近日，亞馬遜（AWS）在拉斯維加斯舉辦的“Invent 2019”大會(huì)上宣布，推出基于機(jī)器學(xué)習(xí)的Amazon Fraud Detector。這是一種完全托管的服務(wù)，可以幫助組織檢測交易中存在的異常情況，例如在線支付欺詐和創(chuàng)建假賬戶。同時(shí)還可以自動(dòng)執(zhí)行代碼審查，可識(shí)別出那些有漏洞的代碼。

全球范圍內(nèi)，在線欺詐每年可造成數(shù)百億美元的損失。尤其是在線開展業(yè)務(wù)的組織，特別容易受到黑客的攻擊。這些黑客經(jīng)常采用不同的方式進(jìn)行入侵，例如：創(chuàng)建假賬戶、使用被盜信用卡付款等。通常公司使用欺詐檢測應(yīng)用程序來識(shí)別這些惡意行為，有的甚至需要暫停業(yè)務(wù)來處理這些攻擊。但是，這些應(yīng)用程序通常是基于那些攻擊方式來識(shí)別惡意行為的，并非是基于組織的業(yè)務(wù)展開的，這種千篇一律的識(shí)別方式很大程度上降低了準(zhǔn)確性。

而Fraud Detector通過使用組織的數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和20多年來Amazon自身積累的專業(yè)欺詐檢測知識(shí)，自動(dòng)識(shí)別潛在的危險(xiǎn)攻擊，從而更快地預(yù)測那些欺詐行為。用戶只需單擊幾下就可以創(chuàng)建欺詐檢測模型，而無需擁有豐富的機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，因?yàn)镕raud Detector可以自動(dòng)為用戶處理所有關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的工作。

Amazon FraudDetector規(guī)則設(shè)置界面

FraudDetector可以檢測以下常見的欺詐類型：

• 新賬戶：準(zhǔn)確區(qū)分合法客戶和高風(fēng)險(xiǎn)客戶的帳戶注冊(cè)行為，以便根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)有選擇性地進(jìn)行注冊(cè)管理，例如：   可以將帳戶注冊(cè)流程設(shè)置為僅對(duì)具有高風(fēng)險(xiǎn)的帳戶，開啟電子郵件和電話驗(yàn)證步驟。    

• 在線支付：通過在處理付款和履行訂單之前，自動(dòng)標(biāo)記可疑的在線支付交易來減少支付欺詐。借助Amazon Fraud Detector，可以設(shè)置結(jié)帳流程以評(píng)估新訂單并標(biāo)記可疑訂單，以便在處理付款之前進(jìn)行審查以減少信用卡退款。

• 訪客結(jié)帳：即使沒有交易歷史的客戶，也可以發(fā)現(xiàn)潛在的欺詐者。借助Amazon Fraud Detector，可以從訪客結(jié)賬單中發(fā)送少量的電子郵件和IP地址來評(píng)估其潛在的欺詐風(fēng)險(xiǎn)，從而可以決定是接受、查看還是收集更多客戶信息進(jìn)一步評(píng)估。

  
   
   

步驟2：從預(yù)先構(gòu)建的欺詐檢測模型中選擇一個(gè)模板

步驟3：檢測模板通過用戶的歷史數(shù)據(jù)來構(gòu)建自定義模型。模板將自動(dòng)填充數(shù)據(jù)、執(zhí)行特征工程、選擇算法、訓(xùn)練和調(diào)整模型。

步驟4：根據(jù)模型預(yù)測創(chuàng)建規(guī)則以接受、查看或收集更多信息

步驟5：從用戶的應(yīng)用程序中調(diào)用Amazon Fraud Detector API，以接收實(shí)時(shí)欺詐預(yù)測，并根據(jù)用戶的設(shè)置規(guī)則采取行動(dòng)，例如：電子商務(wù)應(yīng)用程序可以發(fā)送電子郵件和IP地址，并接收欺詐分?jǐn)?shù)以及規(guī)則的輸出。

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