成，過去最少也要10天左右的時間，整個貸款效率提升了10倍以上。

Mater Misericordiae通過RPA實現病毒自動化分析：Mater Misericordiae醫院始建于1861年，位于都柏林北部城內。該醫院擁有580張床位，134間單人病房和12間手術室，目前為110萬人提供醫療服務。

自Covid-19爆發以來Mater的醫生、護士等醫護人員面臨了前所未有的壓力，他們在病毒分析、預防、治療等方面耗費了大量時間。此次在RPA機器人的幫助下，Mater可以自動完成對數百次拭子和微生物病毒測試，并且可以快速地將分析結果發送給各個部室的醫護人員，每周可以節省幾十個小時。

在節目最后，尚新全表示，加速企業智能化、自動化、數據化等落地實現，是和信融慧的企業經營戰略和原則，幫助客戶構建從機器人合理規劃、快速投產以及持續運營的一站式創新解決方案。未來，也會一直為此努力，帶領企業實現更長遠的發展。

繼續閱讀：