在一項全球保險公司蘇黎世的數字化轉型案例中，該公司制定了到2019年，改善業務流程成本超過10億美元的目標。蘇黎世認為RPA（機器人流程自動化）、OCR（光學字符識別）、NLP（自然語言處理）是實現這一目標的最佳方式。

蘇黎世應用這三項人工智能技術僅有短短6周的時間，便實現了25％的成本縮減，并且提高了38%的數據處理準確率。同時釋放了企業員工更多的工作時間，可以讓他們把時間用在人性化的工作上，從而提高客服體驗。下面我們將從幾個實例分別介紹RPA、COR、NLP將為企業帶來的好處。

RPA幫助企業識別具有潛在風險的客戶

RPA被企業應用最多的還是實現業務流程自動化，但是在降低風險方面RPA同樣發揮了重要作用。許多世界頂級銀行已把RPA部署在運營部門，以幫助他們打擊那些涉及欺詐、洗錢等行為的用戶。金融機構利用RPA幫助識別這些進行非法活動的客戶，很好的為企業避免了重大損失。

RPA平臺通過收集并定期分析客戶數據，包括：媒體新聞、搜索引擎、征信系統等執行定期數據調查，以查出該用戶是否有觸犯法規的行為。

例如在一家加拿大銀行的案例中，該公司在部署RPA后的六個月內不僅節省了750,000美元的成本，還查處了120個非法客戶成功避免了那些潛在的危險行為。

OCR加快發票處理效率

OCR可以識別紙質文檔中的字符并將其轉換為數字格式。對于經常收到紙質發票并希望將其提取到數字化數據庫中，同時避免數小時手動數據輸入的公司來說，這種方式被證明是非常實用的。會計人員可以將物理發票掃描到OCR軟件中，然后讓該技術檢測頁面上的字符，最后進行數據轉換。此技術適用于任何類型的企業。OCR可以減輕在企業工作的會計人員負擔，同時提高企業的生產力。

例如：百事公司在歐洲最大的四家分公司仍然需要人工手動輸入發票數據和通知單信息，通過應用OCR之后，大大簡化了該流程，4萬多頁五種語言的發票信息可以在三天內完成所有的信息提取，這比之前的手工操作提高了5倍以上。

NLP幫助企業分析客戶需求

研究表明，大多數致電企業售前客服咨詢業務時，都無法及時獲得所需要的幫助。當這種情況發生較多時，很多人都會產生厭倦感。NLP技術通過檢測語音通話，可以實時測量客戶的語調以及他們在對話中使用的單詞頻率等，有效的防止人們挫敗感的產生。一些呼叫中心使用NLP來提供實時的反饋信息。例如：如果一個人打電話給旅游公司并多次提到“度假”，那么NLP就會識別這一詞匯進行統計。當會話結束后，NLP會把會話中出現頻率最多的幾個詞統計出來，方便客服人員進行服務分析。

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