從RPA創投風口,看專業服務智能化的興起

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      6月25日消息,智能RPA平臺上海云擴科技獲金沙江創投、明勢資本千萬美元A輪融資,所融資金主要用于天匠智能RPA平臺的技術迭代升級和國內外市場拓展。云擴科技與其他RPA公司的顯著差異是定位于“RPA產品技術提供商”,為各個行業的合作伙伴提供基礎RPA技術,而非終端產品。目前合作伙伴包括具備強業務咨詢能力的公司(如“四大”),以及非常熟悉客戶垂直業務場景的服務公司。

       

      機器人流程自動化(RPA)是一種新興的企業自動化技術,通過配置計算機軟件或“機器人”來模仿、集成人與數字系統之間的交互行為,以解放人力、提高效率、減少出錯。RPA機器人使用用戶界面(UI)捕獲數據并模擬人類操作應用程序,能夠識別、觸發響應并和其他系統進行通信,以此來執行各類重復性任務,完成大量“規則固定,重復性高”的工作。伴隨NLP等人工智能技術的成熟,RPA的能力將得到進一步提升,該產業已成為當前創投圈的小風口。

       

       

             

       

      專業服務領域的智能流程自動化(IPA)正在興起

        

      人工智能技術,特別是自然語言處理相關技術的突破使傳統基于人力的專業化服務發生根本變化,數字化的虛擬機器人可以模擬人的操作,甚至讀懂文本的含義。一方面,可以將基礎數據收集、整理和分析工作交給人工智能軟件或機器處理,極大減少專業服務領域的重復性工作;另一方面,人工智能的深度處理能力,將極大提升專業服務人員的洞察力,極大提升服務的專業性、準確性和效率。

       

      麥肯錫認為人工智能技術對于專業服務的影響是廣泛而且深遠的,因此提出了“IPA”(智能流程自動化、Intelligent Process Automation)的概念。

       

      麥肯錫認為IPA的本質是“將人的機器屬性剝離”,其核心是結合了基礎流程重設計、機器人流程自動化、機器學習等一系列相關技術的新技術。IPA是下一代商業過程增強的一套工具,通過移除重復的、可復制的、規律性任務來幫助員工,通過簡化交互和加速流程來從根本上提高用戶體驗。IPA將包括5個核心技術:

       

      1.機器人流程自動化(RPA,Robotic process automation)

       

      即一個可以自動執行規律性工作的自動化軟件工具。例如:通過已經存在的用戶接口提取和清理數據;機器像人一樣擁有一個用戶ID,基于一定規則,通過郵件系統執行計算、創建文檔和報告、撰寫記錄等任務。

       

      2.智能工作流(smart workflow)

       

      即一種流程管理軟件工具,集成了由人和機器團隊執行的工作(例如,通過控制RPA以幫助流程管理)。它使得用戶可以實時啟動和跟蹤端到端過程的狀態。

       

      3.機器學習/高級分析:

       

      即一種通過“監督”或者“無監督”學習來識別結構化數據中模式(如日常性能數據)的算法。例如,提高合規性、降低結構成本、從觀察中得到競爭優勢。

       

      4.自然語言生成(NLG, natural-language generation):

       

      即結構化的性能數據可以通過管道傳輸到自然語言引擎中,并自動編寫成內部和外部的管理報告。目前,主要金融機構也已經使用NLG來復制其每周的管理報告。

       

      5.認知智能體(cognitive agents):

       

      即一種結合了機器學習和自然語言生成的技術,它可以作為一個完全虛擬的勞動力(或者“智能體”),有能力完成工作、交流、從數據集中學習,甚至基于“情感檢測”做出判斷等任務。例如,認知智能體可以在員工服務中心通過電話或者交談來幫助員工和客戶。

       

      國內外典型的高成長RPA企業

        

      國外的RPA企業發展較早,已成長到較大規模,典型代表包括:估值70億美元的美國獨角獸UiPath、估值26億美元的美國獨角獸Automation Anywhere、市值16億英鎊左右的英國上市公司Blueprism等。

       

      UiPath是該領域的明星企業,今年5月宣布完成5.68億美元的D輪融資,最新估值為70億美元。該企業提供全套軟件平臺,幫助企業有效實現業務流程自動化。在過去兩年中,UiPath是全球增長最快、價值最高的AI企業軟件公司之一,目前在全球200多個國家和地區擁有超過40萬用戶,培育了全球最大的RPA社區。

       

      表1:UiPath融資情況匯總

               

       

      與國外已經蓬勃發展的RPA賽道相比,國內的PRA產業處于起步發展階段,這兩年出現了一些有代表性的高成長RPA企業,雖然這些企業距離估值10億美元的獨角獸還有一定的距離,但是蓬勃發展的勢頭明顯。

