該作品通過RPA+NLP打造的智能自動化機器人,可將枯燥、重復、費時的金融風險監(jiān)管業(yè)務流程實現自動化,例如,負面新聞搜索、整理、分析和分發(fā)等,使得整個業(yè)務流程效率有了顯著的提升,并且避免了人為搜索出現的信息漏查。將NLP與RPA相結合使用是其產品一大技術亮點,NLP可分析、比較、分類、標注所有搜集信息,使得數據處理更加高效流暢。
隨著數字化經濟的快速發(fā)展,近幾年金融詐騙案呈上升趨勢,并且詐騙手法五花八門防不勝防。因此,金融監(jiān)管變得更加嚴格,銀行、保險、基金加強了“反洗錢”合規(guī)審查業(yè)務流程。負面新聞監(jiān)控已成為金融機構重要監(jiān)管渠道之一,多數金融機構為在這一業(yè)務流程分配了大量人力。金融機構需持續(xù)定期地搜索新聞來源,并分析成千上萬個結果,以審查企業(yè)信用和聲譽。整個業(yè)務流程效率固定、枯燥、低下,且人為搜索容易錯過重要信息。
上海微丘智能科技針對金融風險監(jiān)管業(yè)務痛點,通過RPA+NLP打造的“微丘智能機器人-金融風險聲譽機器人”, 使得金融機構在智能自動化的加持下,極大提升了負面新聞搜索、整理和分析過程,節(jié)省了金融機構信貸員和反洗錢專員的工作時間,釋放了人力資源同時優(yōu)化了運營成本。
上海微丘智能科技針對金融風險監(jiān)管業(yè)務痛點,通過RPA+NLP打造的“微丘智能機器人-金融風險聲譽機器人”, 使得金融機構在智能自動化的加持下,極大提升了負面新聞搜索、整理和分析過程,節(jié)省了金融機構信貸員和反洗錢專員的工作時間,釋放了人力資源同時優(yōu)化了運營成本。
該智能機器人通過自動化分析輿情內容、情緒和相關關鍵詞等,并編制一份需要關注和判斷的標記文章列表,解釋網絡新聞中描述的風險,幫助用戶以100倍的速度做出決策更新核心數據庫中的數據。該解決方案有助于減少95%以上的手工工作,并使團隊能夠以更高的精度處理更大的容量。
在技術層面,該作品主要分為取數據清單、爬取數據、NLP語義分析、發(fā)送輿情報告、分類預警五大塊。
取數據清單:機器人根據指令,自動拿取客戶清單。
爬取數據:根據關鍵字、內容爬取相關數據和信息。
NLP語義分析:梳理爬取數據并通過NLP語義分析生成輿情報告。
發(fā)送輿情報告:自動分發(fā)給客戶經理等相關人員,降低人力工作,自動完成輿情搜索和預警工作流程。
分類預警:機器人會根據不同風險評估報告類型,將其進行分類管理方便監(jiān)管機構查找使用。
在場景化落地方面,“微丘智能機器人-金融風險聲譽機器人”適用于金融機構、企業(yè)、投資機構、政府公共部門等。
金融機構:應用于銀行、擔保公司貸后風險管理,以及企業(yè)信用評級和反洗錢實時監(jiān)控,降低貸后信貸和監(jiān)管風險。
企業(yè):應用于客戶應收賬款和客戶信用管理,防范壞賬風險。同時監(jiān)控自身聲譽風險,保持自身較高信用評級。
投資機構:應用于基金公司、證券公司等投資機構實時監(jiān)控被投企業(yè)的聲譽及信用風險,避免由信用及聲譽波動,造成投資失敗。
政府公共部門:應用于政府對轄區(qū)范圍內重點企業(yè)和自身的輿情實時監(jiān)控,避免負面輿情發(fā)生。
上海微丘智能科技表示,“微丘智能機器人-金融風險聲譽機器人”提供有人值守和無人值守兩種機器人,為用戶提供了靈活可控的信息搜集方式。有人值守機器人模式,通過人機交互的方式提高業(yè)務辦理效率,使得各大金融機構的客戶經理有更多時間關注業(yè)務,提升客戶體驗;無人值守機器人,當用戶繁忙無時間與機器人交互時,無人值守機器人每天會定時搜索輿情信息,然后發(fā)給信用管理部和投資者關系部相關人員。
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