數據可視化技術作為全球科技尖端技術之一，早在2018年就被美國商務部工業安全局（BIS）列為14項會影響美國國家安全的技術之一，美國擬立法控制相關產品、技術的出口，甚至限制中國公民赴美學習和交流相關技術。

作為尖端科技技術，數據可視化技術也被全球知名科技企業花重金研究，如谷歌、微軟、Tableau、Thoughtspot 等企業都在該項技術投入幾億到幾十億美元不等，并基于自然語言的數據分析領域有較長期研究和積累。

如微軟亞洲研究院在對話式“數據可視化”技術便開展了多年的研究，致力于為數據分析工具賦予人工智能技術與自然語言理解能力，使更多用戶能以更自然、更高效、學習成本更低的方式進行數據分析。微軟在 Ignite 2019 大會上展示了 Excel 中的一項新功能–Ideas，只需向 Excel 提出一個問題，它就能自動理解，進行智能數據分析，并通過可視化圖表的方式將結果呈現在你的眼前。

國內企業如 斯邁特、帆軟等在數據分析領域也有對應的產品 如Smartbi、Finebi等，國內廠家的產品多數還專注在報表能力、移動端、填報錄入、管理駕駛艙這些傳統功能上，對于機器學習、自然語言識別、人工智能這些未來 BI 的功能，與國外先進產品差距較大。

阿博茨科技作為一家科技企業，積極探索、研究和應用基于自然語言的數據可視化搜索引擎技，該技術首先通過對話式智能分析，在搜索引擎的搜索框、聊天軟件的對話框中，使用自然語言文字、語音即可查詢指標、報表，改變傳統BI與數據分析軟件的人機界面交互方式。

其次，通過自然語言生成（NLG）與報告，數據可視化的報表不再只是靜態圖表呈現，而是會動態生成解釋關鍵信息，例如圖表、儀表板的含義、數據的結構和趨勢分析結論等，還可以提供針對某一問題的系統化分析報告。

最后通過利用自然語言處理、知識圖譜、機器視覺等技術，可以將WEB頁面、PDF文檔、圖片甚至音頻、視頻等文件中的非結構化信息轉換為結構化數據，實現對非結構化數據的搜索、關聯分析等，大大擴展了BI與數據可視化技術的應用范圍。