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6月22日，國際數(shù)據(jù)調(diào)查公司IDC（中國）發(fā)布了《中國人工智能軟件及應(yīng)用（2019下半年）跟蹤》調(diào)查報告。據(jù)報告顯示，2019年中國人工智能軟件及應(yīng)用市場規(guī)模達28.9億美元，包括硬件在內(nèi)的整體市場規(guī)模將達到60億美元。

IDC預計，到2024年中國人工智能軟件及應(yīng)用市場規(guī)模將達到127.5億美金，2018-2024年復合增長率達39.0%。

從行業(yè)用戶角度來看，2018-2019年的關(guān)鍵詞是“主流應(yīng)用落地、碎片應(yīng)用滲透”；2019-2020年，AI的采用已成為企業(yè)的內(nèi)在需求。

目前，IDC了解到已經(jīng)有近百家企業(yè)發(fā)布了人工智能建設(shè)規(guī)劃，成立了專門的實驗室或者研究院發(fā)布幾十個聯(lián)合攻關(guān)的AI項目。可以說AI正在規(guī)模化地走進企業(yè)中。

從整體AI市場格局來看，計算機視覺市場增長超出預期，驅(qū)動力主要來自政府投資；語音分析市場增長驅(qū)動力來源于政府法庭庭審類應(yīng)用，對話式AI市場增長相對有限；商業(yè)化機器學習平臺市場規(guī)模不大但增長空間巨大。

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在AI市場規(guī)模全行業(yè)中位居第二，僅次于政府領(lǐng)域。第一、二梯隊的互聯(lián)網(wǎng)公司已全面應(yīng)用人工智能技術(shù)，在內(nèi)部建設(shè)AI算力平臺，并在平臺上開發(fā)覆蓋各業(yè)務(wù)流程的AI應(yīng)用。而中小規(guī)模的互聯(lián)網(wǎng)公司也在大量采用云端AI服務(wù)。

2019年中國計算機視覺應(yīng)用市場份額達1456.4百萬美元。市場增長來源于安防、城市大腦等領(lǐng)域。人臉識別做身份核驗的應(yīng)用空間已經(jīng)呈現(xiàn)出較高的滲透率，預計新冠疫情過后，包括園區(qū)、辦公樓宇將帶來一撥新的人臉識別需求高峰，同時在傳統(tǒng)行業(yè)，工業(yè)質(zhì)檢、巡檢的應(yīng)用正在興起。

從市場格局來看，在商湯、曠視、云從、依圖四小龍的整體份額之外，海大宇在AI+安防市場的份額也顯著增長。

2019年中國語音語義應(yīng)用市場達到1224.9百萬美元。除了智能家居等消費級產(chǎn)品普及帶來的機會之外，智能客服、法庭庭審語音轉(zhuǎn)文字，貢獻了較大的市場規(guī)模。

新冠疫情之前，在工業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)有語音機器人部署到生產(chǎn)環(huán)境，疫情之后不僅是工業(yè)領(lǐng)域，政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域的語音機器人、傳統(tǒng)行業(yè)的語音機器人需求也將有較高的市場增長空間。

整體市場格局方面，科大訊飛依然占據(jù)領(lǐng)先地位但市場份額有所下滑，思必馳等創(chuàng)企憑借差異化優(yōu)勢依然占據(jù)一定的市場份額，而百度、阿里、華為、騰訊等廠商也開始在這一市場占有一席之地。

此外，NLP、AI數(shù)字員工、RPA（機器人流程自動化）的發(fā)展，一定程度上也將重塑AI應(yīng)用場景。

RPA、AI數(shù)字員工正在大范圍地重塑AI應(yīng)用場景。機器學習、自然語言處理、知識圖譜技術(shù)的快速發(fā)展，正推動RPA向智能化升級，以滿足越來越多的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)自動化需求。AI數(shù)字員工也開始走向市場。這些技術(shù)的融合將重塑諸多AI應(yīng)用場景。

根據(jù)IDC之前發(fā)布的《中國IPA（智能流程自動化）市場機會分析》報告顯示，到2023年，中國RPA軟件市場規(guī)模將達到10.2億美元，2018-2023年復合增長率為64%，中國RPA市場具備較強增長動力。

近兩年隨著人工智能技術(shù)在中國的發(fā)展，越來越多的RPA軟件工具具備了AI賦能的感知和認知能力，RPA公司也引起了中國投資界的熱烈關(guān)注。

AI 與 RPA 技術(shù)的融合會極大地促進中國RPA市場的發(fā)展，并使 RPA 的運用范圍更廣。根據(jù) IDC 調(diào)研數(shù)據(jù)，目前應(yīng)用RPA技術(shù)的行業(yè)主要有金融、制造、零售、電信、政府/公共事業(yè)等領(lǐng)域。

各行業(yè)的大多數(shù)受訪者表示，他們正處于RPA采用的早期規(guī)劃階段，而在制造、金融、零售等行業(yè)已在特定業(yè)務(wù)流程進行POC或在1-2個功能領(lǐng)域部署RPA應(yīng)用。

很多行業(yè)用戶也正在尋求業(yè)務(wù)案例拓展、選擇流程自動化軟件方面的外部幫助，增強企業(yè)內(nèi)部自動化技能，并積極尋找合適的實施合作伙伴來共同開發(fā)RPA應(yīng)用。

在新冠肺炎疫情期間，很多食品與飲料行業(yè)、能源行業(yè)用戶反映RPA在企業(yè)內(nèi)部大展身手，比如，近 80%業(yè)務(wù)以零接觸方式由 RPA機器人完成或者財務(wù)機器人成功地獨立完成了財務(wù)月結(jié)工作。這些企業(yè)也將持續(xù)對RPA應(yīng)用進行探索并加大投入。

AI中臺勢不可擋：盡管業(yè)界對“中臺”概念總有爭議，AI落地過程中數(shù)據(jù)資源不足的瓶頸也讓從業(yè)者意識到數(shù)據(jù)化的重要性，進而轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)建設(shè)領(lǐng)域，促使數(shù)據(jù)中臺、AI中臺構(gòu)成的數(shù)據(jù)智能齊頭并進。AI中臺、數(shù)據(jù)中臺，也將為機器學習領(lǐng)域帶來新的機會。當然，市場也需防范中臺概念的濫用，不是每一個應(yīng)用都可以稱之為“中臺”。

IDC中國助理研究總監(jiān)盧言霞表示，新基建帶動人工智能建設(shè)，疫情刺激數(shù)據(jù)智能市場跨越式前進，企業(yè)將AI全面滲透，未來AI仍有較大的市場上升空間。盡管部分細分領(lǐng)域市場趨向飽和，但仍然有更多領(lǐng)域有待創(chuàng)新和突破。

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