干貨 | 德勤×UiPath機器人專題研討會全紀實,一線企業用戶探討RPA

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      揮別2018年,擁抱2019年,財稅工作如何朝智能化與數字化方向進一步變革與轉型?機器人流程自動化(RPA)技術在其中扮演怎樣的角色?

       

      1月15日與17日在北京、上海兩地舉辦的德勤×UiPath機器人專題研討會上,德勤小勤人團隊與UiPath專家團隊邀請到多個行業中已經使用機器人流程自動化技術的中國企業代表,共同探討這一熱點話題。

       

       

      我們整理了主旨演講及圓桌論壇環節中的精彩議題,一起來看看吧!

       

       

      主旨演講核心觀點

       

       

      展望2025年,伴隨無紙化、移動化趨勢,財務服務將變為自助式服務。共享管理模式下,企業各部門間的組織邊界將不再清晰。

       

      財務工作的職能將從記錄、反映過去,轉變為預測未來。90%財務報表將實時出具而不是 “年結”、“月結”,為管理層及時提供決策支持。

       

      80%傳統財務工作(記賬、出報表等)將由跨部門的整合團隊與機器人完成。50%財務員工將從事前瞻性預測工作,還有一部分將發展為財務專家。

       

      by 德勤中國

      財務管理轉型咨詢領導合伙人 楊穎

       

       

       

      信息技術的發展不會替代我們的工作,而是我們的新工具和延伸。

       

      未來,稅務管理總體價值上升的同時,稅務征管、稽查和應對的難度將加大,稅務風險控制更為嚴格。

       

      所有內部信息將變得透明且數據可追蹤。管理手段由大量事后變為即時,業務、財務的協同效應提升。

       

      by 德勤中國

      稅務管理咨詢領導合伙人 林綏

       

       

      借鑒日本一家大型商業銀行應用上千個機器人的實踐經驗,對于大規模RPA,保障機器人穩定運行、實現機器人治理是最重要的兩點。

       

      穩定運行,即報錯率低、高效排查故障、有對各種變化的對應措施。

       

      治理,即防止機器人不受管控的情況出現。具體手段包括明確機器人自動化范圍、制定管理政策、分配適當權限。

       

      by UiPath

      日本技術專家 廖維培

       

       

       

       

      來自企業一線的實踐經驗分享

       

       

       

       

      在早期的簡單應用中,機器人操作基本不存在風險。當機器人涉及的流程越來越多,互相之間開始有關聯時,就需要劃分責任,確定管理風險控制方案。

       

      業務人員需要理解機器人操作中使用的業務邏輯,定期復核機器人運行的過程。目前,機器人主要完成重復性和規則確定的工作,未來還有很多發展空間。同時,我們在考慮由獨立的第三方完成機器人評估。

       

      ——某大型國有銀行

      財會部副總經理

       

       

       

       

      從機器人前期落地到得到業務部門認可,首先離不開公司、業務部門領導的支持和員工的理解。我們的經驗是,做好培訓,讓員工對機器人能做什么有合理的期望。

       

      德勤具備自己的優秀方法論,能夠通過和業務人員梳理流程,挑選最適合機器人做的流程開始試點,讓業務人員先嘗到甜頭。

       

      其次,機器人的良好運轉需要信息部門的高度配合。比如,機器人部署到什么系統、采用什么架構、配套軟件(如MS Office)采用哪個版本、人和機器人如何交互(通過郵件或其他方式),都需要考慮。

       

      我司現在部署了企業級大規模中央控制臺,可以在一個界面上直觀看到機器人的運行狀態。還在落地一套機器人管理辦法,包括IT部門做哪些工作保證日常運行、業務部門如何監控運行結果等方面。

       

      ——某大型央企財務公司

      信息技術部總經理

       

       

       

       

      在創新性地探索RPA領域時,公司的管理機制和勇于探索、勇于創新的文化很重要。我們的IT團隊定位是公司發展賦能,而不僅僅做傳統的維護工作,同時管理層和全員對IT有較強的包容精神,所以我們才能沒有負擔地大膽創新。

       

      創新項目實施過程中,需要注意審慎選擇,分步實施,以點帶面,不盲動,從最痛點起步。

       

      明確機器人是員工的助手而不是競爭對手,有效引領全員發覺管理痛點,發現RPA應用場景,讓員工感受RPA應用,形成共同發現、共同優化的共贏局面。

       

      ——中建投信托

      信息技術部總經理 孟世欣

       

       

       

       

      現在的RPA技術可以完成重復性的工作,但一旦需要處理的表格多了一行,都需要開發者重新調整。

       

      怎樣才能提高所謂“柔性”程度,讓機器人智能判斷適應不同的錯誤情況?希望RPA技術未來可以更加模塊化,能夠拓展到非財務領域,讓小規模公司也可以輕松使用。

       

      ——德力西電氣

      前首席財務官 李妍萍

       

       

       

       

      現場問答

       

       

      Q:雇傭RPA這樣一個機器人助手,相當于是雇傭一個小時工,如何看待它的ROI投資回報率?機器人的工作負荷應該如何規劃?

       

      A:在某些情況下,機器人必需占一個人的工作量。比如,一個流程每天需要一個人盯著,每十幾分鐘處理一次。一個機器人循環處理這個流程,也只能做這一件事,做不了其他流程。

       

      我們也要考慮人的價值,未來的人工不是重復勞動,對于一天成千上萬筆業務,機器人能在幾個小時內做完,人可以去從事更具有創造性的工作。

       

       

       

      Q:機器人上線后,是否需要聘請專職人員或團隊管理和運維?

       

      A:不需要全職人員。如果采用機器人中央控制臺,能夠在大屏和手機屏幕上實時看到每個機器人的運行狀態。

       

      工作人員只需要日常檢查運行狀態、對設備定期運維。一部分專職從事某個流程的機器人不需要特殊關注。一部分月末集中運行、或平時運行一兩個小時的機器人,可以計劃排班,多個流程共用一個機器人。

       

      機器人的基本調試操作很簡單,人人都可以上手,同時還有UiPath提供的軟件和教程方面的支持。

       

       

       

      Q:如何應對員工對于機器人的排斥,擔心自己崗位被機器人替代?

       

      A:企業可以從文化上自上而下地認識機器人,讓員工把機器人當成工作的伙伴,而不是替代自己勞動力的產物,愿意讓機器人幫助自己完成一些簡單重復的工作。員工可以去從事更有價值的工作,從而提升員工的工作積極性與能動力。

       

       

       

      Q:如何看待機器人帶來的風險和失誤?

       

      A:風險是有的,但是要對機器人有一顆寬容的心,畢竟它是我們的小助手。同時,在測試階段需要人工配合進行機器人數據校驗,確保上線后的數據安全性與準確率。

       

       

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