隨著貿易戰的不斷升溫再加上新冠病毒的肆虐，在此雙重打擊之下，各行業都受到了不同的影響。據美國勞工部公布數據顯示，受疫情影響，美國首次申請失業救濟金人數飆升至328.3萬，是1982年創下歷史最高水平69.5萬人的4倍多。減薪、裁員每天都在頻繁上演，也成為企業活下去的唯一途徑。

正在各行業緊衣縮食之際，來也科技完成由光速全球基金領投的C輪4200萬美金融資（2月24日）；天行Uni獲得追一科技戰略融資（2月25日，金額不詳）；而云擴科技也完成了由紅杉中國領投的B輪3000萬美元融資（3月16日）。

這幾輪融資仿佛為迷失方向的RPA行業點亮了希望燈塔，也為心急如焚的自動化從業人員吃下了“定心丸”。絕境看潛力，逆境看發展，這是對RPA行業最好的詮釋，也讓RPA成為資本市場的新寵兒。

從國外到國內，RPA行業迅速升溫“燒”遍全球

從RPA行業的發展軌跡來看，頗有“十年磨一劍，劍出震天下”的氣勢，自2015年開始以星火燎原之勢迅速將“自動化之火”燒遍五大洲。據麥肯錫發布數據顯示，目前“世界500強”企業中，超過70%部署了不同形式的RPA機器人，而在排名前100%的企業中，部署率高達85%。

國外最早從事該行業的是Automation Anywhere、Blue Prism和UiPath。這三家公司先后在2001年左右進入RPA行業。其中Blue Prism已在倫敦交易所上市；Automation Anywhere首輪融資達到2.5億美元（2018年7月），成為企業軟件公司有史以來最大的A輪融資之一；UiPath兩年估值瘋漲70倍達到70億美元，成為全球發展最快的科技公司。

反觀國內，從2018年初至2019年末，共出現了10多起RPA融資案例，合計金額近60億元，出現了達觀數據、來也、云擴、弘肌、英諾森、金智維等資深頭部玩家。其中，云擴、英諾森等企業接連獲得兩輪融資，在資本寒冬的2019年RPA行業卻跑出了“博爾特”的速度，著實讓其他行業刮目相看。

RPA之所以在短期內獲得如此大成功，要從兩個方面說起：

一方面是得益于AI技術的迅猛發展，在2016年韓國傳奇棋手李世石被Alphago戰勝時，我們既看到了人工智能恐怖的一面，也看到了其巨大的商業價值。隨后人臉識別、機器學習、光學字符識別以及自然語言處理等AI技術，如雨后春筍般破土而出快速成長。

傳統的RPA只能將基于規則、重復的業務實現自動化，對于那些非結構化數據業務（如發票識別）卻無能為力，這也是為什么之前RPA無法受到主流關注的原因之一。

當一些供應商將RPA與AI相結合時奇跡出現了，就像綠巨人浩克有了X博士的大腦，這種如虎添翼的組合讓RPA的自動化范圍得到了空前的擴展，也滿足了企業日益多元化的業務需求。

而另一方面是因為目前全球經濟進入數字化時代，多數行業開始謀求數字化轉型，以節省成本提高效率。RPA的非侵入式部署、易使用和維護方便等特點受到了眾多企業的關注，可以提供7*24小時無間斷工作服務，無需加薪，永遠不會抱怨“996”，這些優點恰好是企業日常運營最大的需求。

在此次抗擊疫情中便出現了RPA的身影：湖北武漢市騰龍社區有超過2300位居民，但僅有不足10名社區工作人員。為了減輕排查壓力，降低人為接觸，提高檢測效率，該社區于3月11日上線了“RPA戰疫機器人”。

在RPA機器人收到社區名單后，可以自動讀取居民信息，挨個向居民發送短信、撥打電話，并根據語音識別匯總判斷居民提問是否正常，哪些居民需要幫助，同時自動生成報表，快速實現居民健康信息采集與疫情摸底。

