當金融科技在全球范圍內風起云涌之時，銀行則借此不斷加快了數字化轉型的步伐，研究表明擅于利用新技術(例如自動化和機器學習)的銀行以及更注重數字化渠道組合的銀行，將擁有結構化成本優勢。

　　
       數據調出、客戶資料驗證、訂單狀態檢查、客戶信息錄入……對于銀行而言，諸如此類附加價值低、耗時長、難度不大的工作卻嚴重消耗了銀行及機構的人力與物力。如何降低這部分人力成本，成了銀行及許多金融機構需要重點考慮和解決的難題，而RPA（機器人流程自動化）的出現，或許可以很大程度上幫助解決其痛點。

　　高運營效率 ：金融機構往往需要處理大量的客戶服務請求，而RPA可以幫助公司通過模仿普通員工的動作,承擔很多重復性有規則地任務，客戶服務代表的很多日常操作都可以由RPA完成，例如：檢查訂單狀態，打開案例，更新記錄等。

　　0％的錯誤率：相較于人易疲勞、注意力下降等特點，RPA可以24小時不休息，減少了人工處理過程中的出錯率，顯著提升了業務流程的準確率。這可以為銀行減少客戶投訴，從而幫助提高客戶體驗。

　　提高客戶關系：RPA解決方案可以幫助銀行擴展其溝通渠道。RPA可以代替員工每天處理大量重復性的工作，從而為他們與客戶建立溝通、加深關系，爭取了更多的時間。

　　上面我們介紹的都是RPA在金融服務行業中處于怎樣的關鍵角色，那么讓我們來看一下它是如何更好的嫁接實際工作場景的。

1.客戶服務

　　銀行每天需要處理數百甚至上千個客戶查詢。對于希望提供優質客戶服務的公司而言，以最低的時間做出最快速的響應變得越來越具有挑戰性。那么，在這里RPA就發揮了它的優勢。銀行可以使用RPA來自動執行基于規則的流程，例如帳戶信息，應用程序狀態和余額信息等，銀行采用RPA工具后，讓查詢過程變得快速而準確，可幫助銀行為客戶提供最佳體驗。

2. 貿易結算程序

　　RPA的另一個用例是在貿易結算程序中。某銀行早在2016年就開始采用RPA，現在正使用RPA來優化其貿易結算流程等。機器人被用來完成諸如清算交易，進行訂單研究等任務。原來可能需要手工操作5-10分鐘的任務，使用RPA或許只需要幾秒鐘就可以自動化處理，大大節省了處理該程序的人工時間。

3. 合規性

      銀行業是一個受到嚴格監管的行業，其合規性對于順利運營至關重要。

　　RPA解決方案提供很強的可用性和令人難以置信的高精度，從而提高了合規流程的質量。銀行正在使用RPA工具收集有關交易的信息，并根據特定的驗證規則分析這些交易的質量。如有懷疑，機器人會立即聯系處理該問題的合規部門。通過快速標記此類問題，RPA可以幫助金融機構避免聲譽受損和規避風險，提高合規性，保障企業更加平穩的運行。

 

特別聲明：

文章來源：藝賽旗軟件（i-search2011）

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