專題回顧

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01、數字化=ABCD？

AI、區塊鏈、大數據以及云計算，這些都只是工具而已，它還不能代表數字化的本質。

推動數字化轉型有三個要素：最關鍵的一個是帶著放大鏡去觀察這個世界，完全極致的數字化，可以在需要的時候非常精確的將數據找出來。有了這些數據之后，就可以很容易產生新的業務形態和新的業務邊界。

數字化轉型是一場分辨率革命，涵蓋渠道、產品、業務、運營、文化和人才。

很多時候，我們會說數字化的渠道就是線上化，但這不是說線上化能夠很簡單的等于數字化。本質還在于，因為這線上化的渠道，它可以很及時的得到客戶的反饋。

比如RPA的應用，有機會使我們從重復的勞動解放開來，而去處理一些原來沒有機會去做的事情，運營模式就會往更優化的方面發展。因為運營的核心應該是聚焦在處理異常，正常的流程應該是完全自動化的。

企業轉型不是說某個部門獨立去驅動，應該是每個人都會有這樣的理念，才是真正的轉型成功。

02、為什么說RPA能推動數字化轉型？

RPA通過完全自動化的操作去取代重復勞動，有能力去自動采集數據，自動執行任務，自動觸發服務，所以我們能夠獲得更高分辨率的數據。對于金融產品來說，可以得到更高的風險管理水平。

當然后面我們去打印流水也是能看到，但是在于某些監測系統的邏輯下，因為頻率的問題，你可能沒有抓到這個事情。

所以在這個例子上我們可以非常明顯的看到說，它就意味著更高的分辨率，而且這也意味著更高的風險管理水平，也可以突破一些業務的邊界。

03、企業內RPA大規模應用的思路？

第一個是RPA在整個體系內，我們把它當成一個服務。我們會有自己的流程引擎，會有自己的系統。在當我們需要去用RPA采集數據或者觸發任務的時候會去調用。但不會很依賴RPA自己來串聯，這樣應用發揮到最大。

第二個是用戶編程。這也符合UiPath人手都有一個RPA這樣的思路，把大批的學習培訓去到業務部門，而不只是在IT。

第三個是關注這些場景實施的ROI。其實每個場景如果說用外部的力量來實施的話，其實它的投入也是不小。我們會有一些評估的機制，來挑選出高ROI的項目或者場景來實施。

第四個是多層次的資源部署。根據我們的項目實施情況，會去平衡這樣的一個資源投入。全部自己的人來做，或者全部讓廠商的人來做，都可能會有一定的弊端，保持一個比例和靈活性，然后去做最優的部署。

第五個是有所節制。不是所有的工作都用RPA來做，要判斷哪些項目讓RPA做收效更高。

04、實戰例子：把RPA做成數字員工平臺/RPA+AI

把RPA真正包裝成一個能夠替代人工的某一個職能的工作。通過數字員工平臺，設置一些管理控制，包括員工的費用審理、績效等。

在AI的應用上面，也充分應用了用戶編程的理念。在這個體系下，RPA讓運營模式發生了一定的改變，比如IT部門不再去關注每天新模型的實施，而關注整個平臺的建設；業務部門不再關注每天日常的對賬單處理，而關注新的對賬單模板的輸入、訓練以及某些異常模板的處理。

