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GenAI將成為2024年的核心技術趨勢，對CIO來說是主要關注點。他們需負責評估新工具，搭建基礎設施，應對潛在風險，并且把握創(chuàng)新的用戶體驗機會。挑戰(zhàn)在于，眾多供應商爭相推出價格不菲的GenAI功能。CIO需要通過商業(yè)案例分析來評估這些工具是否真正帶來價值，或者可能僅僅是成本高昂的失敗嘗試。

GenAI的影響不僅限于工具和基礎設施本身，CIO還需升級數(shù)據(jù)架構(gòu)、規(guī)劃網(wǎng)絡安全預算、招募人才、提升團隊技能，并通過優(yōu)化流程釋放員工資源以進行再配置。
此外，在審視云基礎設施的投資回報、整合自動化倉儲系統(tǒng)以及評估數(shù)字孿生技術時，CIO的作用愈加重要。

下面介紹了不同趨勢如何塑造2024年CIO的工作重點。

01 GenAI

01、實現(xiàn)GenAI的價值取決于與業(yè)務團隊的合作

陽獅集團執(zhí)行副總裁兼全球工程主管Tilak Doddapaneni認為，CIO的主要職責是發(fā)掘GenAI的商業(yè)潛力。鑒于這項技術發(fā)展迅速，這是一項頗具挑戰(zhàn)性的工作。

他指出，CIO面臨的一個關鍵挑戰(zhàn)是要深入理解并與業(yè)務團隊協(xié)作，以把握GenAI的商業(yè)影響力。

CIO需要與業(yè)務團隊緊密協(xié)作，共同識別GenAI可應用的場景，推動必要工具和平臺的提供，并就相關業(yè)務案例和成本進行策略性規(guī)劃。

創(chuàng)建適應這些技術進步的體系結(jié)構(gòu)抽象模型是他們的一個關鍵任務，同時，CIO還需詳盡評估相關成本。

02、AI的波動性刺激了嵌入式GenAI平臺的使用

珠峰集團的合伙人Yugal Joshi指出，盡管有些公司將繼續(xù)嘗試甚至擴大GenAI項目，但更多企業(yè)傾向于采用如ServiceNow、SAP、Salesforce和微軟等成熟平臺以求簡便快捷。這一轉(zhuǎn)變的原因是目前AI工具存在較大不確定性，多數(shù)CIO不愿意冒險投資。

一個突出的問題是平臺供應商提出的價格上漲。Joshi提到，在某些情況下，供應商的GenAI產(chǎn)品定價可能是其他產(chǎn)品和服務的兩倍。然而，這些供應商也提供了賠償保護措施，這或許能減輕用戶對于新風險的擔憂。

03、新的GenAI風險需要對治理框架、公司文化進行審查

隨著公司涌入GenAI，CIO將越來越多地肩負著應對必須管理的風險的任務。Protiviti的新興技術集團董事總經(jīng)理兼全球負責人Scott Laliberte表示，CIO必須設定適當?shù)念A期和ROI預測。

他們將需要通過與關鍵業(yè)務高管合作，確保新的用例與整體業(yè)務戰(zhàn)略保持一致，他們還可能參與建立堅實的AI治理框架。CIO必須培養(yǎng)一種持續(xù)的創(chuàng)新文化，強調(diào)AI與人類能力之間的共生關系，以建立信任并推動新工具的采用。

04、GenAI推動重新思考用戶體驗和用戶界面策略

CIO還需要了解內(nèi)部和外部利益相關者的用戶體驗和用戶界面要求。

Doddapaneni說：“傳統(tǒng)的用戶界面概念正在發(fā)生范式轉(zhuǎn)變，特別是對于使用GenAI的平臺來說，這需要對用戶體驗戰(zhàn)略進行重大反思。”由于許多類型的交互不適合Chatbot模型，因此不同的UI方法是必不可少的。

02 數(shù) 據(jù)

05、GenAI任務所需的數(shù)據(jù)工程和數(shù)據(jù)架構(gòu)

Doddapaneni預測，在即將到來的解決GenAI需求的任務中，60%到70%將圍繞數(shù)據(jù)工程展開。CIO將需要建立核心數(shù)據(jù)架構(gòu)，他們還需要制定適當?shù)臄?shù)據(jù)格式化程序，將數(shù)據(jù)放在適當?shù)牡攸c進行模型培訓，確保數(shù)據(jù)版本的準確性，并評估數(shù)據(jù)倉庫和客戶數(shù)據(jù)平臺等數(shù)據(jù)平臺的當前狀態(tài)。

