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近年來，中國人工智能產業規模迎來爆發式增長，隨著國家政策的傾斜以及5G、AI等相關基礎技術的發展，人工智能憑借獨特優勢站上了時代的浪尖。在人工智能領域，杭州實在智能科技有限公司嶄露頭角，作為一家人工智能科技公司，聚焦AI+RPA賽道，打造了各類智能軟件機器人“實在RPA數字員工”。本次RPA中國專訪了實在智能CEO孫林君，孫林君先生向我們介紹了實在智能的發展歷程和其獨特的“IPA”技術沉淀，對行業發展也表達了前沿觀點。

實在智能迎來迅速發展期

實在智能成立于2018年7月，由原阿里巴巴資深算法專家孫林君，原中國電信翼支付副總經理高揚及原某金融科技領軍企業聯合創始人張俊九聯合成立。目前，團隊300余人，核心成員半數來自阿里巴巴，另一些則來自于百度、騰訊、美團、網易、搜狐等一線互聯網企業。團隊僅成立25天便快速獲得中國工程院陳純院士種子輪投資、國內頂級VC“君聯資本”天使輪投資；2020年一年內獲得三輪投資，創造了RPA賽道最快融資記錄。近期，據悉又完成了B1輪融資。

“疫情陰霾籠罩下也催生了提質降本增效的新需求，RPA行業迎來巨大的發展機遇，僅在2021年，我們就舉辦了三次產品升級發布會，不斷加快產品優化和迭代，持續引領行業技術成熟和創新。”孫林君表示，每一次發布會都會給業內帶來新的思考和新的技術，尤其是最近的產品發布會，發布了“智能融合拾取”技術，突破了傳統RPA行業所面臨的通過Windows底層很難控制各種各樣軟件等瓶頸，這在目前整個行業，包括國內外廠商都是比較領先的。實在智能不斷推出最新產品，受到客戶的廣泛認可，生態用戶數量也呈現指數級增長趨勢，在這個背景下，實在智能迎來高速發展期。

基于AI核心優勢，推進RPA向IPA進化

實在智能CEO孫林君

隨著RPA的影響力和關注度不斷提升，越來越多的廠商進入這一領域，AI技術與RPA技術十分互補，成為應用RPA技術的標配，實在智能團隊擁有AI基因，在NLP/CV/OCR/智能決策領域均有深入研發。因此，實在智能將產品定位在“AI+RPA”，并率先在業內提出通過AI技術，推動RPA向IPA發展，目前已擁有豐富的行業成功案例，不斷引領行業的發展潮流。

據孫林君介紹，IPA不僅僅是AI和RPA的簡單加法，實在智能依托全國產全自研AI技術，通過無感知的流程修復、無錨點的元素拾取、業務操作視頻自動生成流程機器人等行業領先的技術亮點，在拾取能力、穩定性、性能、開發效率和體驗等方面實現大幅提升，有效解決傳統RPA產品操作方式割裂、拾取精度不高、受環境限制影響等巨大瓶頸和問題。

對于實在智能的自研AI能力，孫林君介紹，實在智能是一家以AI見長的公司，團隊在人工智能方面有近十年的技術積累。基于此，實在智能看待RPA行業的視角和其他同行也有些許區別。在同行看來，RPA可能更是一種底層技術，它跟AI沒有什么直接關系，甚至大家所理解的RPA跟AI結合，就是AI與RPA的簡單加法，然后整合成一個解決方案。其實并非如此，傳統RPA有很多局限性和不穩定的因素，在RPA大規模的部署時缺乏穩定性。在軟件應用場景中，軟件控制力也是一個瓶頸，因此，當前RPA行業進入門檻低，天花板也低。實在智能認為，AI技術和RPA融合是大勢所趨，需要有足夠的AI能力，把RPA逐步的推向IPA的全新階段，整個行業的發展一定是沿著這個方向，未來會有越來越多的數字員工高效穩定地在客戶的工作場景中運行。業務人員只需簡單學習一下RPA的產品，那就可以像使用Excel一樣使用自動化工具來為自己的工作賦能。

實在智能業內獨創的“智能融合拾取”技術，突破了RPA的行業天花板，使軟件元素拾取不再是難事，該技術在操作易用性、軟件覆蓋度、拾取精細度、環境適配性、運行高效性及拾取穩定性等方面相對傳統RPA都有巨大的提升，堪稱是流程自動化的一次生產力革命性飛躍。

孫林君介紹，智能融合拾取技術其實是把Windows底層的拾取能力和計算機視覺CV識別能力整合到了一起，其他競品需要三種組件，比如普通拾取組件、CV拾取組件以及深度拾取組件，在不同的場景下需要選用不同的組件，如果在該場景下受到一些技術上的限制那么就只能去適用另外一種組件，并且組件跟組件之間的搭配，也會受到選哪種組件的約束，所以在使用的過程中復雜度比較高。因為使用門檻高，所以很難達到人人可用的狀態。而實在智能的智能拾取技術不僅精度高，在各種分辨率下都非常穩定，使用門檻也非常低。

數字化與自動化實踐思考：由點及面，底層實踐與頂層規劃相結合

談到數字化，孫林君表示，這是時代大背景下的必然趨勢，中國適齡勞動力人口，從1990年往后的十幾年時間下降了將近50%的比例，社會要持續發展就要提高生產力，進行數字化轉型。