       

      1.達觀數據:達觀數據成立于2015年,總部位于上海,2018年11月獲得B輪融資,融資金額1.6億人民幣,投資方為聯想之星、元禾原點、晨山資本和鐘鼎創投。達觀數據是一家文本智能處理服務提供商,將自動語義分析技術應用于企業數據化運營。專注于企業知識管理和文字語義理解,為企業提供完善的文本挖掘、知識圖譜、搜索引擎和個性化推薦等服務。

       

      2.弘璣Cyclone:上海弘璣信息技術有限公司成立于2015年,總部位于上海,并于2019年6月獲得千萬級美元的A輪融資(具體金額不明、估值不明),投資機構為DCM Ventures和源碼資本。弘璣的主要產品為Cyclone數字員工,即Cyclone人工智能融合RPA解決方案,結合情景記憶、自然語言應答、情緒識別等技術,為企業提供具有自我學習、自我進化、智能交互功能的數字勞動力,并可處理醫療、保險與政法等行業的相關業務,幫助企業提高工作效率。

       

      3.英諾森:英諾森軟件成立于2015年,總部位于南京,2019年2月完成A輪數千萬人民幣融資,投資機構為君源創投和寬帶資本。英諾森共有三條業務線:企業咨詢服務、數字化供應鏈和數字化勞動力。其中,數字化供應鏈產品基于AI和IoT的技術基礎幫助企業提升倉庫及存貨管理能力;數字化勞動力則以流程自動化工具為核心,幫助企業進行快速的“非入侵式”的數據整合與流程集成。

       

       

      專業領域的流程自動化新業態

        

      除了為企業提供生產力工具的技術型RPA企業,在金融、法律等專業領域,正在出現將人工智能技術應用于專業服務的創新企業,激發行業的顛覆性變革。

       

      1.金融行業——智能投顧

       

      智能投顧又稱機器人理財,是虛擬機器人基于客戶自身理財需求,通過算法和產品來完成以往人工提供的理財顧問服務。智能投顧依賴于海量的數據以及精準的人工智能模型,目前仍處于早期發展階段。

       

      虎博科技是智能投顧的典型代表之一,成立于2017年,總部位于上海,2019年3月進行了A輪融資,融資金額3,300萬美元,投資機構為PAC、高榕資本和宜信新金融基金。虎博科技是一家AI金融服務提供商,它的智能金融數據信息分析平臺主要依托自身自然語言處理(NLP)領域的深厚技術積累,深入挖掘全球金融市場價值信息和數據,進行實時、全自動的獲取、解析、理解和總結。

       

      2.法律行業——法律科技

       

      分析大量的文書和資料是律師的基礎工作,也是律所最大的成本之一。近年來,法律科技(LawTech)正在興起,在人工智能技術的加持下,法律科技有望給法律行業帶來徹底的變革。

       

      基于自然語言處理(NLP)和深度學習的語義檢索和法律問答已經在開始改造傳統的法律檢索服務。法天使是智能法律服務的先行者,成立于2015年,總部位于北京,于2019年5月進行了A輪融資,投資機構為京信供銷基金。法天使是一個專業法律合同下載平臺,致力于打造服務律師行業的在線法律服務系統,通過整合中國合同庫、條款庫、在線協同編輯、協同辦公、電子商務等技術,為律師行業提供在線法律服務的系統解決方案。

       

      3.財務領域——智能財稅

       

      人工智能技術與互聯網相結合,正在向財務領域滲透,徹底改變了傳統“記賬先生”的工作方法,通過文字識別、語言處理和流程自動化技術,將傳統的人工錄入模式轉變成為智能化處理模式。這個賽道有許多優秀的創業企業,包括噼里啪智能·財稅、唯你網、云賬房等。

       

      云賬房是其中的典型代表,成立于2015年,總部位于北京,于2018年9月進行了C輪融資,融資金額3億人民幣,投資方為高瓴資本。云賬房是一家財稅SaaS服務商,致力于為用戶提供財稅管理工具,通過系統將企業記賬、報稅和繳稅的流程整合為一體,實現“票、財、稅”三合一,同時能夠自動抓取電子票據,并進行財務處理。

       

      目前RPA市場每年增速超100%,全球RPA市場規模未來5年可能會超過1000億美元。伴隨著NLP、深度學習等人工智能技術的成熟,RPA+AI將會應用到越來越多的領域,成為國內AI下一個風口。國內創業公司在該領域深耕成為行業領先者,需要重視開發者培養與生態構建,加快自身技術能力提升與生態的建設。在技術上,進一步完善無代碼部署實施能力、人工智能研發能力,在生態構建上,擁有足夠的資金、商業、社區建設能力。

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