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一、業務增長驅動券商創新需求

在資本市場全面深化改革的背景下，各大證券公司的投資銀行業務多年來持續保持快速增長。與此同時，承攬、承做、承銷三大板塊的工作模式仍然嚴重依賴人工經驗和判斷，員工的工作時間被大量的材料編輯、修改和審核任務所擠占，出現人為疏漏的可能性也隨之增加。面向監管機構報送和對外公告的文件，文本量大，規則復雜，一旦出現錯誤對機構聲譽負面影響巨大，不但可能影響到評級和項目接洽，甚至會導致監管問責或者訴訟糾紛。

以債券募集說明書為例，傳統流程是，業務組接到項目后開始準備項目材料，著手編寫募集書。編寫過程中反復增、刪、改文本內容，對上下文的一致性以及財務勾稽關系進行重點檢查，自認無誤后再提交給質控組領導審核。一份募集書動輒十余萬字、篇幅數百頁，單是讀完就需要3小時以上，加上思考、檢查的時間，審核文檔的用時往往更長。如果遇到十分緊急的項目，時間壓力下業務組和質控組只能把重點放在風險類和經驗類的審核上，可能造成文字錯誤、單位錯誤、上下文一致性此類錯誤的漏審。

債券募集說明書

債券募集說明書是投資者認購債券的依據，也承載著投資者的權利與發行人的義務。作為債券發行最主要的合同，債券募集說明書對發行人在債券發行前后的經營情況、各關聯方在債券存續期內的責任義務以及債券違約后的爭議處置措施進行了詳盡的約定。它既是債券發行及交易中信息披露的重要文件，也是公司發行債券應向監管機關提交的必備文件。

不斷上升的業務規模、行業集中趨勢和日益收緊的監管要求都對其傳統的管理模式提出了挑戰，數字化、智能化改革勢在必行。

二、達觀財債通提質增效成果驚艷

達觀財債通產品現已服務于多家頭部券商、銀行等金融機構，為其建設文檔智能審核系統，審核平臺可以一站式解決債券募集說明書、招股說明書、上市公司年報、審計報告等金融證券常用文檔的審核與糾錯，使用效果驚艷，備受行業客戶好評。

財債通產品

以債券募集書審核為例，實踐數據顯示，在審核平臺投入使用后，每人每天平均可節省2小時工作時間，每年為部門節省110,400小時，按276個工作日計，一年成本節約可達2,000萬元以上。在大幅降低人工成本的同時，使用財債通輔助審核后報送材料的質量、準確率和審核效率在短期內均可得到顯著提升，在各個維度持續賦能券商等金融機構智能化辦公目標。

三、證券行業智能文檔審核解決方案

達觀財債通針對券商常用文檔審核痛點，綜合運用語義理解、計算機視覺、深度學習等技術，打造出一個全面、精準、高效、自動的可視化AI審核大平臺。

使用財債通，只需數分鐘即可完成對各類年報、財務報表、銀行流水、招股說明書、債券募集說明書的審核、抽取與解析，以及財務信息披露、財務邏輯核查、發行信息披露、文字合規與合理性等方面的集中校驗，大幅度減少了項目人員復制粘貼和重復檢查的工作量；不但可以滿足投行提質增效的業務需求，提升品牌競爭力，也為積累并盤活現有數據資產奠定了基礎。

1、文檔糾錯

通過深度學習，達觀財債通建立了針對債券募集說明書等文檔的語言模型，使機器可以識別文件中多字、漏字、同音字、形近字、標點等常見的行文錯誤。

2、表格糾錯

對于金融類文檔中大量的表格信息，達觀財債通應用視覺檢測技術可以精準識別文件中的各種樣式表格內容，結合語言模型和關鍵信息抽取，可以快速定位表格單位缺失、標題不一致、語法錯誤等各類表格內容錯誤。

3、財務一致性審核

在債券募集說明書、招股說明書、上市公司年報等文檔中存在大量的企業財務數據，分布在文字段落和表格當中，達觀財債通可以智能識別財務數據的指代關系，根據財務數據間的勾稽關系有效驗證文件中上下文財務數據的一致性。

除此之外，對于文檔中披露的財務比率和變動指標，由于分析核校需要計算過程，計算基準的原數據距離一般篇幅較遠，對審核員造成了較大的審核難度。財債通從這一需求出發，不但可以自動定位公司盈利能力、償債能力等財務指標，完成計算校驗，對文中披露的財務變動趨勢也可快速執行校驗和糾錯。

4、文檔風險審核

在不斷理解并學習各項監管準則的基礎上，財債通對于文檔中中不符合準則規定的內容可以做出準確提示，避免發生披露不完備情形。同時，財債通還可幫助業務人員在不同報告間進行交叉核驗，發現潛藏在數百頁文檔中的表述和數據不一致問題，避免披露不一致的風險。

四、人工智能加速券商投行業務演進

金融行業因為與數據的高度相關性，成為率先應用人工智能的行業之一，而NLP與知識圖譜作為人工智能技術的重要研究方向與組成部分，正在加速進入證券行業，日益鞏固智能金融的基石。

國際資本市場在金融科技（Fintech）業務領域中的布局

來源：CBINSIGHTS

對券商而言，無論是研究、風控、保薦承銷，都需要跨平臺進行大量信息的采集和驗證。當投行業務人員不用再將大量精力用于檢查錯誤、整理底稿等重復性動作，對項目的推進和員工的職業經驗積累無疑都會產生更大的價值，金融證券機構數據資產的積累和流程的標準化也會得到進一步提速。

達觀數據金融行業解決方案架構

未來，達觀數據還將致力于在信息整合與挖掘，智能投研，文檔生成與審核自動化，盡職調查，風險管理等層面為券商客戶賦能，利用達觀行業領先的自然語言處理(NLP)、光學字符識別（OCR）、知識圖譜等技術優勢，為證券機構提供機器人流程自動化（RPA）、文檔智能審閱、智能搜索等多種智能產品，幫助金融行業夯實數據基礎，提升執行效率與質量，降低主觀風險和人力成本，助力業務流程標準化和自動化。

特別聲明：

文章來源：達觀數據（Datagrand_）

原文鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/fsxUv6AEm2RVaxe5RHcf1w

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