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根據IDC發布的《全球數字化轉型調查報告》顯示，2019年全球企業為數字化轉型（DX）支出高達1.18萬億美元，同比2018年增長了近18%。其中與DX相關的軟件支出總額達到2530億美元。增長最快的技術類別是IaaS，年復合增長率35.9％；應用程序開發和部署軟件，年復合增長率為26.7％。

?企業的CIO和決策層正在通過數字化手段來改變其運營策略，以應對不斷上漲的人工成本和提高工作效率。RPA的非侵入式部署、易使用和維護方便等特點受到了眾多企業的青睞，它可以提供7*24小時無間斷工作服務，無需加薪，永遠不會抱怨“996”，數據處理準確率高達100%（只要用戶設置正確）。

所以，RPA正成為企業實現數字化轉型的重要工具。同時Gartner發布的首個RPA行業魔力象限顯示，RPA軟件成為過去4年企業軟件市場中增長最快的一個。

什么是RPA？

RPA的中文名稱為機器人流程自動化，是一種軟件機器人，通過抓取、錄屏和腳本等方式來模擬人的操作，從而將那些基于規則、重復和復雜的業務流程實現自動化。RPA不屬于企業的IT基礎結構。相反，它位于其之上，企業在應用RPA時無需更改現有基礎架構和系統。

一般RPA項目部署時間為一周到一個月不等，如果企業工作流程簡單，最快1天即可完成部署。

例如，全球石油巨頭貝克休斯于2018年通過RPA實現數字化轉型，每年可為財務、維護、運營和售后等部門每年節省300萬美元。

貝克休斯IT部主管利亞·約翰遜表示，目前貝克休斯在6個部門50多項業務中部署了100多個RPA機器人。RPA機器人可以輕松地將那些發票、訂單、客戶咨詢等業務實現自動化，不僅幫我們節省了金錢，更多的是提高了整體工作效率。

RPA有哪些好處？

高效率：這是RPA最大優勢之一。RPA可以提供無間斷的自動化服務，有數據調查顯示，以員工每天工作8小時為例，RPA的工作效率可以比員工高3倍左右。

可擴展性：如果用戶設計自動化流程無需大規模更新現有系統，只需通過流程圖即可生成自動化流程，以免對業務造成影響。

準確率高：員工在手動處理工作時，會因為疲憊、精神不集中等原因造成數據錯誤；而基于規則的RPA機器人可以達到100%的準確率。

非侵入式部署：與傳統IT相比，RPA以外掛的形式存在對企業現有系統影響小，可以與現有的遺留系統無縫集成，無需昂貴且耗時的軟件開發流程。

易使用：編寫RPA腳本時基本上很少需要編碼，即便沒有專業知識和編程經驗的操作人員，都可以在短時間內熟練使用RPA機器人，這也是RPA招牌優勢之一。

可視化拖拽操作：目前RPA技術經過幾次迭代，眾多RPA廠商在操作方面有了進一步優化。用戶在設計業務流程自動化時，可以用拖拽的方式來操作各種控件。

安全性高：數據更安全，不會出現人為干預時數據丟失和數據外漏的風險。

有人/無人值守隨意切換：多數RPA廠商提供有人和無人兩種工作模式；有人值守可以在人機協同的情況下共同完成任務，而無人值守機器人完全無需人為干預自動執行業務流程。

RPA與AI的關系，以及適用于哪些行業

經常有人會把RPA與AI搞混淆，認為RPA是人工智能的一種，確切來說二者是有根本區別的。打個比喻，如果RPA是“四肢”，那么AI就是 “大腦”。

隨著組織業務流程的不斷增多和需求的多元化，傳統自動化已無法滿足企業的需求，所以越來越多的供應商將RPA與AI相結合以處理更多的非結構化數據業務。

例如，OCR（光學字符識別）、NLP（自然語言處理）、ML（機器學習）等，這些人工智能技術可以將那些非結構化數據進行識別和轉換，然后再交由RPA機器人繼續處理。

正是得益于AI的飛速發展，RPA的自動化范圍得到了前所未有的擴展。目前適用于RPA的行業包括：金融、零售、制造、物流、醫療和銀行等。尤其是金融類企業，是最早一批通過RPA實現數字化轉型的行業。

因為金融行業數據處理頻繁，而且對數據的準確性和實時性要求都極高，而RPA那些天然優勢與金融行業的需求完美契合。

一些常見的RPA業務流程如下：

財務服務：RPA可以幫助財務人員自動發送和接收發票，然后根據設置進行轉換歸類；定期統計數據生成財務報表等。

客戶服務：RPA可以通過自動化聯絡中心來幫助公司提供更好的客戶服務，包括：驗證電子簽名、上傳掃描文檔、驗證信息和數據搬運。

金融服務：自動開設賬戶，管理審計需求和處理保險索賠等。不少國外銀行通常將RPA用于外匯轉換，一般這個流程非常復雜涉及多種匯率和需要上傳數據等。而RPA可以按照人的設定，自動執行所有操作。還可用于數據搜集以及生成智能分析報告。

人力資源：RPA可以幫助HR自動登錄到各大招聘平臺然后發送信息；還可以完成入職、離職、更新員工信息等業務流程。

物流供應鏈：物流業務的最大特點就是實時性，而RPA可用于訂單的追蹤、付款、庫存監控和采購等，來保證物流業務的時效性。

CoE是RPA項目成敗的關鍵

著名信息調查機構Forrester發現，在所有投資RPA的企業中，超過51%的企業里機器人數量少于10個；超過46%的企業在RPA項目的測試階段全部失敗了。而造成這種局面的根本原因是，這些企業內部都缺少CoE（卓越中心）的支持。簡單來說，CoE卓越中心就是一個內部學習部門，主要用于分享、管理、維護和擴展RPA。

Catalytic聯合創始人兼首席執行官Sean Chou曾表示，如果企業要大規模應用和擴展RPA機器人，那么建立CoE是必不可少的。

起初，Catalytic在內部建立CoE時抽調了多個部門的員工組成了這個專業用于推廣和維護RPA的中心。在CoE的幫助下，Catalytic已經有25條業務流程實現了數字化轉型，并且還培訓了50名員工熟練使用RPA。

不過也有不少使用者認為，如果是中小型企業或者自動化業務流程較少，那么就沒有必要大費周折建立CoE中心，畢竟投資回報率才是企業最關注的焦點。

RPA未來的發展

GlobalMarket Insights曾發布數據顯示，隨著全球數字化經濟的到來以及轉型進程的深入，估計到2024年RPA市場規模將達到50億美元；到2025年RPA機器人將取代全球1.4億個工作崗位，同時RPA也會創造出更多的崗位。

例如RPA設計師、RPA管理員、數字化轉型官等職位。毫無疑問，在未來數字化轉型和自動化時代，RPA將擔當重要角色。

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