該作品通過RPA+halcon打造的智能自動化機器人，有效解決快遞行業的重復性高、數據量大、效率低、運營成本高等業務痛點。可以將入庫、檢驗、理貨、揀貨、出庫等業務流程實現自動化，業務處理時間降至0.4秒。其中將大型硬件掃描設備與RPA相結合，再通過halcon視覺解析物流編碼是其技術層面一大亮點，打造了軟硬一體智能組合解決方案。
 

全球經濟的快速發展離不開快遞的助力，對于電商來說快遞的重要性不言而喻，它就像是城市里的“血液”每時每刻不停地忙碌著。快遞業在野蠻式發展過程中，經常面臨資源分配不均、效率低下等困局。以倉管員職能為例，主要負責物品的入庫、檢驗、理貨、揀貨、出庫等操作，整個業務流程技術含量不高屬于重復、機械化工作，并且每天處理的物品數量極大效率低下，容易造成數據錯誤。

為了解決快遞業面臨的諸多業務痛點，沈陽理工大學在藝賽旗的指導下開發了“基于halcon的機械視覺識別單號自動化入庫”作品，將入庫、檢驗、理貨、揀貨、出庫等機械化較高的業務流程實現自動化，從而幫助物流行業提高效率節省時間。

該作品在技術層面主要分為三部分，將大型硬件掃描設備與RPA相結合，基于halcon的機械視覺解析物流單號，通過RPA將業務流程實現自動化。

將大型硬件掃描設備與RPA相結合：在硬件掃描設備完成掃描后將數據傳遞給RPA，機器人將進行自動化處理。軟硬件的結合可進一步提升工作效率，并節省處理時間。

基于halcon的機械視覺解析物流單號：halcon視覺解析技術擁有高精度識別和準確率，在工業領域中被廣泛應用。Halcon可以按照區域、形態、顏色空間快速解析DM碼、QR碼和vericode碼，提取物流數據將其轉化為結構化數據，然后傳遞給RPA機器人做自動化處理。

通過RPA將業務流程實現自動化：Halcon完成對物流信息的解析后，會將結構化數據傳遞給RPA做自動化處理。例如，物品的出庫、入庫、數據的長傳/下載、單號保存等操作。

整個快遞業務流程在“halcon的機械視覺識別單號自動化入庫”加持下效率有了極大的提升。過去，人工處理物流信息每份大概需要花費2分鐘左右，而機器人可將業務流程時間降至0.4秒，效率有了極大的提升。

以某大型物流中心為例：該物流的供應鏈管理人員每天需要定期從ERP系統中抓取已經進入庫存的待運的貨物清單，以及貨物交付計劃中的待運貨物清單，然后梳理單號、收件地址、收件人、運輸方式等細節。最后需要將所有信息上傳至OMS或者TMS系統中進行備份，以及日后的使用。整個業務流程繁瑣、重復、效率低下，同時很容易造成人為數據錯誤。

應用智能RPA后，機器人可按照設定時間從ERP中查詢待運貨物并自動生成物流訂單。之后在物流供應商的系統中生成運單或訂單，最后自動將所有數據上傳至指定系統中，實現單號自動化入庫。

藝賽旗表示，快遞是一個對時效性要求較高的行業，而人工處理往往無法滿足客戶的需求，從而對商家、物流平臺造成損失，長久以往會面臨顧客流失的風險。此次指導沈陽理工大學打造的“基于halcon的機械視覺識別單號自動化入庫”作品有效解決了快遞業面臨的諸多痛點，將入庫、檢驗、理貨、出庫、入庫等業務流程實現自動化。同時該智能機器人已在多個大型物流中心實現場景化落地，并得到了客戶的認可。

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