本文作者:藝賽旗技術總監(jiān) 江峰 RPA咨詢顧問 陸培駿
RPA技術起源于20世紀90年代早期,RPA的應用在過去幾年里實現(xiàn)了爆炸式增長,很多大型金融服務機構(gòu)均在運行RPA程序。

通過利用RPA,企業(yè)能夠運用軟件機器人替代過去需要人工操作的計算機活動。RPA能夠打開電子表和數(shù)據(jù)庫、在程序之間拷貝數(shù)據(jù)、比較信息資料以及執(zhí)行其他日常任務。
與人類相比,RPA能夠全天候運行、極少犯錯、接受新任務、易于監(jiān)控且運行速度是人類的五倍。
但是,與此同時,RPA具有局限性。RPA的缺陷在于軟件機器人只會遵守規(guī)則,不會學習或改進。當規(guī)則與現(xiàn)實沖突或發(fā)生異常事件時,需要人工干預。
AI+RPA=大腦+肌肉(黃金組合)
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隨著科技的發(fā)展,在當今21世紀,AI技術取得了一系列突破性的進展,AI+RPA的模式也注定成為今后RPA工具的發(fā)展方向。
AI技術的優(yōu)勢在于,通過一整套算法,加上大量的樣本數(shù)據(jù)的訓練后,能夠執(zhí)行需要人類智慧完成的任務,如視覺感知、語義識別、智能翻譯、智能對話、語音識別等。因此,在現(xiàn)有的RPA工具中接入AI技術,將RPA與AI和其他數(shù)字自動化工具結(jié)合,就能夠克服現(xiàn)有的局限性。
RPA與AI技術高度互補,相當于大腦和肌肉的關系,RPA將簡單重復的工作自動化,并且為AI提供大量的數(shù)據(jù),而AI根據(jù)RPA提供的數(shù)據(jù)進行深度學習并且改善RPA流程。AI技術為RPA插上了翅膀,兩者結(jié)合之后,必定會產(chǎn)生更加廣闊的應用空間。
RPA軟件機器人需要流程具有明確規(guī)則,并且需要預先設定規(guī)則,根據(jù)規(guī)則來執(zhí)行任務。舉個例子:假設汽車進行無人駕駛時,如果要從家開到公司,需要設定好行駛線路,然后汽車根據(jù)規(guī)劃好的線路行駛。一旦行駛的途中發(fā)生了道路擁堵,這時就需要汽車具備AI能力,智能計算出避免擁堵的線路,從其它線路來行駛到公司。所以當RPA與AI相結(jié)合后,會更加智能,也可以完成需要認知決策的任務。
RPA+NLP案例場景
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NLP自然語言處理,是人工智能(AI)的一個子領域,使計算機擁有處理人類語言的能力,讓計算機能夠理解并使用人類的語言。當RPA與NLP結(jié)合后,可以針對大型文本的文本摘要獲取,然后填入到系統(tǒng)里。
某保險公司業(yè)務老師,每天都需要登錄發(fā)布保險相關法律法規(guī)的網(wǎng)站,打開法律法規(guī)頁面,點擊每一個更新的文章,并提取出文章里關鍵的信息,填寫到整理的表格里,然后發(fā)郵件給業(yè)務老師,其中提取文章里的關鍵信息摘要就是利用NLP對文章的語義理解能力。
在運用RPA之前,每天業(yè)務老師要花費半天時間來仔細閱讀每一篇文章,并對比之前整理的法律規(guī)則,提煉出需要收集的信息。使用RPA+AI技術結(jié)合后,機器人只需要10分鐘就可以完成所有的工作,而且機器人可以每天多次登錄網(wǎng)站進行信息提取,結(jié)果反饋更加及時高效。
本文來源:藝賽旗軟件公眾號(ID:i_search2011)
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