近日，一年一度的微軟開發者大會如期召開，本次大會以數字化轉型和商業賦能為主題。在產品介紹環節，微軟宣布將超級自回歸語言模型GPT-3集成到Power Apps中，進一步提升應用程序開發效率，使得用戶通過自然語言就能編程，而無需精通任何編碼知識。

Power Apps是微軟低代碼平臺Power Platform的重要組成部分，已被數以萬計的企業用戶使用并獲得好評。

目前，雖然很多組織使用低代碼平臺開發應用程序，但用戶仍需要掌握一定的語法、公式才能順利地開發出應用程序，這嚴重阻礙了低代碼的推廣和用戶的使用體驗。

為了解決這一痛點，微軟將超級自回歸語言模型GPT-3集成到Power Apps中，幫助那些沒有編程經驗的業務人員，也能像專業程序員一樣開發出自己想要的任何應用程序。

Power Apps產品營銷經理Bryony Wolf表示，GPT-3是目前市場上功能最強大的自然語言處理模型，將其引入到Power Apps中是一個里程碑。這將允許用戶通過自然語言開發應用，進一步提升開發效率。

GPT-3的啟用對于低代碼開發來說，將起到決定性推動作用。例如，在產品名稱中顯示10個帶有嬰兒推車的訂單，并按購買日期排序，最新產品排在最前面。用Power Fx語言編寫則是FirstN（Sort（Search（'BC Orders'，“ stroller”，“ aib_productname”），“購買日期”，降序），10）。對于那些沒有編程基礎的用戶來說，如果沒進行系統學習根本無法寫出查詢代碼；

用戶通過GPT-3來實現的話，可以直接輸入“在產品名稱中顯示10個帶有嬰兒推車的訂單，并按購買日期排序，最新的排在最前面。”用戶所輸入的內容，將會自動轉換成Power Fx代碼并直接顯示出結果。所以，GPT-3的商業化對于低代碼語言Power Fx來說意義非凡，這將使得更多的業務人員成為“程序員”。

GPT-3示例介紹

GPT-3的全稱為Generative Pre-trained Transformer 3，是一個自回歸語言模型。最初由Open AI 團隊基于Google開發的變換語言模型演變而來。2019年微軟對Open AI進行了10億美元的巨額投資，從而獲得了 GPT-3 獨家授權。

GPT-3完整版的訓練規模高達 1750 億個參數，是微軟推出全球最大深度學習模型 Turing NLP 的幾十倍，其訓練數據更是達到了驚人的 45 TB！在語言、語法、知識概念和上下文方面非常優秀，擁有流暢、穩定的輸出能力和理解能力。

從商業角度來看，GPT-3算是對微軟低代碼開發語言Power Fx的重大優化，更像是一個“代碼轉換器”，為業務人員開發應用鋪平了道路。同時會加快Power Fx語言的應用與普及，有助于低代碼市場獲得快速增長。

Power Fx誕生于2015年，已在今年微軟的“Ignite 2021”大會上免費開源。該語言由Vijay Mital、Robin Abraham、Shon Katzenberger等多位科學家，經過7年的開發時間和多個項目淬煉而成。

Power Fx語言是在Excel基礎之上重構而成。微軟選擇Excel作為Power Fx的基石，是因為全球每天有數以億計的人在使用Excel并且能熟練掌握表達公式，這對于一線業務人員來說無需進行額外的專業編程培訓就能快速掌握Power Fx，迅速創建出自己想要的任何程序來滿足業務需求。此外，越來越高的專業開發人員成本，成為企業沉重的運營負擔。

Power Fx以使用簡潔功能強大著稱，特別突出了“簡”字。大多數繁瑣、復雜的邏輯表達式已簡化成一個表達式，同時還能滿足復雜的功能需求。例如，想查找員工的名字。如果使用傳統的編程語言JavaScript來寫，則需要輸入一大段公式和函數；而使用Power Fx，只需要一個表達式就能完成查找。下面是兩者的執行代碼對比：

上面為Power Fx，下面為JavaScript

對于專業的程序員來說，Power Fx同樣是開發利器。Power Fx的公式可以存儲在易于使用的Visual Studio Code，Visual Studio或任何其他文本編輯器的YAML源文件中，同時可以通過GitHub，Azure DevOps或任何其他源代碼開發程序使用Power Fx。

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