IT行業(yè)里的概念層出不窮,其中“AI”和”低代碼”都是當(dāng)下炙手可熱的概念,AI+低代碼會(huì)擦出怎樣的火花?是會(huì)給低代碼/無(wú)代碼行業(yè)帶來(lái)一場(chǎng)顛覆性的革命還是曇花一現(xiàn)呢?
讓我們先來(lái)回顧一下軟件行業(yè)和低代碼行業(yè)的發(fā)展歷程。
01 軟件行業(yè)發(fā)展史
五十年前軟件危機(jī)發(fā)生之際 ,正值計(jì)算機(jī)技術(shù)起步階段,如操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、互聯(lián)網(wǎng)底層協(xié)議等軟件的基礎(chǔ)設(shè)施正在建立,軟件正在從簡(jiǎn)單走向復(fù)雜。人們發(fā)現(xiàn)一旦軟件開(kāi)發(fā)失控,就如同陷入焦油坑,無(wú)論投入多大的人力物力都難以改變,軟件開(kāi)發(fā)成本和時(shí)間被無(wú)限放大并且質(zhì)量也難以保證。
隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起,軟件已經(jīng)開(kāi)始觸及生活的方方面面,人們對(duì)于信息化的需求開(kāi)始爆發(fā),軟件正在定義一切。
20世紀(jì)50年代
獨(dú)立編程服務(wù)階段:在這個(gè)階段,計(jì)算機(jī)剛剛問(wèn)世,軟件開(kāi)發(fā)主要集中在為大客戶(hù)提供定制化的編程服務(wù)。編程人員使用匯編語(yǔ)言和高級(jí)編程語(yǔ)言編寫(xiě)針對(duì)特定需求的軟件。
20世紀(jì)60年代至70年代
軟件產(chǎn)品階段:隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的普及,出現(xiàn)了針對(duì)特定領(lǐng)域的軟件產(chǎn)品,如財(cái)務(wù)軟件、人力資源管理系統(tǒng)等。這一階段,軟件公司開(kāi)始研發(fā)通用軟件產(chǎn)品,滿(mǎn)足不同客戶(hù)的需求。
20世紀(jì)80年代至90年代
企業(yè)級(jí)解決方案階段:在這個(gè)階段,軟件公司開(kāi)始提供全方位的企業(yè)級(jí)解決方案,包括硬件、軟件和服務(wù)。企業(yè)開(kāi)始關(guān)注軟件的集成和協(xié)同工作,以提高業(yè)務(wù)效率。
20世紀(jì)90年代至21世紀(jì)初
面向大眾的成套軟件階段:互聯(lián)網(wǎng)的興起,推動(dòng)了軟件的普及和大眾化。在這個(gè)階段,許多面向個(gè)人和小型企業(yè)的成套軟件涌現(xiàn)出來(lái),如辦公軟件、客戶(hù)關(guān)系管理軟件等。
21世紀(jì)初至今
企業(yè)云化階段:隨著云計(jì)算技術(shù)的興起,企業(yè)開(kāi)始將業(yè)務(wù)遷移到云端,軟件市場(chǎng)逐漸向云化轉(zhuǎn)變。企業(yè)可以通過(guò)云計(jì)算靈活部署和管理軟件,降低IT成本,提高業(yè)務(wù)效率。
低代碼和無(wú)代碼階段:為了解決軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中的復(fù)雜性和提高開(kāi)發(fā)效率,低代碼和無(wú)代碼平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生。這些平臺(tái)允許用戶(hù)通過(guò)圖形化界面和少量的編碼,快速創(chuàng)建和管理軟件應(yīng)用。
02 低代碼發(fā)展史
低代碼的概念在業(yè)界的確定過(guò)程可以追溯到2014年,當(dāng)時(shí)IT咨詢(xún)公司Forrester首次提出了這一概念。然而,直到2019年,另一個(gè)著名的IT咨詢(xún)公司Gartner對(duì)低代碼開(kāi)發(fā)進(jìn)行了更加詳盡的定義,引起了廣泛的關(guān)注和討論。
根據(jù)Gartner的定義,低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)(LCAP)是一種支持快速應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)的平臺(tái),它利用實(shí)現(xiàn)應(yīng)用陳述性、高級(jí)編程抽象的方法(如基于模型驅(qū)動(dòng)和元數(shù)據(jù)編程語(yǔ)言),提供一站式的部署、執(zhí)行和管理功能。與傳統(tǒng)的應(yīng)用平臺(tái)不同,低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)支持用戶(hù)界面、業(yè)務(wù)邏輯和數(shù)據(jù)服務(wù)的開(kāi)發(fā),但可能以犧牲跨平臺(tái)的可移植性和應(yīng)用的開(kāi)放性為代價(jià)來(lái)提升開(kāi)發(fā)效率。
