什么是RPA？

根據Gartner最新發布的《機器人流程自動化軟件市場指南》對RPA的定義，機器人過程自動化(RPA)工具在結構化數據上執行“if, then, else”語句，通常使用用戶界面(UI)交互的組合或通過連接API來驅動客戶端服務器、大型機或HTML代碼。RPA工具用RPA工具語言繪制流程供軟件“robot”遵循，通過控制板分配運行時間執行腳本。

簡言之，RPA是以機器人作為虛擬勞動力，依據預先設定的程序與現有用戶系統進行交互并完成預期的任務。

RPA為什么會成為寵兒？

2017年7月20日，國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》，這是我國首個面向2030年的人工智能發展規劃，明確了我國新一代人工智能發展戰略目標，即到2030年，人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創新中心。

在AIIM（美國信息與圖像管理協會）最新發布的行業觀察調研報告“2017年業務流程自動化：設計一個智能化的工作空間”中，79%的受訪公司表示，業務流程管理（BPM）對企業的成功是重要或者必要的，這一比例從2016年的55%上升到了79%。

從傳統企業轉向現代化企業的過程中，容易出錯的手工操作、繁瑣零散的流程、互相獨立的信息化系統掣肘著企業的進一步發展。流程智能化已經成為很多日漸壯大的企業的需求。

RPA和BPM的結合正是流程智能化的一次完美實踐。

RPA和BPM實現優勢互補

BPM用平臺化思路落地（固化）企業核心及零散的流程需求，可以解決數據孤島的問題。它可以標準化高效地進行任務的執行、監控、時限、指派、順序等管控，有助于流程的標準化和優化，體現更精益的流程管理。

RPA擅長信息采集和分析、行為模擬和調度，更擅長系統跟系統之間的交互。

RPA可以和BPM實現優勢互補。BPM通過對業務管理規則和邏輯的科學梳理并顯性化體現，給RPA提供了大腦和神經網絡。RPA的所有行為依賴清晰可被定義的邏輯規則。

BPM給了RPA所依賴的邏輯規則，就像BPM為RPA提供了大腦和神經網絡。

RPA豐富了BPM的外延，更進一步的自動化，就像RPA給BPM提供了翅膀。

RPA+BPM應用場景

若RPA和BPM強強結合，將在營銷鏈、供應鏈、財務和IT治理等領域發揮1+1>2的作用。

營銷鏈-銷售預測數據采集

痛點：經銷商、線下門店、線上電商，數據來源渠道很多，采集匯總耗時耗力，數據質量及合理性分析工作量大，加工處理復雜。

BPM可以解決整個管理過程的及時性和標準化，PRA可以解決數據采集錄入的便捷性和數據質量的正確性。

供應鏈-銷售數據聯動

痛點：銷售預測情況復雜多變，不容易準確和及時，而且銷售預測數據頻繁發生變化時，直接影響長周期物料和成品的采購周期、庫存，導致后續部門有很多數據調整的救火工作。

RPA+BPM可以自動關聯流程，根據流程審批情況，機器人自動處理后續系統中需要調整的銷售計劃、采購計劃，物流安排，庫存和資金周轉等數據。

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