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作為一位未來主義者，我每天都在思考人工智能的進化。

炒得最熱的技術同時也最復雜、無處不在，難以監控、調控和管控。機器學習實際應用的發展已經有了它自己的生命，超越了任何單一公司、國家或學術機構的作用范圍。

在資本主義和改革創新機制的引領下，AI就像特洛伊木馬，可以進行幫助、強化、實現自動化，同時武裝人類互相攻擊。

這令人興奮、令人恐懼、也無可避免。但是確切來說，人工智能是由什么構成的？

在這篇文章中我們會探討一些2019年具有代表性的事件。在2019年算法到處都是，但是AI仍難以辨明，僅僅是關鍵詞的附庸，AI云集成發展粗淺，深度學習還是雛形，機器人學習也停留在較原始的狀態。

圖片由 Unsplash 的 BENCE BOROS 提供

智能語音助手應用在中國規模擴大

2019年，中國在主流應用和語音AI接口(通常被認為是智能音箱)的銷售方面取代了美國。這對許多公司，比如阿里巴巴，百度，小米，和其他想要擴展他們影響力的公司來說，是至關重要的。2019年中國智能語音助手的發貨量增長了500%，反超美國并達到了市場份額的51%。

公司看好 AI 技術策略的采用

The Cloud(一家無線網絡運營商)的領導者采用了更多AI為中心的工具，強調公司正采用、試用這些技術并計劃比以前進行更多的測試。73%的高級管理者將AI、機器學習、自動化等視為他們想要維持并增加投資的領域。

中國在 AI 學術論文領域很快會超越美國

根據艾倫人工智能研究所的信息(腦科學和人工智能領域，總部位于西雅圖)，相較于美國，中國將會在2020年擁有更多前10%水平的論文，在2025年擁有更多前1%水平的論文。不必多言，這是根據現有的項目量建模所得的結果。

AI 芯片正在復興

很多公司正在開發AI芯片，包括目前的主流公司如Facebook、蘋果、亞馬遜及谷歌。這意味著新一代的AI芯片即將來臨。

圖片由Unsplash的 Taskin Ashiq 提供

AI與網絡安全更加緊密

為網絡安全解決方案配置AI正變得愈發切實，可以在現存的網絡威脅中保護組織，也可以幫助識別更新型的惡意軟件。此外，有AI助力的網絡安全系統可以保證有效的防護標準，同時幫助創立更好的預防和恢復策略。

AI會導致傳統產業中斷

自動駕駛汽車的進化使它們有能力承擔我們的大部分普通就業崗位，已經使得對工人需求大幅減少。比如說，據CNBC報道，高盛預期無人駕駛車輛會導致每月25,000個卡車司機失去他們的工作。根據2017年的一個推測報道，相較于公交司機或出租車司機，卡車司機將會見證大量失業。

比如說，英偉達最近宣布了一款與沃爾沃商用貨車合作的自動駕駛系統版本。除了汽車產業，至少有十幾個自動駕駛貨運車的新創公司正在此領域里研究，包括特斯拉，圖森未來，Waymo(谷歌旗下子公司)，福萊納，戴姆勒，Einride(瑞典)和其他等等公司。

無現金實體零售，亞馬遜無人便利店樣式

亞馬遜無人便利店和一個類似的科技集群還增加了一種更自動化的線下實體零售商店，大致可以淘汰幾千個收銀員和零售銷售員。將零售產業轉變為一個以AI為中心，而不是以人為導向的領域。僅供參考，只有11家亞馬遜實體零售店在2019年年中運營。

對AI的信任會超過許多人類機構

在一個不相信政府、政客、硅谷、社交平臺和媒體的時代，也許如同我們過去一直做的那樣，有一件我們實際上更會相信的事物就是AI。這是因為AI會設計得以人為中心并且在生活的所有方面幫助我們。像亞馬遜這樣的公司會給我們消費者的滿足和便利，而AI也會因此被消費者高度信任。

開源框架的進化

CBInsights談論開源軟件究竟會如何持續的進化，實際上我所考慮的是，進入AI領域的障礙會比以往任何時候都更低，感謝開源軟件。

是否還記得谷歌開創了這個趨勢，在2015年為Tensorflow機器學習數據庫開源，而后許多技術玩家也紛紛效仿？大量的開源工具對開發者們來說變得易得并可從中選擇，包括Keras, Microsoft Cognitive Toolkit 和Apache MXNet。年輕的軟件工程師們采用新開源軟件框架將他們想要建立的新世界帶上了快車道。