隨著組織對RPA的應用深入，希望獲得更高的商業收益、擴大自動化應用場景、提升自動化能力邊界，因此，Gartner提出了超級自動化（Hyperautomation）的技術概念。

超級自動化是以RPA為技術底座，融合了低代碼開發、iPaaS、流程挖掘、任務挖掘、IDP等智能創新技術，為用戶提供從自動化流程分析、流程編排、流程監控等一站式自動化解決方案。本文將詳細介紹超級自動化的技術組合和創建超級自動化能力圖。

超級自動化的主要技術組合

沒有單一的流程自動化技術可以提供，在整個組織中實現超級自動化所需的所有功能。雖然一些平臺可能提供跨越一個或多個領域的功能，例如任務自動化、流程自動化或編排，但其他平臺或工具可能提供專門的功能，來解決基礎用例或專注于超級自動化的一個領域。

要構建超級自動化技術組合，軟件工程領導者必須優先考慮每個超級自動化計劃所需的功能。然后，評估最符合這些需求的產品和技術特性。通常超級自動化由RPA、iPaaS、LCAP、BPA、DMS、IDP、流程挖掘/任務挖掘、內容服務平臺、聊天機器人/語音交互代理/對話式人工智能平臺等組成。

RPA（機器人流程自動化）：在現有 API 不可用時自動執行例行的、短期運行的數字任務。節省時間是重中之重。

流程挖掘/任務挖掘：流程挖掘，從應用程序隨時可用的事件日志中提取數據。任務挖掘，從低級事件數據（從 UI 日志或通過工作站上的計算機視覺捕獲）推斷有用的信息。從而創建流程文檔和自動生成仿真模型，發現、監控和設計可以自動化的工作流程。

IDP（智能文檔處理）：當現有的自動化軟件平臺無法處理非結構化和非標準化的文檔時，IDP可以提供幫助。IDP還提供生成合同和電子郵件等文檔的功能。

LCAP（低代碼應用平臺）：編排具有客戶前端（Web 表單、移動應用程序）和數據可視化應用程序開發的工作流，以提升開發效率。通過低代碼實現公民開發是重中之重。

BPA（業務流程自動化）以前也叫iBPMS (智能業務流程管理套件)：用于編排RPA 機器人、聊天機器人、API、物聯網 (IoT) 設備和其他企業和低代碼應用程序的業務流程。建模業務流程和優化流程。

DMS（決策管理套件）：當現有的 LCAP、iPaaS、RPA 和 iBPMS/ BPA工具無法支持組織復雜的決策規則、計算和業務策略管理時，DMS可提供涉及復雜規則的復雜分析和決策建模。

iPaaS (集成平臺即服務): 通過 API自動執行SaaS或基于云的應用程序、本地端點和其他系統之間的短期運行流程。UI抓取對于用戶需求來說有時會太脆弱。執行數據量過大時， iPaaS 是一個更好的選擇。

內容服務平臺：管理、編排和控制重要的文檔工作流程。

聊天機器人/語音交互代理/對話式人工智能平臺：需要通過啟用對話式 UI（例如聊天機器人和語音交互代理）來推動自然語言交互，從而幫助用戶執行重復的業務。補充現有的自動化平臺以使用語音、文本和多模式渠道，如電話、瀏覽器、電子郵件或消息傳遞應用程序。

創建超級自動化能力圖

軟件工程領導者必須從供應商主導的戰術方法轉變為使他們的技術組合與業務成果驅動的自動化功能保持一致。超級自動化能力映射應從檢查組織、其關鍵目標和實現這些目標的戰略的業務框架開始。能力映射規劃階段通常分幾個階段完成，例如：

• 設定目標
  
     
• 發現、分析機會和用例
  
     
• 確定可以提供預期結果的技術和應用程序

 

對話能力：   創建會話機器人（聊天或語音）以自動處理和路由用戶請求。  

 

繼續閱讀：

未經允許不得轉載：RPA中國 | RPA全球生態 | 數字化勞動力 | RPA新聞 | 推動中國RPA生態發展 | 流 > Gartner：超越RPA，構建你的超級自動化技術組合