RPA作為自動化軟件可模擬人在軟件系統中的交互動作來執行業務流程，達觀數據憑借其在AI領域的多年積累，將NLP語義分析與OCR文本識別技術與RPA進行深度融合。除了在智能化方面的創新，在RPA系統兼容性方面，達觀智能RPA底層系統采用谷歌Go語言開發，并與計算機視覺技術創新結合，幾乎兼容所有操作系統和各類企業的第三方應用程序，更好更全面地滿足企業的自動化需求，如收集整理信息、抽取信息、讀取數據、內容審核、材料預審、材料報送、數據記錄、文檔歸納等。

RPA適用于完成大批量、重復性、有規律的工作，例如財務、人事等場景。在企業的采購、資金、稅務、報表等財務工作中，需要從不同系統中下載批量的文件，并按固定的規則進行合并、分類、核驗等處理。而RPA機器人的工作效率高、不出差錯，面對大量機械繁瑣枯燥的工作不會有情緒影響。

對于需要在規定時間內完成的工作同樣適用于RPA，比如監管報送、同業對賬等場景。銀行的外匯報送業務，外匯系統每個月的開放時間只有兩天，工作人員為了完成報送任務不得不加班。RPA機器人可以7*24小時不間斷地工作，一年365天都可以全自動地工作。這樣不僅解放了員工的時間，也可以更快更及時地完成任務。

另外，RPA不需要對企業現有的信息化系統進行改造，適用于處理多個內部或外部無關聯的系統，例如企業信用信息查詢、發票驗真等場景。在這種涉及到外部信息處理的流程中，以往都是由人手工完成。RPA機器人的流程部署無需這些系統提供接口，也不必改動原有系統，并且自動化流程開發時間短，非常適合處理這種大量重復獲取和校驗信息的工作。

各個行業基于不同語言和架構的軟件系統，因語言和框架的特異性差別巨大、兼容極其困難，這是數據及業務聯通之路上橫隔著的一條條鴻溝。達觀智能RPA作為一座橋梁，聯接一切可以被聯接的軟件和數據。從軟件底層架構和人工智能識別技術兩個層面，完美地突破了自動化領域的關鍵技術瓶頸，讓客戶的業務流程自動化變得更加輕松和簡單。

達觀智能RPA架構先進、支持跨平臺部署，全面兼容Windows、國產OS、Linux、Mac等操作系統，也是業界唯一基于Go語言開發并支持所有操作系統的RPA產品。

Go語言是一門開源的編程語言，具有簡潔、快速、安全的語言特色，適用于構造可靠且高效的軟件。Go語言代碼在運行之前通過編譯器生成二進制機器碼，然后在目標機器上運行。

Go語言代碼編譯一般分成四個階段：詞法和語法分析、類型檢查和抽象語法樹（AST）轉換、中間代碼生成、機器碼生成。

第一步，Go語言編譯器對源代碼文件進行解析：詞法解析器將源代碼中的字符串序列轉換成Token序列；語法解析器按照標準Go語言規定的LALR(1)文法自下而上或自上而下地對Token序列進行規約得到抽象語法樹。

第二步，Go語言編譯器對語法樹中定義和使用的類型進行檢查，按一定順序對不同類型的節點進行驗證和轉換。

第三步，Go語言編譯器對項目中的全部函數進行編譯，將所有函數對應的抽象語法樹轉換成使用SSA特性的中間代碼。

第四步，Go語言編譯器將中間代碼編譯成在不同目標機器上運行的機器碼。不同的處理器使用不同的機器語言，Go語言編譯器根據目標機器的處理器架構翻譯成不同的機器碼在不同的機器上運行。

Go語言編譯器支持幾乎全部常見的CPU指令集類型（包括amd64、arm64、x86、mips等），支持跨操作系統和跨處理器架構的交叉編譯，目標平臺操作系統包括Windows 2000及以上版本，Linux2.6及以上版本，Mac的FreeBSD 7及以上版本等，支持處理器架構包括386、amd64和arm架構等。

mac 版本

Linux 版本

計算機視覺（Computer Vision，CV）是一項幫助計算機、軟件、機器人或其他設備獲取、分析及處理圖片的技術。其中模板匹配是研究在一幅圖像中尋找與另一幅模板圖像最匹配（相似）部分的技術。模板匹配技術需要兩幅圖像：一是原圖像，在其中尋找和模板匹配的區域；

二是模板，是用于和原圖像比照的圖像塊。在檢測最匹配區域過程中，模板在原圖像上進行滑動比較，即圖像塊一次移動一個像素（從左往右，從上往下）。每個位置都進行一次匹配度或相似度的計算，最終找到模板與原圖像最匹配的位置。匹配的算法包括平方差匹配、相關匹配等，具體如下：

1、平方差匹配法：利用平方差來進行匹配，最佳匹配為0，匹配越差，匹配值越大。 
 

注：T代表模板圖像，I代表原圖像，下同。
 

2、相關匹配法：采用模板和圖像間的乘法操作，較大的數表示匹配程度較好。0表示最差的匹配效果。
 

3、相關系數匹配法：將模版對其均值的相對值與圖像對其均值的相關值進行匹配。1表示完美匹配，-1表示糟糕匹配，0表示沒有任何相關性(隨機序列)。

傳統的元素捕獲功能依靠系統或軟件提供的接口，對目標元素進行識別或定位，通過消息傳遞機制或鍵盤鼠標操作完成一系列的操控動作。但元素捕獲能力的強弱很大程度上取決于開發的接口，很多第三方的軟件、或者非標準化的元素常常無法被捕獲。

達觀智能RPA創新性地將計算機視覺技術與傳統元素捕獲功能相結合，更好地支持非標準化元素定位與獲取。達觀智能RPA利用模板匹配技術識別并定位目標元素，然后使用鍵盤鼠標操作進行控制。

在產品性能測試過程中，達觀智能RPA可以100%捕獲國產辦公軟件WPS、國產數據庫、Chrome、IE、Firefox、App、Email、Office、ERP 等各類應用程序界面的非標準元素，完全克服了RPA在實施過程中部分非標準元素無法定位和捕獲的尷尬局面，極大地提升RPA能力邊界。

目前，達觀智能 RPA已在銀行、保險、財稅等不同行業的場景中穩定高效地開展各項工作，為企業的降本增效和營收增長帶來顯著成效。后續，達觀數據將聚焦RPA產品的智能性、兼容性、以及易用性等產品核心功能的建設，以更好支持和快速響應企業對各類軟件自動化的需求，讓RPA成為企業實現數字化轉型的更好工具。

同時，達觀數據攜手RPA中國，共同推出涵蓋RPA咨詢分析師、以及初級、高級、資深RPA開發技術專家的系統化認證課程，結合達觀數據RPA+AI的獨特優勢，推動智能自動化市場的人才培養與生態建設，與金融科技、咨詢服務、信息科技、高等院校等行業合作伙伴共同打造RPA+的生態體系，擴展更多 RPA應用場景，加速RPA+AI 生態在中國企業中的智能化應用落地與創新。
 

特別聲明：

文章來源：達觀數據（Datagrand_）

作者：邵萬駿

原文鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/XRS9u7G23fp0xhLdNh_4og

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