06、數(shù)據(jù)管理和治理是重心

全球咨詢公司SSA&Company的應用解決方案負責人Nick Kramer預測，盡管AI的頭條新聞和炒作層出不窮，但AI的采用將繼續(xù)緩慢。在當前的環(huán)境下，最具創(chuàng)新精神的CIO將專注于數(shù)據(jù)管理和治理，這些CIO認識到，管理高質(zhì)量數(shù)據(jù)、將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)納入管理范圍以及建立數(shù)據(jù)素養(yǎng)需要放在首位，這些努力通常在創(chuàng)新預算內(nèi)是合理的，同時通過可見性、知識共享和更好的決策來推動直接影響。

03 網(wǎng)絡安全

07、AI放大的網(wǎng)絡威脅需要更大的安全預算，新的戰(zhàn)術

S-RM公司美洲業(yè)務發(fā)展主管Stephen Ross預測，2024年，AI技術將增強攻擊者在戰(zhàn)術、技術和手法上的能力，導致高度個性化的魚叉式網(wǎng)絡釣魚攻擊更為普遍，欺詐手段更加簡化，并促進網(wǎng)絡釣魚（如語音釣魚）手法的發(fā)展。

Ross關注的是，在威脅演變速度日益加快的同時，去年美國網(wǎng)絡安全預算增長緩慢，只有1%的增幅。五年前有效的安全措施現(xiàn)已不再適用，一些原本被認為安全可靠的供應商也受到威脅。他強調(diào)：“CIO們必須爭取預算以及時更新關鍵技術，以確保他們的組織能夠領先于攻擊者。”

08、網(wǎng)絡安全與業(yè)務目標保持一致是最重要的

德勤風險與金融咨詢公司負責人Andrew Morrison表示，2024年，隨著平衡風險管理與運營效率的挑戰(zhàn)繼續(xù)存在，將網(wǎng)絡安全戰(zhàn)略與整體業(yè)務需求保持一致仍將是CIO的優(yōu)先事項。

Morrison表示，“盡管網(wǎng)絡項目的執(zhí)行往往落在CISO或信息安全主管的肩上，但CIO將需要與網(wǎng)絡保持一致，作為其整體業(yè)務戰(zhàn)略的一部分，這往往是一項挑戰(zhàn)，特別是在數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐加快的情況下。”

隨著公司將更多數(shù)據(jù)推向邊緣，增加對云的依賴，并采用GenAI等先進技術來實現(xiàn)增長，它們也可能會產(chǎn)生新的漏洞，攻擊者可以利用這些漏洞來危害他們的系統(tǒng)。在自己的戰(zhàn)略中優(yōu)先考慮按設計安全的方法，同時將這種思維應用于新技術實施的CIO將處于有利地位，可以幫助他們的公司在未來幾年獲得競爭優(yōu)勢。

04 人才

09、對IT人才的關注需要與人力資源和人才獲取團隊密切合作

Lotis Blue Consulting的業(yè)務轉(zhuǎn)型實踐合伙人John King指出，在2024年，CIO需要將提升關鍵人才的技能和留才置于優(yōu)先地位。網(wǎng)絡安全、人工智能、云服務遷移和數(shù)字化轉(zhuǎn)型等領域的發(fā)展對技能要求提出了新的挑戰(zhàn)。若不采取重大技能提升和再培訓措施，新技術項目的投資回報率可能會受影響，進而拖慢業(yè)務的吸收速度。

King強調(diào)，成功的關鍵在于與人力資源、職場學習和人才招聘團隊緊密合作，以確保在升級現(xiàn)有員工技能和招募新人才所需技能上的投資得到充分協(xié)調(diào)。這將涉及顯著的資金投入。

他進一步解釋，如果公司不將IT視為戰(zhàn)略性資源，那么有關技能和人才的對話是不可避免的。因為如果不提供有競爭力的薪酬和工作條件，具有高技能的員工會對外界的誘惑非常敏感。

隨著新技術，如GenAI，對編碼和集成的需求量減少，雖然IT人員的總體數(shù)量可能降低，但員工的整體成本可能會維持不變。

CIO還需確保員工對工作保持高度投入和激勵，并防止他們離崗，特別是在企業(yè)對員工職業(yè)生涯進行了更多投資的情況下。與人力資源部門的協(xié)作對于開發(fā)一種監(jiān)控IT組織健康狀況的方法至關重要，它能夠識別出潛在的高離職風險部門，并迅速采取措施以留住關鍵人才。

10、加快勞動力學習計劃和人才管理

內(nèi)容管理平臺Hyland的CIO Stephen Watt預測，勞動力管理將是CIO在2024年采用新技術(包括需要員工培訓和參與的新AI系統(tǒng))的主要趨勢。

