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自動(dòng)化在我們的日常工作中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，是涉及技術(shù)、合作伙伴和行業(yè)的自動(dòng)化方案。盡管自動(dòng)化如今已在各行業(yè)內(nèi)迅速推廣，但很大一部分企業(yè)仍在努力完善整個(gè)組織的自動(dòng)化戰(zhàn)略。

這里的困難在于，自動(dòng)化通常是從組織內(nèi)部的較低級(jí)別開(kāi)始。隨著基層努力的發(fā)展，團(tuán)隊(duì)開(kāi)始取得自動(dòng)化的成功，于是領(lǐng)導(dǎo)層也開(kāi)始注意到這一點(diǎn)。突然之間，人們開(kāi)始談?wù)撘磺凶詣?dòng)化。但自動(dòng)化的秘訣并不在于什么都自動(dòng)化。

恰恰相反，自動(dòng)化的秘訣在于讓正確的事情自動(dòng)化。優(yōu)先考慮正確的自動(dòng)化事項(xiàng)，然后科學(xué)地實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。根據(jù)多年的客戶(hù)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，我們總結(jié)出了可以幫助企業(yè)成功實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的六項(xiàng)原則。

我們確定了可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)正確的自動(dòng)化的六項(xiàng)原則，通過(guò)考慮這些原則，我們發(fā)現(xiàn)客戶(hù)可以在現(xiàn)有自動(dòng)化項(xiàng)目中不斷取得進(jìn)展的同時(shí)，制定可擴(kuò)展的自動(dòng)化戰(zhàn)略，從而最大限度地提高業(yè)務(wù)回報(bào)。

原則 1：可見(jiàn)性

人們常說(shuō)，自動(dòng)化始于對(duì)每件事和每個(gè)人都有清晰的認(rèn)識(shí)。但問(wèn)題是，關(guān)鍵數(shù)據(jù)和流程往往雜亂無(wú)章的分散在整個(gè)組織中。因此，實(shí)現(xiàn)可觀察性是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的第一步，這可以幫助我們從不同的組織孤島中提取可操作的數(shù)據(jù)。自動(dòng)化解決方案旨在跨越技術(shù)領(lǐng)域、團(tuán)隊(duì)和業(yè)務(wù)流程，以揭示應(yīng)用程序級(jí)別的指標(biāo)。

例如，全棧可觀察性解決方案可以跟蹤與應(yīng)用程序、網(wǎng)絡(luò)、云環(huán)境、支持服務(wù)、潛在漏洞甚至個(gè)人終端用戶(hù)體驗(yàn)的性能相關(guān)的指標(biāo)、事件、跟蹤數(shù)據(jù)和日志。當(dāng)企業(yè)大規(guī)模推進(jìn)自動(dòng)化時(shí)，這種級(jí)別的可視性可提供有關(guān)業(yè)務(wù)的可衡量、可操作的指標(biāo)。

原則 2：體驗(yàn)

糟糕的應(yīng)用體驗(yàn)很容易降低客戶(hù)忠誠(chéng)度和員工滿(mǎn)意度。幸運(yùn)的是，自動(dòng)化可以確保用戶(hù)獲得一流的數(shù)字體驗(yàn)。

例如，自動(dòng)化基礎(chǔ)設(shè)施可以根據(jù)流量需求進(jìn)行擴(kuò)展，因此用戶(hù)可以隨時(shí)隨地訪(fǎng)問(wèn)他們喜歡的應(yīng)用程序。強(qiáng)大的 DevOps 環(huán)境可以在不良代碼進(jìn)入生產(chǎn)之前將其捕獲。聊天機(jī)器人可以減輕用戶(hù)致電客戶(hù)服務(wù)中心或 IT 部門(mén)尋求幫助的負(fù)擔(dān)。我們發(fā)現(xiàn)，將體驗(yàn)與自動(dòng)化聯(lián)系起來(lái)，是讓業(yè)務(wù)和技術(shù)利益相關(guān)者圍繞自動(dòng)化項(xiàng)目和戰(zhàn)略保持一致的最佳方法之一。