從這個(gè)定義可以看出,低代碼的核心價(jià)值在于實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)應(yīng)用的快速交付,通過(guò)利用平臺(tái)工具在更高的抽象層次上加快軟件開(kāi)發(fā)的速度。Gartner并沒(méi)有限定低代碼的具體實(shí)現(xiàn)方式,減少代碼錄入和采用配置化策略的可視化拖拉拽只是其中一種實(shí)現(xiàn)方式。
03 AI+低代碼
低代碼開(kāi)發(fā)的發(fā)展趨勢(shì)中,人工智能(AI)起到了重要的推動(dòng)作用。AI的引入為低代碼開(kāi)發(fā)帶來(lái)了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。例如,OpenAI公司發(fā)布的基于人工智能技術(shù)的自然語(yǔ)言處理工具ChatGPT和GitHub Copilot等工具,通過(guò)理解和學(xué)習(xí)人類(lèi)語(yǔ)言,能夠生成代碼、提供建議和推薦,極大地提高了低代碼開(kāi)發(fā)的效率和智能化程度。
隨著越來(lái)越多的企業(yè)意識(shí)到低代碼技術(shù)的重要性,各大科技巨頭如微軟、谷歌、阿里、騰訊等紛紛加入低代碼領(lǐng)域,推出各自的低代碼平臺(tái)。低代碼技術(shù)行業(yè)應(yīng)用愈發(fā)廣泛,逐漸滲透到各個(gè)行業(yè),如金融、制造、醫(yī)療、教育等。越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始采用低代碼平臺(tái)來(lái)加速應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)和迭代,提高業(yè)務(wù)效率。
伴隨著低代碼平臺(tái)在功能和技術(shù)創(chuàng)新上的不斷取得突破,如AI、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的融入,使得低代碼平臺(tái)能夠更好地滿(mǎn)足復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需求。
在AI領(lǐng)域 低代碼技術(shù)的業(yè)務(wù)價(jià)值愈發(fā)明顯
1.加速AI應(yīng)用開(kāi)發(fā):低代碼平臺(tái)可以簡(jiǎn)化AI應(yīng)用的開(kāi)發(fā)流程,提高開(kāi)發(fā)效率。通過(guò)低代碼平臺(tái),開(kāi)發(fā)者可以快速搭建和調(diào)整AI模型,降低AI應(yīng)用的開(kāi)發(fā)成本和時(shí)間。
2.拓寬AI應(yīng)用場(chǎng)景:低代碼平臺(tái)使得非專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員也能輕松開(kāi)發(fā)AI應(yīng)用,降低了AI技術(shù)應(yīng)用的門(mén)檻。這有助于AI技術(shù)在各行各業(yè)的推廣和應(yīng)用,拓寬AI領(lǐng)域的市場(chǎng)空間。
3.促進(jìn)創(chuàng)新與合作:低代碼平臺(tái)有助于企業(yè)內(nèi)部以及企業(yè)之間開(kāi)展AI技術(shù)研究和應(yīng)用創(chuàng)新,加速AI技術(shù)的迭代和升級(jí)。同時(shí),低代碼平臺(tái)可以促進(jìn)各行業(yè)與AI領(lǐng)域的合作,實(shí)現(xiàn)跨界融合和共同發(fā)展。
4.提高AI應(yīng)用質(zhì)量:低代碼平臺(tái)提供了豐富的組件和工具,可以幫助開(kāi)發(fā)者更輕松地構(gòu)建高性能、穩(wěn)定的AI應(yīng)用。這將有助于提高AI應(yīng)用的質(zhì)量,提升用戶(hù)體驗(yàn)。
5.數(shù)據(jù)整合與分析:低代碼平臺(tái)可以方便地整合各類(lèi)數(shù)據(jù)源,為AI應(yīng)用提供豐富的數(shù)據(jù)支持。這有助于AI模型訓(xùn)練得更準(zhǔn)確、更智能,從而提高AI應(yīng)用的價(jià)值。
6.支持個(gè)性化定制:低代碼平臺(tái)允許開(kāi)發(fā)者根據(jù)具體需求定制AI應(yīng)用的界面、功能等,使得AI應(yīng)用更貼近用戶(hù)需求,提高用戶(hù)滿(mǎn)意度和忠誠(chéng)度。
7.規(guī)模化應(yīng)用與推廣:低代碼平臺(tái)有助于實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用的規(guī)模化開(kāi)發(fā)和推廣,解決AI技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中的痛點(diǎn)和難點(diǎn),推動(dòng)AI技術(shù)在各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。
8.培養(yǎng)AI人才:低代碼平臺(tái)可以降低AI技術(shù)學(xué)習(xí)的門(mén)檻,幫助更多人掌握AI技能。這有助于培養(yǎng)更多的AI人才,推動(dòng)AI領(lǐng)域的發(fā)展。