之前需要一個月的工作量，在RPA幫助下不到一周的時間便全部準確完成。

技術人員正在指導社會人員，使用RPA機器人

龍泉街道辦事處副主任況賢劍表示，從疫情開始排查工作量比之前翻了好幾倍，而由于人手不足出現了大量積壓，社員一直吃住在社區依然無法完成。在高科技的幫助下，目前的排查工作進展的非常迅速，并且減少大量人為接觸，這也是讓我們最滿意的地方。

AI將是RPA發展的重要助推器

據Gartner發布的“2020年十大技術趨勢”報告顯示，把超級自動化放在了首位，而RPA是其重要組成部分也是企業開啟“AI之門”的最好鑰匙。

之前RPA沒有引起太大關注，主要是因為其局限性。但是有了AI支持便可以變的無限可能。例如：以前用戶提取一個合同的信息，需要一行一行地對照，一列一列地查找，即便是應用RPA也于事無補。

因為RPA本身只能做自動上傳或下載機械性工作，它是無法識別合同信息的；但是通過OCR這樣的AI技術，可以自動識別和提取數據， 然后轉換為結構化數據，以便讓RPA自動處理后續操作。也就是說，善于挖掘和識別數據的AI技術恰好補充了基于規則的RPA，這是一種純天然優勢的組合。

以去年達觀數據為上海政府提供的一個RPA項目為例，它解決了外籍人士工作許可申請中的各種信息錄入和匯總問題。在RPA中集成了OCR、NLP（自然語言理解）等技術，讓以往需要工作人員對照紙質文件錄入、核對的信息實現了自動錄入，并能根據字段特征，自動填寫到相應系統的相應位置。

在RPA機器人的幫助下，整個工作許可申請流程從以前的1個月縮短到了一周，并且在數據處理準確率方面有了巨大提升。

微軟、SAP、IBM等紛紛入局壯大RPA行業

我們知道在To B行業里微軟、SAP、IBM等一直是風向標，當這些企業先后發布同款產品時，那么可以說這個行業很快就要成為主流。微軟在去年美國奧蘭多舉辦的“Ignite 2019”大會上宣布推出自動化產品“Power Automate”。

該產品結合了 Microsoft Bot Framework  與PowerPlatform技術，旨在使任何人都能構建無需代碼，無需AI培訓的智能機器人，同時推出了預設機器人模板商店進一步簡化自動化流程。

微軟人工智能商用部資深研發總監繆玉峰曾表示，在過去兩年中很多AI技術在實現商業落地面臨諸多挑戰，而RPA與AI技術的相結合打破數據孤島，加快企業應用AI的進程使更多的業務場景實現智能化。

微軟“Ignite 2019”大會現場

在1985年微軟首次推出Office工具時，隨后便顛覆了全球企業幾十年的辦公習慣和流程。如今，微軟推出自動化產品，很可能會引領下一個“自動化辦公時代”。

SAP去年也發布了自動化產品“SAP Intelligent BPM”。該產品不僅可以實現業務流程自動化，還可以通過AI自動幫助用戶挖掘潛在的自動化流程，這將為設計流程節省大量時間。

而IBM的Watson之前一直服務于醫學領域，幫助醫生自動分析CT以及科研模型等。在IBM嗅到辦公自動化的巨大商機之后，開始將Watson與云計算相結合以提供更便捷的自動化服務。

前不久，IBM還對Watson進行了大量更新，尤其是在語義識別方面有了巨大進步，并首次將NLP用于商用。

這些科技巨頭的入局，憑借其幾十年積累起的龐大企業客戶群體，可以在短時間內迅速擴大RPA行業的影響力和普及力度。誠然，這對那些中小型RPA廠商將是一個巨大的沖擊。

不過也有人認為現階段RPA行業還是“藍海”，之前應用RPA的客戶多數是一些大中型企業，在中小型層面將會有一個不錯的機遇。這也是為什么資本市場持續看好RPA行業的重要原因之一。

從這次疫情也能看出，RPA行業經受住了“逆市”的考驗，并且在未來辦公中扮演重要角色。

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