銀行作為一個競爭激烈的行業，為了在市場中保持競爭力，需要不斷的創新技術，以簡化其運營流程并為客戶提供卓越的服務體驗。與此同時，還必須保持低成本和信息數據的絕對安全。而RPA（機器人流程自動化）非常符合銀行所有的數字運營標準，自從RPA問世以來，銀行、證券、投資是應用RPA最多的三個領域。

許多金融服務公司正在使用RPA來優化廣泛的后臺流程和耗時的手動工作，銀行高管們注意到RPA機器的投入成本非常低，但是業務處理的效率卻很高，這引起了他們極大的興趣。據Capgemini報告稱，到2020年，由于機器人流程自動化的幫助，金融服務行業將在全球市場中新增512億美元收入。

銀行為什么投資RPA？

1、極大地提升運營效率

銀行平常需要處理大量的客戶服務請求，RPA機器人可以幫助銀行員工，自動完成各種需要手動完成的任務，例如：檢查訂單狀態，錄入客戶信息，打開歷史記錄，數據更新等。RPA除了為銀行節省人力資源之外，還可以保證信息的時效性，讓客戶的請求及時得到有效回復，從而提升銀行的運營效率。

2、0%錯誤率

數據的正確與否直接關系到銀行的發展和信譽。而基于規則執行任務的RPA機器人，只要設計的自動化流程正確，那么RPA機器人處理的結果就會100%的正確。這意味著銀行可以減少客戶投訴和財產上的損失，同時幫助銀行客戶服務代表提供更優質的客戶體驗。

3、提高客戶服務質量

RPA機器人可以自動執行一些與數據相關的任務，可以快速響應客戶的各種需求，例如：賬戶余額查詢、轉賬查詢、賬戶資料更改等。RPA機器人可以替代員工執行大量的重復、固定的工作，從而幫助員工節省時間和精力，參與更多人性化的工作。

現在我們已經了解RPA機器人對于銀行業務有哪些好處，下面將介紹3個RPA機器人在銀行業務流程中常用的自動化實例。

1、客戶信息管理

銀行可以使用基于規則的RPA機器人來管理用戶信息，余額信息和應用程序狀態等，以便實時響應客戶的服務需求。

例如：用戶在銀行開戶時需要填寫大量的表單，該表單包含許多客戶詳細的信息，提交后需要盡快通過銀行信息驗證。銀行可以使用RPA機器人將客戶信息與先前已知的數據記錄進行匹配，來幫助客戶快速驗證身份。位于歐洲的Danske銀行，就部署了一個幫助銀行快速驗證客戶信息的RPA機器人。該機器人可以快速接收用戶的注冊信息，然后將此信息在多個數據庫中進行對比，來確認用戶的信息是否有違規的地方。之前人工處理這個流程需要5-10分鐘，而現在RPA機器人十幾秒鐘就可以搞定。

2、交易糾錯

BNY Mellon銀行早在2016年就開始采用機器人流程自動化，主要用來優化其交易結算流程。當客戶完成交易之后，RPA機器人將對訂單的信息進行對比、分析和差異糾錯等工作。例如，當銀行出現錯誤的交易時，人工進行處理一般需要5-10分鐘，而RPA機器人只需要1-2分鐘即可找到錯誤所在，并將此信息發送給管理人員。

RPA機器人的實施為BNY Mellon銀行帶來了諸多的好處，使銀行的交易糾錯率提升了88％，同時RPA的找錯準確率為100％。

3、風險監測

銀行業是一個受到嚴格監管的行業，合法性對于銀行的運營至關重要。埃森哲數據顯示，73％受訪的銀行高管認為，RPA機器人將成為未來三年內，改善銀行資源使用避免風險操作的關鍵推動工具。

RPA機器人可以全天候偵測用戶是否存在違規行為，如發現不利于銀行的風險信息，RPA將把危險信息發送至管理人員。例如：銀行可以使用RPA工具收集有關交易的信息，并根據特定的驗證規則分析這些交易的質量，避免一些不法分子進行洗黑錢等活動。如發現風險交易，RPA機器人會立即將此信息發送給相關部門進行人工處理。同時會標記此項交易，避免以后出現相同問題。

隨著RPA技術的不斷發展，未來將會為銀行等眾多行業提供更人性化的服務，節省人力資源只是RPA的強大功能之一，在客戶服務、數據分析等方面RPA同樣發揮出色。

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