隨著全球各行業對數字自動化的需求深入，其技術創新也在不斷變化。全球著名咨詢調查機構Gartner對任務挖掘這項創新技術的未來發展趨勢進行了深度調查并發布了整體市場指南，以幫助廠商、用戶了解任務挖掘在自動化起到的關鍵作用。

Gartner調查發現，到2024年，65%已部署自動化技術的組織將引入流程挖掘、任務挖掘、人工智能、機器學習、自然語言處理算法和智能文檔處理等創新技術。

到2024年，全球25%的企業將采用流程挖掘，作為邁向自主業務的關鍵步驟。

Gartner官網原文

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流程挖掘和任務挖掘的市場趨勢

流程挖掘供應商的進入：成熟的流程挖掘供應商正在通過提供任務挖掘功能進軍該市場。任務挖掘對于希望開始流程挖掘，但在端到端流程中面臨多個盲點的用戶來說至關重要。任務挖掘有助于抓取最終用戶的活動，從而提升任務和流程的整體可見性。

流程挖掘、任務挖掘與RPA（機器人流程自動化）結合使用：隨著 RPA用戶希望擴展自動化范圍，他們需要細粒度的業務洞察力，來提高其準確性和投資回報率，并減少對手動流程映射技術的依賴。這致使越來越多地RPA用戶開始應用流程挖掘和任務挖掘。

自主業務的增加：越來越多的企業開始依賴挖掘技術識別其損壞的業務流程。他們還依靠這些技術來提高對業務流程性能的可見性和深度理解。這將幫助他們提高運營效率應對 COVID-19 大流行等外部不確定因素的沖擊。

專注于勞動生產力和管理的供應商：這些供應商可能不會將他們的產品標識為任務挖掘產品，但它們提供與任務挖掘供應商類似的功能。

自動化廠商獲取流程挖掘或任務挖掘工具：許多自動化廠商正在獲取流程挖掘或任務挖掘的能力。例如，IBM (myInvenio)、SAP (Signavio)、Decisions (Process Diamond)、Automation Anywhere (FortressIQ) 和 UiPath (Process Gold)等。

Gartner對流程挖掘和任務挖掘的市場趨勢解讀

Gartner建議

Gartner建議負責實施人工智能技術和數字業務轉型的數據和分析領導者應該：

組織使用任務挖掘工具識別桌面級低效率和任務自動化機會。他們應該作為一個獨立的計劃或結合流程分析來發現端到端流程自動化機會。任務挖掘工具通過識別關鍵瓶頸，來大規模加速RPA部署。此外，這些工具有助于創建PDD（流程描述文檔），這可以節省大量時間并減少業務識別的不準確性。

組織通過使用任務挖掘工具來捕捉員工與其組織之間的互動，例如，日常業務執行，對其進行分析，從而改善員工體驗。捕獲的數據可以識別員工的痛點和潛在的培訓機會。

組織通過使用任務挖掘發現日常業務的諸多弊端，從而降低成本和獲取改進流程的機會。同時使用任務挖掘通過識別員工的風險行為，以解決治理和合規性問題。

Gartner建議

02

任務挖掘技術定義

組織通過任務挖掘可以抓取桌面的事件數據，從而對動作、業務進行智能分析。這些數據可能來自個人用戶或一群人（例如，在呼叫中心），并采用屏幕記錄、擊鍵、鼠標點擊和數據輸入的形式。

其他挖掘功能主要通過應用自然語言處理和光學字符識別以不同方式關聯數據并解析數據。任務挖掘可以幫助企業識別低效率和自動化機會，同時改進客戶服務以及增強員工體驗。

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任務挖掘主要能力解析

根本原因分析：任務挖掘可確定一系列任務中，效率低下的根本原因。

光學字符識別：光學字符識別 (OCR)功能可自動從掃描文檔、圖像文件或書面文本中提取數據。它將文本轉換為機器可讀的形式，用于數據進一步處理，例如編輯、搜索。同時光學字符識別對于解析UI之間的交互也很有幫助。

自動化機會洞察：該功能可以自動識別業務、子流程并找出潛在的自動化機會。這包括任務執行復雜性的關鍵建議，為決策者描述關鍵見解的某些可視化和業務模擬等。

數據準備：數據準備是一個迭代、敏捷的過程，主要用于大規模探索、組合、清理和將原始數據轉換為精選數據集。

數據可視化：數據可視化是一種以圖形方式表示信息的方法。它突出了數據中的模式和發展趨勢，以幫助用戶快速獲取洞察力。

計算機視覺：計算機視覺可以從數字圖像或視頻中獲得高層次的理解。從工程的角度來看，它旨在理解和自動化人類視覺系統可以執行的任務。

數據安全：數據安全包括保護傳輸中，或靜止的敏感數據工具。主要方法包括，加密、掩蔽、擦除、彈性、最終用戶隱私。

• 加密：應用密鑰加密算法，使未經授權的各方不容易讀取或更改數據。
  
   
• 掩蔽：用低價值的代表數據替換全部或部分高價值數據項。
  
   
• 擦除：將不再活動或不再使用的數據，從存儲庫中刪除。
  
   
• 彈性：創建數據備份，以便組織可以在數據被意外擦除、損壞或在數據被盜時可恢復數據。

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任務挖掘常見用例

• UiPath：UiPath Task Mining；
  
   
• Automation Anywhere：FortressIQ；
  
   
• Soroco：Scout Platform；
  
   
• SAP：SAP Signavio；
  
   
• Celonis：Celonis Execution Management Platform；
  
   
• 微軟：Process advisor；
  
   
• Minit：Minit Process Mining；
  
   
• ABBYY：ABBYY Timeline；
  
   
• IBM (myInvenio)：IBM Cloud Pak for Business Automation；
  
   
• NICE：Automation Finder, Workforce Intelligence；
  
   
• Pega：Pega Workforce Intelligence。
  
   
  
   

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