通過(guò)加速AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)、拓寬AI應(yīng)用場(chǎng)景、促進(jìn)創(chuàng)新與合作、提高AI應(yīng)用質(zhì)量、支持個(gè)性化定制、規(guī)模化應(yīng)用與推廣以及培養(yǎng)AI人才等方面,低代碼平臺(tái)為AI領(lǐng)域的發(fā)展提供了有力支持。
AI+低代碼未來(lái)的突破點(diǎn)
1.自動(dòng)化代碼生成:AI可以根據(jù)用戶(hù)的需求和設(shè)計(jì),輔助低代碼平臺(tái)自動(dòng)生成相應(yīng)的代碼,這可以進(jìn)一步提高開(kāi)發(fā)效率,減少手動(dòng)編碼的工作量,同時(shí)保持靈活和可定制性。
2.智能應(yīng)用推薦和建議:AI可以根據(jù)用戶(hù)的需求目標(biāo)和行為,及分析應(yīng)用程序的功能,推薦適合的組件和功能模塊,幫助開(kāi)發(fā)人員更好地構(gòu)建應(yīng)用程序。
3.自動(dòng)化測(cè)試和調(diào)試:AI可以在低代碼開(kāi)發(fā)過(guò)程中提供自動(dòng)化的測(cè)試和調(diào)試功能。通過(guò)分析代碼和應(yīng)用程序的行為,幫助檢測(cè)和修復(fù)潛在的錯(cuò)誤和問(wèn)題,提高應(yīng)用程序的質(zhì)量和穩(wěn)定性。
4.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序優(yōu)化:AI可以識(shí)別出應(yīng)用程序的瓶頸和改進(jìn)點(diǎn),提供性能優(yōu)化和用戶(hù)體驗(yàn)改進(jìn)的建議,幫助開(kāi)發(fā)人員更好地優(yōu)化應(yīng)用程序。
5.智能決策支持:AI通過(guò)分析業(yè)務(wù)規(guī)則和數(shù)據(jù),幫助開(kāi)發(fā)人員做出更準(zhǔn)確的決策,例如在應(yīng)用程序中引入特定的功能或流程。
這些突破將進(jìn)一步提高低代碼開(kāi)發(fā)的效率和質(zhì)量,使更多人能夠參與應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)過(guò)程,并加速應(yīng)用程序的創(chuàng)新和迭代。
“查理·芒格有個(gè)經(jīng)典的思維模型叫做10-10-10原則。講的是在決策時(shí)思考三個(gè)問(wèn)題,即:這個(gè)決策在10分鐘后會(huì)產(chǎn)生什么影響?10個(gè)月后、10年后呢?在我看來(lái),低代碼的價(jià)值短期被高估,長(zhǎng)期被低估。”
從這句話(huà)來(lái)看,低代碼長(zhǎng)期發(fā)展的潛力是巨大的!
我們來(lái)看一組數(shù)據(jù):
2021年,Gartner發(fā)布的《2021年中國(guó)ICT技術(shù)成熟度曲線報(bào)告》,首次將低代碼應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)(LACP)納入為新興技術(shù)熱點(diǎn)。
Gartner的報(bào)告研究常規(guī)覆蓋20多項(xiàng)新型技術(shù)和實(shí)踐,也就是說(shuō)在過(guò)去幾十年中低代碼并未能夠真正拿出臺(tái)面;而今天居然以新賽道的方式出現(xiàn),這無(wú)疑反應(yīng)出該技術(shù)在全球的崛起與未來(lái)增長(zhǎng)的潛力。
把視野放到國(guó)內(nèi),從行業(yè)規(guī)模看,2022年研究數(shù)據(jù)表明中國(guó)低代碼廠商的體量已經(jīng)從2021年的120家增長(zhǎng)到了200家。
從市場(chǎng)份額角度出發(fā),今年低代碼規(guī)模達(dá)到28.5億,未來(lái)五年復(fù)合增長(zhǎng)率為49.5%,明年可達(dá)42.6億,2025年預(yù)計(jì)達(dá)到142.2億。
未來(lái)將會(huì)有更多企業(yè)使用低代碼開(kāi)發(fā)應(yīng)用。企業(yè)從獨(dú)立研發(fā)APP開(kāi)始向數(shù)字化平臺(tái)轉(zhuǎn)變,并且將大企業(yè)數(shù)字化應(yīng)用作為基礎(chǔ)設(shè)施。大量平臺(tái)的出現(xiàn),會(huì)加速企業(yè)核心業(yè)務(wù)的系統(tǒng)開(kāi)發(fā)。進(jìn)一步說(shuō),低代碼能夠支撐起高復(fù)雜度,高技術(shù)、超大規(guī)模的應(yīng)用開(kāi)發(fā)。
最終將整個(gè)鏈路覆蓋到以客戶(hù)管理、運(yùn)營(yíng)流程、生產(chǎn)、配送為代表的核心業(yè)務(wù)部分,這種結(jié)構(gòu)性的變化還會(huì)持續(xù)細(xì)分。
AI和低代碼技術(shù)的不斷發(fā)展將推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的創(chuàng)新和變革。總之,未來(lái)已變,擁抱變化!
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