“從轉型的過程中，有成功案例也有失敗案例，這取決于使用者如何正確的看看待新技術。我們既不能把它過于拔高，也不應該過于的看低。就RPA技術來講，它和AI的結合，現在已經可以大規模的在工業化場景上去普及和應用，給我們帶來非常大的人力替代作用，大幅的減少由于勞動力不足導致的工作壓力。企業也應該樹立正確的技術使用觀念，相信大部分案例都將是可以成功的”，孫林君說道。

對于組織如何更好的進行實踐，是應該遵循自上而下從頂層規劃到底層落地執行，還是自下而上由點及面鋪開？孫林君表示，更加實際的方式是由點及面，從一些典型場景開始去嘗試自動化，當使用者對于自動化技術有了一定認知的時候，就可以把它提煉成整體的解決方案。

“自動化技術是非常貼近一線業務人員的，能夠迅速的看到實踐效果。如果反過來從頂層做一個非常完備的設計，不一定能夠完全契合一線的業務人員需求，最終成為空中樓閣。因此結合企業自身情況來進行實踐是非常重要的。”孫林君說道。

數字員工拉開人機協同序幕

RPA生態發展迅速，是企業數字化轉型的重要抓手，如流程挖掘、數字員工、數字孿生以及超級自動化的相關技術也得到了飛速發展。

孫林君認為，盡管有些技術還沒有到完全實用的階段，但是非常看好數字員工的未來，未來幾十年，辦公場景下一定是少數的人，加上很多的軟件、機器人就可以完成很多人才能完成的工作，這些軟件機器人就是數字員工。它可以創建一種“人機協作”的工作模式，由RPA來完成底層簡單的工作，再由人來完成決策方面的內容。

“數字員工必須具備兩個特點，第一是自動化、第二是智能化，在當下，AI和RPA結合，就是數字員工的基本形態，符合社會發展方向。接下來，實在智能會在數字員工領域不斷發力，去創新迭代產品，幫助各行各業解決重復繁瑣的業務流程。”孫林君說。

談及企業在實現自動化方面能達到什么程度？孫林君介紹，當時阿里巴巴客服人員的增長非常快，所以做了很多的探索，希望通過構建自動化的腳本代替人工。實踐發現，大概20%~30%的純粹重復性工作可以通過純粹的RPA去解決，當 AI和RPA結合起來，還可以替代淘寶小二去做智能的決策。這在阿里巴巴是一次非常成功的嘗試，在“垂直”場景下，甚至能做到90%以上的業務替代，有效的提升了工作效率，這個規律在其他的勞動密集型行業也是可以成立的。

另外，實在智能也非常看好機器人之間的協同工作。孫林君表示，高密度機器人大規模部署也是一個趨勢，當一個機器人工作失敗以后，會有其他機器人進行工作承接，這是更高效的協同能力和更強的技術發展方向，對于頭部企業來講，這是一個剛需。

從底層自研，布局多平臺兼容適配戰略

對于實在智能是否考慮未來做跨平臺，兼容MAC，Linux，麒麟統信等操作系統，孫林君表示，其實在選型的時候，實在智能就已經考慮跨平臺這個方面，實在智能始終堅持自主研發并堅定支持國家信創，目前產品已分別通過“統信、麒麟”等國產系統以及國產芯片的全面適配認證，并且前端的框架本身就是跨平臺的，包括所使用的CV等技術也是跨平臺的，并且已經有了相關的客戶實踐案例。所以說，實在智能在跨平臺、跨操作系統上的能力是非常強的。

加深行業認知，構建產品技術壁壘，助力更多行業數字化轉型

經過三年的發展，實在智能入選杭州“準獨角獸”企業，先后獲得國家高新技術企業、CMMI-3等認證，擁有百余項自主知識產權，另外，還獲得國家科技部火炬中心人工智能創業大賽全球總冠軍、2020數字中國創新大賽數字政府賽道冠軍等五十余項榮譽。

實在智能圍繞金融、運營商及數字政務三個核心領域，同時也為電商、能源、交通等領域客戶服務，幫助客戶提質降本增效。公司營收來自標準化平臺、部分定制服務及數字員工每年的License費用。

“從機器人訂閱規模來講，我們有個大客戶，有上千機器人在客戶現場運行，另外我們還服務了數百家行業頭部客戶。”孫林君表示，目前，實在智能已有包括中國移動、中國電信、國家電網等數十家大客戶，在眾多客戶案例中，其中有深入合作的電商客戶已經做到了第五、六期的深度，客戶不止給實在提供需求去做相關場景，他們自己也有相應的人員在做場景，并且已經通過實在的產品，實現了數百個應用場景，且已經上線穩定運營。

在產品創新方面，孫林君表示，由于實在智能沒有什么歷史包袱，所以是一個全新的視角來看待RPA行業，從未來向現在回望，實在智能的產品緊緊圍繞打造AI和RPA技術結合的實用型的技術去做創新，像智能拾取技術，包括無錨點的元素拾取以及其他一些相關技術都是建立在實在智能對這個行業未來認知基礎上的。