05、RPA的下一步

RPA與用戶編程、AI+深度結合：

1、進一步深度集成AI能力。

2、引入低代碼平臺，進一步推進用戶編程，與RPA相互補充。

3、擴展使用邊界，突破組織界限，形成規模效應。

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1、富士康RPA階段一：項目啟動

首先是項目啟動這個階段，第一步要統一認識，讓項目成員了解RPA是什么，需要消除一些RPA的誤區。

在推動RPA選流程時，更重要是清楚么目標是什么。要清楚有人值守機器人和無人值守機器人的區別，這對于后續的流程設計非常重要。

與用戶制定一個共同的目標，包括當前業務的痛點、管理層對于RPA實施的期望、客戶的需求。

綜合這些因素，通過RPA的導入來提高現在流程執行的一個準確率，來實現整個人力的節省，給客戶傳遞更大的價值。

尤其是在實施過程中的一個及時的溝通，明確組織架構及成員權責，碰到問題要有上升通道，需要更高層級的人來介入。成功的前期，包括業務單位和IT單位的支持。

一個比較重要的就是流程的梳理。流程的梳理維度的定義可以還是要因地制宜，就是說可能有的部門跟部門的情況來去設定整個流程的一些維度，比如穩定度、頻率、復雜度和價值。

在判斷這個流程適不適合時，通常在選擇上是以高回報率的流程為優先。一定要因地制宜、因時制宜，不能一味的追求高回報率或者是某種流程。

2、富士康RPA階段二：藍圖設計

在流程設計之前，要跟用戶確定這個流程未來期望運行的一個方式，他是有人值守還是無人值守，這在后續整個流程設計上會有很大的一個不同。

另外一個就是流程中觸發的方式，怎么樣去觸發這個流程也是比較重要的，這都是在流程設計之初就要先確定下來的。

RPA在處理的時候，有些操作是不可見的，比如后臺處理數據、抓取數據和校驗數據前臺用戶是不知道到哪里的，如果能顯示進度或者當前的狀態，有關于一些信息的提示，這對于用戶來講是非常好的。

還有一個，要強調后臺機器人日志的一個設計，如何去正確使用Log Message和Add Log Fields。這兩個來增強我們后臺機器人在運行過程中的一個提示，讓運維的人員可以方便的了解我們后臺機械運行的情況。

此外，還要設置異常提醒，已知的異常需要告訴用戶怎樣去處理，要有一個指引。

一個好的流程，測試用例盡量達到對我們已知的場景100%的覆蓋率，一個測試數據準備的及時性，才能保證我們那個項目的順利的上線。

同時還要注重UAT方式：時間&地點&參與人、形式是現場演示or錄制、所有測試場景跑一遍or特定場景。

還有關于環境配置的一個計劃，盡量保證信息安全的生產環境與開發環境、測試環境、預生產的環境保持一致。

3、富士康RPA階段三：系統實踐

代碼重用主要有三種方式，一個是library的方式，比如可以通過把OA常用的功能作為一個library化，方便后續的RPA項目的調用。所以library代碼的重用，對于節約開發時間，提升流程質量有很大的幫助。

第二個代碼重用是文件的方式，可能是共享目錄或放在FTP，或者放在某一個網盤上去共享。

第三個代碼重用的方式是代碼片段，代碼片段更適合一個小的片段去共享。

解耦合在實施過程中，盡量會要求業務邏輯的代碼和界面交互的代碼，盡量分開，這個好處是分工合作。

4、富士康RPA階段四：上線準備

上線的準備強調生產環境和部署情況的一個確認，根據之前在藍圖設計中系統環境的檢查表一一確認。最好還是把測試場景最好都要跑一遍，保證我們所有場景運行都是ok的。

上線的一個過程，一定是逐步的上線，分階段的上線，而不是一下子全部鋪上去使用。對于高風險的一些流程，我們建議是說人工和RPA并行。

5、富士康RPA階段五：上線支援

首先是運維的一些指引，主要是針對運維人員的，比如說部署手冊，這里面可能也會有流程部署的一些步驟，包括系統的一些要求、應用系統的一些要求，包括網絡的要求或者信息安全的一些要求，包括一些權限開放，有些流程我們可能要初始化一些數據，還有配置管理的一個手冊，最后就是一些常見問題的處理。