公司將繼續(xù)尋找新的創(chuàng)新方法，通過智能、定制的AI交互和流程來縮短勞動力差距。盡管如此，他們?nèi)孕枰獜哪軌虼蛟焖鼈兊膱F隊成員那里獲得技能。

Watt說：“我們需要在我們的技術團隊和我們的業(yè)務組中提高我們自己的AI技能，這樣他們也可以理解這些技術可能在哪里以及如何產(chǎn)生最大的影響。”

GenAI是一項變革性的技術，但向GenAI系統(tǒng)和流程的過渡仍然需要人們讓它發(fā)揮作用。Watt說：“作為領導者，我們的工作將是確保我們能夠培訓、留住和競爭發(fā)展這一技能的最優(yōu)秀的人才，我認為這將是一個需要最多時間和努力的趨勢，而不是技術本身。”

11、董事會敦促CIO重新考慮工程人才的配置和人員編制

相反，CIO還必須為GenAI驅(qū)動的編碼過程中的生產(chǎn)率提升和對軟件工程生命周期的影響進行規(guī)劃。Joshi預計，董事會成員將推動CIO重新考慮IT人才模式、構(gòu)建和運行系統(tǒng)所需的員工人數(shù)、所需的新角色和技能，并為個人規(guī)劃以GenAI為中心的職業(yè)道路。

Joshi說：“這對CIO來說將是一項艱巨的任務，他們需要比之前的技術顛覆更深入地理解人才的影響。”

GenAI相關生產(chǎn)率的提高可能會為網(wǎng)絡安全等長期人手不足的領域釋放人才。“每個CIO都在抱怨，但卻無能為力，因為他們沒有資金。”喬希說。他預測，董事會將要求CIO使用GenAI來改善這些人才問題。

05 基礎設施

12、倉庫互操作性成熟了

實物產(chǎn)品和物流公司的CIO將越來越優(yōu)先考慮倉庫自動化的技術堆棧。從歷史上看，自動化解決方案很難集成，因為它們往往不會說相同的語言，并且需要復雜的定制代碼才能將一切集成在一起。

咨詢公司InterAct Analysis的研究分析師Rowan Stott表示：“我們現(xiàn)在看到，越來越多的系統(tǒng)正在開發(fā)具有開放接口的系統(tǒng)，以及像SVT Robotics這樣的互操作性平臺，這些平臺使系統(tǒng)集成和連接變得更加容易。”他說，“CIO們應該考慮如何開發(fā)更具互操作性的技術堆棧，使其更容易利用機器人和運輸系統(tǒng)的創(chuàng)新來簡化運營并降低成本。”

13、云成本討論將強調(diào)ROI

CIO們?nèi)找鎱⑴c到關于云計算成本高企的討論中。據(jù)珠峰集團調(diào)查，有87%的客戶對于云服務帶來的價值表示不滿。Joshi預計，在2024年，成本相關的討論將更加聚焦于投資回報率（ROI）。

企業(yè)期望云服務提供商和技術合作伙伴能夠建立ROI模型，明確展示云服務采納過程中的收益，計算實現(xiàn)正ROI的時間節(jié)點、所需的初始及年度投資額，以及為達到預期收益所必須遷移的云工作負載量。

14、AI使基于物理的模擬大眾化

盡管今年GenAI吸引了眾多媒體關注，但基于物理的模擬與數(shù)字孿生技術在產(chǎn)品制造領域也可能發(fā)揮核心作用，它們將復雜且成本高昂的工具普及化。物理模擬利用數(shù)學方程模擬現(xiàn)實世界的行為，而數(shù)字孿生則創(chuàng)建虛擬模型以實時反映其物理對應物。例如，谷歌研究人員于2023年展示了一種新的天氣模擬模型，這種模型在單臺計算機上運行幾分鐘即可完成，而此前這項工作需要幾十臺計算機運行數(shù)小時。這樣的進步令CIO需要評估這些技術結(jié)合以及所需基礎設施和培訓的成本效益。

Altair的數(shù)據(jù)分析與物聯(lián)網(wǎng)高級副總裁Christian Buckner預計，未來將會有更多企業(yè)將AI與物理模擬相結(jié)合。傳統(tǒng)的物理模型運算通常占用大量計算資源和時間，而AI的效能往往受限于可用的歷史數(shù)據(jù)。通過整合這兩種工具，不僅可以雙方互補，還能減少各自的局限性。

Buckner指出：“我們預見物理模型和AI將相互加速——AI模型將基于物理模型生成的數(shù)據(jù)進行訓練，從而加快模擬用戶工作流程，且可能通過自然語言界面實現(xiàn)操作。” 這種融合將帶來速度更快、精度更高的迭代過程，同時大幅減少計算成本和用戶操作負擔。

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