原則 3：速度

優(yōu)先考慮自動(dòng)化的客戶(hù)總是能比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更快地將新產(chǎn)品和服務(wù)推向市場(chǎng)。

使用強(qiáng)大的自動(dòng)化平臺(tái)可以大大縮短應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員服務(wù)的交付周期。采用自助服務(wù)還能最大限度地減少工程參與。

開(kāi)發(fā)人員不必等待 IT 部門(mén)提供部署環(huán)境。在部署到生產(chǎn)環(huán)境之前，他們可以在類(lèi)似的生產(chǎn)環(huán)境中進(jìn)行測(cè)試，這樣就不會(huì)出現(xiàn)不必要的停機(jī)時(shí)間。而當(dāng)我們的自動(dòng)化平臺(tái)啟動(dòng)并運(yùn)行時(shí)，我們的客戶(hù)一定會(huì)對(duì)生產(chǎn)中的新應(yīng)用程序和正在開(kāi)發(fā)的新應(yīng)用軟件的數(shù)量感到驚訝。

原則 4：效率

對(duì)于尋求解決中斷和性能下降問(wèn)題的企業(yè)來(lái)說(shuō)，服務(wù)管理和協(xié)調(diào)、可觀察性、AIOps 和 RPA 等自動(dòng)化領(lǐng)域改變了游戲規(guī)則。有了這些技術(shù)，IT 人員可以更輕松地在事件影響業(yè)務(wù)之前發(fā)現(xiàn)、做出反應(yīng)并加以解決。在智能自動(dòng)化架構(gòu)中，企業(yè)甚至可以通過(guò)使用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能在問(wèn)題升級(jí)之前發(fā)現(xiàn)并解決，從而完全防止事故的發(fā)生。

專(zhuān)注于自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)的企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率顯著提高。他們已經(jīng)顯著減少了網(wǎng)絡(luò)中斷，以及觀察、檢測(cè)、修復(fù)和預(yù)防問(wèn)題所需的時(shí)間。此外，通過(guò)自動(dòng)化配置管理，企業(yè)提高了員工的可用性，并減少了需要人工干預(yù)的安全事件數(shù)量。

原則 5：準(zhǔn)確性

數(shù)據(jù)具有推動(dòng)業(yè)務(wù)和運(yùn)營(yíng)流程的力量，但前提是數(shù)據(jù)必須準(zhǔn)確。要準(zhǔn)確描繪這些流程并不容易，尤其是當(dāng)與單個(gè)流程相關(guān)的大量數(shù)據(jù)分散在不同的業(yè)務(wù)領(lǐng)域時(shí)。在安全領(lǐng)域，我們已經(jīng)看到自動(dòng)化在提高準(zhǔn)確性方面帶來(lái)的紅利。

自動(dòng)化安全操作解決方案可以減少錯(cuò)誤的安全警報(bào)，改進(jìn)事件記錄。它們還可以省去合規(guī)性報(bào)告的步驟，從而在任何時(shí)間點(diǎn)都能更清晰地了解您的安全風(fēng)險(xiǎn)狀況。

原則 6：簡(jiǎn)單

有時(shí)，自動(dòng)化似乎只會(huì)增加本已混亂的技術(shù)和業(yè)務(wù)環(huán)境的復(fù)雜性。但是，我們相信，只要方法得當(dāng)，自動(dòng)化就能帶來(lái)回報(bào)。

考慮到多方利益相關(guān)者需求的自動(dòng)化戰(zhàn)略可以整合不同的工具集，將數(shù)據(jù)匯集到單一視圖中，讓每個(gè)人都能使用自動(dòng)化語(yǔ)言。規(guī)模是關(guān)鍵。自動(dòng)化必須跨越運(yùn)營(yíng)、平臺(tái)和基礎(chǔ)設(shè)施。如果做到了這一點(diǎn)，自動(dòng)化的孤島就能最終發(fā)展成為可重復(fù)的流程、集成的投資，并最終形成一個(gè)易于管理的自我修復(fù)式的 IT 生態(tài)系統(tǒng)。

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