suntingting 發布于 2020-07-20

國務院《新一代人工智能發展規劃》指出，到2025年中國人工智能核心產業規模超過4000億元，帶動相關產業規模超過5萬億元。目前人工智能賦能行業眾多，尤其在金融行業應用最為廣泛，幾乎覆蓋所有金融業務場景。新基建浪潮下，金融智能化勢必迎來更大的發展機遇。

為金融行業提供人工智能服務的公司，既有包括BAT在內的頭部互聯網公司，也有像商湯、云從、同花順等在各自擅長領域表現出色的獨角獸公司。...

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suntingting 發布于 2020-07-14

為了從人工智能中獲得更多收益，管理者必須改變使用技術的方式。采用人工智能的熱情從未像現在這么高。首席信息官和其他高管意識到迫切需要做出轉變，即從試驗一次性的人工智能到能夠獲得強大的貫穿全組織的能力，后者是敏捷性和業務增長的來源。?? ? ?
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suntingting 發布于 2020-06-19

陳運文認為，創新的核心要素就是把有創新的人才有機地組織到一起。給他們足夠好的創新的環境和場景，讓他們能夠推陳出新。它的第一個要素就是優秀的、有創新基因的人才。第二就是要有創新落地應用的場景，在正確的場景下創新，才能夠真正讓創新落到實處，讓創新創造價值。...

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suntingting 發布于 2020-04-29

供應鏈管理對于企業來說是至關重要的過程，因為優化的供應鏈可以幫助企業降低成本，并在商業環境中保持競爭力。?? ? ?
人們需要了解人工智能影響供應鏈的8種方式。...

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suntingting 發布于 2020-03-24

盡管還沒有建立可以預測未來十年AI進程的預測，但我們可以確定明年是否會發生變化。在研究、開發和部署上的花費繼續增加，關于更廣泛的社會影響的爭論也日益激烈。同時，對于那些希望將AI驅動的創新推廣到新的行業，科學領域以及我們的日常生活中的人來說，激勵措施只會變得更大。...

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suntingting 發布于 2020-03-24

近年來，人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）在各領域的應用掀起了一波浪潮。隨著企業真正將人工智能納入規劃或落地實施，企業將面臨人工智能帶來的全方位挑戰，從領導力轉型、業務變革、組織文化、資金支持，到技術人才等等。那么，您的企業會面臨哪些挑戰？又該如何事先識別挑戰，從而轉化為機遇呢？...

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suntingting 發布于 2020-03-18

本來已是人工智能的天下，談論增強智能的也不多。但隨著Gartner等咨詢機構重新解讀增強智能，并預測其在2030年將創造2.9萬億美元的商業價值之后，它又在CIO及CTO圈子燃了起來。人工智能與增強智能哲學之爭也再次被搬出來：有人認為現在根本就是增強智能的時代，也有人認為增強智能與人工智能仍是兩個路數。...

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suntingting 發布于 2019-12-27

與科技進步相比，數據隱私成為了用戶更關心的問題。在美國的50個州和哥倫比亞特區，數百項涉及隱私，網絡安全和數據泄露的法案正在等待立案或已經通過。其中最全面的是《加州消費者隱私法》，大約在兩年前簽署成為法律。其他的包括《健康數據可移植性和責任制法案》（HIPAA），該法案要求科技公司在披露個人健康信息之前必須尋求授權。歐盟的《通用隱私數據保護條例》（GDPR）等國際框架旨在更好地控制企業在數據方面的收集和使用。所以，在新興技術中企業越來越關注用戶的隱私問題，聯合學習、差別隱私、同態加密這3項技術對于用戶的數...

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suntingting 發布于 2019-12-25

回首即將逝去的 2019 年，在人工智能領域中，都有哪些可圈可點的地方呢？《生成式深度學習》（Generative Deep Learning）（O' Reilly Media 2019 年出版）一書作者 David Foster 為我們進行了回顧，對人工智能世界在這一年來發生的事情進行了大盤點。 ?...

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suntingting 發布于 2019-12-05

近日，總部位于美國西雅圖智能初創公司 App Sheet宣布，在其無代碼應用開發工具中添加了預測性機器學習和光學字符識別，以便幫助用戶制作更智能的應用程序。App Sheet創始人兼首席執行官Praveen Seshadri表示，新增加的OCR和預測性機器學習，可以進一步幫助任何組織輕松地將AI和ML功能嵌入到應用程序中，以幫助企業提高業務效率，而無需專業的開發人員或數據科學家。...

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suntingting 發布于 2019-12-03

近日，總部位于韓國首爾的人工智能研究院Hyperconnect，發布了一款基于機器學習的AI工具MarioNETte。該工具可以將普通人的面部映射到任何目標上（包括現代或歷史人物）并進行動作的操控。研究人員表示，即使在要操縱的臉部和進行操縱的人之間存在明顯的不匹配情況，MarioNETte依然可以進行優化讓兩者看起來更接近。...

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suntingting 發布于 2019-11-29

人工智能（AI）和機器學習（ML）在數字流程自動化（DPA）和機器人流程自動化（RPA）中扮演著重要角色，無論是在客戶體驗、業務運營、電子商務還是消費者行為方面，都將給數字流程自動化市場帶來巨大的變革。隨著AI/ML解決方案在全球范圍內的廣泛使用，AI/ML已成為大多數企業高管首要考慮的藍圖，但問題也隨之而來：...

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suntingting 發布于 2019-11-26

任何一項技術的投入應用都需要適當的業務場景。目前，人工智能在各行業的落地還受限于實踐場景和應用經驗。而具備超強適應能力和豐富應用場景的RPA（機器人流程自動化）恰好為人工智能技術的落地的絕佳載體。
AI能力不只能幫助拓展RPA的應用范疇，RPA也讓AI的應用可以延伸到更多場景之中，創造出更高的價值。?相信未來“RPA＋ＡＩ”將帶來更多驚喜！
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suntingting 發布于 2019-11-25

AI現在也成為了中美兩國的一個競技場。如果把AI投資分為基礎層、技術層以及應用層，美國公司更多地集中在處理器、芯片等基礎層，而中國公司則會更加關注計算機視覺、自動駕駛等應用層。未來的AI制高點到底是什么？德迅投資董事總經理謝彤認為，還是要靠傳感器、信號處理芯片等這樣的硬科技。...

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suntingting 發布于 2019-11-22

隨著 AI 算力的逐步提升，能耗和成本也在逐漸增加。根據最新的研究結果，訓練一個 AI 模型產生的能耗多達五輛汽車一生排放的碳總量，昂貴的 BERT 模型的碳足跡約為 1400 磅二氧化碳，這與一個人來回坐飛機穿越美洲的排放量相當。再加上算法、數據和算力成本，機器學習可能會使公司花費 51,750 美元至 136,750 美元不等，難道這也是普通公司和開發者玩不起系列？ ??
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