另外一個，就是使用的資源主要是針對于我們流程使用的用戶來講，會有一個上線流程的列表。

其實所有流程上線，它只從我們流程旅程的一個開始，因為RPA不是一個孤立的項目，而是一個不斷優化不斷演進的一個過程。

怎么樣讓我們RPA就自動化融入到我們企業運營中，這是對于我們比較重要的，這可能需要有一個閉環不斷優化的過程。

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1、機器人流程自動化——人類工作方式革命

流程機器人是如何工作的？1、流程設計器 Studio；2、機器人 Robot；3、多機器人的協調與管理 Orchestrator。

經統計和調研顯示，中國比全球的RPA的增長大約高出100個百分點。對于現有所有的RPA使用者，它的驅動主要還是成本和工作效率。

當然，還會有其他的一些考核指標，比如說合規指標、減少人為錯誤，提高準確度的指標，這些都有可能成為是否采用RPA技術的一個考核標準。

RPA平臺正迅速成為企業自動化的膠水，因為RPA有一個非常重要的點叫非侵入式技術，對現有的IT環境是幾乎沒有影響的。

2、財務共享中心數字化轉型

財務領導者今天面臨的三個主要挑戰：優化財務運營、降低財務風險、成為業務的戰略伙伴。

所謂的財務和業務的融合，這一塊是一直這些年來大家非常關注。財務人員，財務部門要成為業務的戰略合作伙伴，而不只是做賬。

93%的 CFO 都認同新技術的采用將顯著影響企業戰略。所以，我們把RPA這樣的一個技術應用在財務的領域，能夠給大家帶來的一些變化。

而RPA驅動財務領域改革——智能機器人自動化的價值：團隊精力重新回歸到增長上，工作更加有趣；通過將重復性的工作自動化，降低人工比重。

“59% 的財務領導人認為RPA在未來兩年內，將使他們的業務更具競爭力。75% 的事務性財務流程現在已能夠實現完全的自動化。”

每個組織都有大量的自動化場景和空間，戰略重視是企業數字化轉型的重要保障。那么，對于財務領域的一些具體的操作，很明確的人工的處理、數據的處理、數據的收集、一些專業性的應用，這些是可以發揮功效的地方。

所以，在中國RPA的推廣最先是從財務機器人開始的，幾乎最早去采用這個技術都是財務。

基于當前可用的技術，RPA 在財稅領域的潛力（如下圖）：

在亞太區，46%的工作有自動化的潛力，也就是說還有相當比例的工作和操作仍是人手工完成的。

這些潛力拆解開來就是數據收集、數據處理、系統間的邊界、報表以及信息交互等工作。

這都是RPA技術應用的絕佳場景。正是因為財務共享中心的業務特點，RPA恰恰是非常適應這樣的特點的。

具備同樣特點的，還有集中作業中心，信用卡中心、人力資源共享中心、客服中心、營業廳等。

3、UiPath超自動化平臺引領 RPA 持續優化

UiPath超自動化平臺，從發現、構建到績效評估，一個平臺就能夠解決。

借助自動化中心，可實現自動化全生命周期管理。

業務人員借助UiPath Task Capture 繪制流程圖 PDD；借助Task Mining, 實現流程的主動發現；借助UiPath Process Mining 利用 AI 分析后端系統和應用日志。

與此同時，RPA開發人員可借助 UiPath Studio 直觀地設計自動化方案；員工作為平民開發人員加入其中，借助 UiPath StudioX 為其 Excel 和 Outlook 任務 實現自動化；借助UiPath Action Center 將企業用戶引入“人機協作”。

此外，借助AI Fabric將AI技能拖放至工作流程（如下圖），下一步RPA的發展就是在人工智能的應用向著更深更遠和更廣泛的角度去進行發展。而使用UiPath Insights 洞察評估和分析自動化性能和結果。

那么，如何衡量自動化之旅的成功？

UiPath會用insight這樣的一個工具來把你的數據抓取出來，在這個地方做實時的分析，可以看到所有的流程、所有的機器人、所有的部門，整個卓越中心運行的情況。

包括一共使用了多少臺機器人，一共給你節約了多少個工時；它每天的負荷是不是滿的；哪一些流程經常會出故障等等。

Insight對于卓越中心、對于機器人隊伍，以及對于流程本身這三個方面都有非常全面的分析與管理。

4、設立自動化優先戰略，加速數字化轉型

財務共享服務=等于財務的工業化革命+組織結構轉型。

我們要說的是，在財務共享服務已經被抽取出來以后，RPA對財務共享中心的影響，又是一次組織結構層面的影響，以及人類工作方式的革命，所以這個是很有意義的。

所以，在整個自動化戰略的在執行的過程當中，我們有一些比較成熟的框架和要點可以去參考：

1、注重頂層設計；

2、自動化優先意識植入企業文化；

3、涉及組織結構調整與工作方式變革，充分考慮機器人參與勞動分工帶來的影響；

4、對流程機器人進行類人化管理，包括分工與績效考核。

而確保自動化戰略成功的一些關鍵點：

一是要確立明確的愿景和目標，明確現在處于數字化轉型的哪個階段？要分幾步走；

二是建立正確的組織結構與機器人運營模式，如自動化委員會以及卓越中心等；

三是溝通、人才轉型與人才賦能；四是推廣方法；五是推行一人一機的可能性。

從組織結構去看，整個企業去組織一個自動化委員會，由自動化委員會來制定戰略，然后指導卓越中心進行工作，這是很重要的一件事情。

卓越中心的模式到底是選擇集中的混合，還是聯邦制的，要根據每個企業不同的情況來進行組織和管理。